-
一种面向非侵入式语音质量评估的后门防御方法
本发明涉及多媒体信息安全领域,尤其是涉及一种面向非侵入式语音质量评估的后门防御方法。背景技术:1、在过去十年期间,深度学习技术凭借其卓越的数据特征学习能力,极大地推动了多媒体信息技术的快速发展。然而,......
-
一种基于OPTICS算法的跨轮次对抗后门恶意攻击的联邦机器学习方法
本发明属于人工智能联邦学习领域,尤其涉及联邦学习中的对抗后门恶意攻击方法。背景技术:1、联邦学习(federated learning)是一种分布式机器学习技术,其核心思想是通过在多个拥有本地数据的数......
-
后门角窗支撑结构的制作方法
本技术涉及汽车设计与制造的,更具体地说,本技术涉及一种后门角窗支撑结构。背景技术:1、为了满足后门角窗玻璃安装支撑,会在后门外腰线加强板和后门内板之间增加后门角窗支撑板,后门角窗支撑板先与后门外腰线加......
-
一种汽车后门脚踏片结构的制作方法
本技术涉及踏板,具体为一种汽车后门脚踏片结构。背景技术:1、汽车是日常人们常用的一种出行工具,其中厢式汽车的后门位置都会安装上踏板,通过踏板不仅能够方便人员上下,而且在搬运货物时能够通过踏板辅助人员上......
-
基于样本块重建机制的DNN后门规避方法、介质及设备
本发明涉及电数字数据处理的,特别涉及一种深度神经网络领域中的基于样本块重建机制的dnn后门规避方法、介质及设备。背景技术:1、近年来,深度神经网络(dnns)已成功应用于人脸识别、自动驾驶等关键任务,......
-
一种汽车右后门窗框深度检测装置的制作方法
本技术涉及汽车零部件检测设备,尤其涉及一种汽车右后门窗框深度检测装置。背景技术:1、随着汽车消费者对产品的整体要求不断提高,而汽车外观则是消费者挑剔的首要性能。汽车玻璃泥槽是外观件的重要组成部分,主要......