一种分布式光伏投资决策优化方法及系统与流程

技术特征：
1.一种分布式光伏投资决策优化方法，其特征在于，基于全额上网、余电上网两种投资模式，搭建优化模型，具体步骤如下：s1、确定投资模式及贷款方式，并输入基本数据；s2、根据决策指标体系，计算年均发电量、总投资和自发自用比例；s3、计算两种模式下投资用户的效益、成本、投资回收期、年均投资收益率；s4、以效益/成本最大化为目标，确定优化目标公式；s5、通过分析影响因素，确定投资决策模型的约束条件；s6：输出结果数据，根据模式选择输出最优方案的指标数据。2.根据权利要求1所述的分布式光伏投资决策优化方法，其特征在于，所述s3步骤中，全额上网模式下，效益包括总售电收入及因发电而产生的年补贴收入；余电上网模式下，效益包括上网电量收入、因自发自用电节省费用及因发电产生的年补贴收入；全额上网效益公式为：b
x
＝n
×
e
p
×
(p0 p
s
) (t
‑
n)
×
e
p
×
p0余电上网效益公式为：b
y
＝n
×
[λe
p
×
(p1 p
s
) (1
‑
λ)e
p
×
(p0 p
s
)] (t
‑
n)[λe
p
×
p1 (1
‑
λ)e
p
×
p0]其中，n为补贴年限，e
p
为年上网发电量，p0为当地光伏标杆上网电价，p1为用户用电价格，p
s
为投资补贴，t为投资周期，λ为自发自用比例。3.根据权利要求1所述的分布式光伏投资决策优化方法，其特征在于，所述s3步骤中两种模式成本都是由投资成本和运维成本决定，成本公式为：c
i
＝ti
i
c
o
×
t，i∈{1,2}投资回收期＝总投资/年净收益＝总投资/(年售电收入
‑
运维成本)年均投资收益率＝((总收入
‑
总投资)/寿命周期)/总投资其中，ti
i
为总投资成本，c
o
为年维护费用，t为投资周期，i＝1表示等额本息还款方式，i＝2表示等额本金还款方式，j＝x表示全额上网模式，j＝y表示余电上网模式。4.根据权利要求1所述的分布式光伏投资决策优化方法，其特征在于，所述s4步骤中优化目标公式为：maxb
j
/c
i
，j∈{x,y}，i∈{1,2}其中，i＝1表示等额本息还款方式，i＝2表示等额本金还款方式，j＝x表示全额上网模式，j＝y表示余电上网模式。5.根据权利要求1所述的分布式光伏投资决策优化方法，其特征在于，所述s5步骤中约束条件包括：
①
效益成本之比大于或等于1：b
j
/c
i
≥1，j∈{x,y}，i∈{1,2}；
②
屋顶或场地面积上限：屋顶或场地面积上限：向下取整；
③
初始投资上限：cp
az
×
(1
‑
r1)≤i0；
④
投资回收期上限：
⑤
参数均大于等于0。约束条件
①
、
②
、
⑤
为分布式光伏投资决策问题中必须满足的约束条件；约束条件
③
、
④
为用户可选择及可自行定义参数值的约束条件；其中，s为屋顶或场地面积，a、b、分别为光伏组件规格(长、宽)及其对应的组件安装容量，p
az
为用户投资光伏容量，c为单位容量投资成本，r1为贷款比例，i0为初始投资上限，(年)为投资回收期上限，i＝1表示等额本息还款方式，i＝2表示等额本金还款方式，j＝x表示全额上网模式，j＝y表示余电上网模式。6.一种分布式光伏投资决策优化系统，包括ui界面、控制器和优化器，ui界面设置运营模式及贷款方式选项框、输入组件、输出组件。控制器响应ui界面，并封装输入数据，控制器将封装的输入数据转到优化器中进行优化；优化器内部设置输入函数、输出函数和优化模块，优化模块内设置有年均光伏发电量函数、本息和函数、总投资规模函数、总成本函数、自发自用比例函数及效益函数等函数；其中，计算投资决策优化函数需分别调用总投资函数、总成本函数、效益函数，计算总成本函数需调用总投资函数，计算总投资函数需调用本息和函数，计算效益函数需调用年均光伏发电量函数和自发自用比例函数，自发自用比例函数的计算需调用年均光伏发电量函数。

技术总结
本发明公开了一种分布式光伏投资决策优化方法及系统，基于全额上网、余电上网两种投资模式，搭建优化模型，具体步骤如下：S1、确定投资模式及贷款方式，并输入基本数据；S2、根据决策指标体系，计算年均发电量、总投资和自发自用比例；S3、计算两种模式下投资用户的效益、成本、投资回收期、年均投资收益率；S4、以效益/成本最大化为目标，确定优化目标公式；S5、通过分析影响因素，确定投资决策模型的约束条件；S6：输出结果数据，根据模式选择输出最优方案的指标数据。本发明采用上述结构的分布式光伏投资决策优化方法及系统，简化决策过程，筛选出最符合用户的投资方案，实现收益/成本最大化。化。化。


技术研发人员：周鹏 李陆苗 刘嘉赓 李整军
受保护的技术使用者：南京航空航天大学
技术研发日：2021.07.20
技术公布日：2021/10/23