一种数据存储方法、数据查询方法和计算设备与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据存储方法、数据查询方法、计算设备及存储介质。


背景技术：

2.在工业设备领域，数据通常以批为单位进行上传，即一台设备在同一时刻会产生大量数据。为了提高数据存储效率，在数据存储时，通常会考虑将数据分类，不同类型的数据分开存储，并针对不同类型的数据设计不同结构的数据存储表。但是，部分类型的数据往往也不是单一存在的，即一个类型数据中可能实际存在多种类型的数据，例如指标数据。
3.已有技术中，指标数据会采用两种方式来进行存储，一种是按行存储，即数据会被拆开分为多行存储，但是按行存储的方式，对于同一台设备来说，设备名称、采集时间等信息是冗余的，导致查询性能低下。另一种是按列存储，即在设计数据存储表时根据同一时刻需要存储的指标数据量设定列的数量，此方法在一行存储所有指标数据，且指标字段数量固定不变，但是由于该方法的指标字段数量固定不变，不便于扩展，且随着设备的差异越大，数据表的列数量越难以控制，同时，对于单台设备来说，无效数据显著增多，大大降低存储空间利用率。


技术实现要素：

4.为此，本发明提供一种数据存储方法，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。
5.根据本发明的一个方面，提供了一种数据存储方法，在计算设备中执行，计算设备中存储有数据存储表和指标编号对应表，其中，指标编号对应表中包括标准指标编号和与标准指标编号对应的多个版本的实际指标编号，每一版本的实际指标编号对应一个版本号，方法包括：
6.获取待存储数据，其中，待存储数据包括多个数据项，每一数据项包括指标数据和实际指标编号的版本号，指标数据包括实际指标编号、与实际指标编号对应的指标数值；
7.从指标编号对应表中查询与各实际指标编号的版本号对应的实际指标编号与标准指标编号的对应关系；
8.根据实际指标编号与标准指标编号的对应关系，将每一实际指标编号转换为对应的标准指标编号，得到转换后的待存储数据；
9.将转换后的待存储数据存储至数据存储表中。
10.可选地，待存储中每一数据项还包括设备信息、采样时间，设备信息包括测点id，方法还包括步骤：
11.统计同一测点id的同一采样时间的所有指标数据，得到多组统计指标数据；
12.其中，根据实际指标编号与标准指标编号的对应关系，将每一实际指标编号转换为对应的标准指标编号，得到转换后的待存储数据的步骤包括：
13.根据实际指标编号与标准指标编号的对应关系，将每一组统计指标数据的实际指
标编号转换为对应的标准指标编号，得到多组转换后的统计指标数据。
14.可选地，将转换后的待存储数据存储至数据存储表中的步骤包括：
15.将设备信息、采样时间、与采样时间对应的一组转换后的统计指标数据作为一行数据存储至数据存储表中。
16.可选地，待存储数据中每一数据项还包括指标属性，方法还包括步骤：
17.统计同一测点id的同一采样时间的所有指标属性，得到多组统计指标属性；
18.根据实际指标编号与标准指标编号的对应关系，将每一组统计指标属性中的实际指标编号转换为对应的标准指标编号，得到多组转换后的统计指标属性。
19.可选地，将转换后的待存储数据存储至数据存储表中的步骤包括：
20.将设备信息、采样时间、与采样时间对应的一组转换后的统计指标数据和与采样时间对应的一组转换后的统计指标属性作为一行数据存储至数据存储表中。
21.可选地，设备信息中还包括部件id，数据存储表中包括部件id字段、测点id字段、采样时间字段、实际指标编号的版本号字段、转换后的统计指标数据字段、转化后的统计指标属性字段中的一个或多个，转换后的统计指标数据字段中存储同一所述测点id的同一采样时刻的所有转换后的指标数据，转化后的统计指标属性中存储同一所述测点id的同一采样时刻的所有转换后的属性信息。
22.可选地，任一组转换后的统计指标数据的数据类型为udt数据类型。
23.可选地，任一组转换后的统计指标数据为一个键值对集合。
24.可选地，任一组转换后的统计指标属性为一个键值对集合。
25.可选地，测点id是唯一的。
26.可选地，还包括步骤：
27.当新定义实际指标编号时，将新定义的实际指标编号按照与标准指标编号的对应关系存储至指标编号对应表中。
28.可选地，在将待存储数据存储至数据存储表后，方法还包括步骤：
29.确定待更新数据的设备信息、实际指标编号、实际指标编号的版本号；
30.从指标编号对应表中查询与实际指标编号的版本号对应的实际指标编号和标准指标编号的对应关系；
31.根据已查找到的实际指标编号和标准指标编号的对应关系，确定待更新数据的标准指标编号；
32.从数据存储表中查询与待更新数据的设备信息、标准指标编号、实际指标编号的版本号对应数据项，并更新已查找到的数据项。
33.根据本发明的另一方面，提供了一种数据查询方法，在计算设备中执行，计算设备中存储有数据存储表和指标编号对应表，其中，数据存储表是根据上述的数据存储方法得到的，指标编号对应表中包括标准指标编号和与标准指标编号对应的多个版本的实际指标编号，每一版本的实际指标编号对应一个版本号，方法包括：
34.确定待查询指标数据的设备信息、实际指标编号、实际指标编号的版本号，通过设备信息可区别各企业中各设备的各部件的测点；
35.从指标编号对应表中查询与实际指标编号的版本号对应的实际指标编号和标准指标编号的对应关系；
36.根据已查找到的实际指标编号和标准指标编号的对应关系，确定待查询指标数据的标准指标编号；
37.通过设备信息、实际指标编号的版本号和待查询指标数据的标准指标编号，从数据存储表中查找到待查询数据。
38.根据本发明的一个方面，提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，存储有程序指令，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如上所述方法的指令。
39.根据本发明的一个方面，提供了一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被计算设备读取并执行时，使得所述计算设备执行如上所述方法。
40.根据本发明的技术方案，提供了一种数据存储方法，通过该方法，即使出现设备指标不统一的情况，假设设备1的指标有6个，设备2的指标有5个，设备1和设备2的指标完全不同，但是无需创建11个列，而是从指标编号对应表中确定实际指标编号和标准指标编号的对应关系，在不增加标准指标编号数量的前提下，通过更改实际指标编号与标准指标编号的对应关系扩展指标编号，提高了指标编号的扩展性。
41.其次，在设备指标不统一的情况下，指标对应表中的字段(均为标准指标编号)是不变的，只是不同指标编号版本中标准指标编号对应的实际指标编号不相同，相当于可复用标准指标编号，占用的存储空间均为标准指标编号占用的存储空间，并不会继续无限制增加字段，即不会增加存储空间的占用，从而提高存储空间的利用率。
42.另外，本发明的数据存储表中，同一测点、同一采样时刻的所有指标数据存储在同一字段中，即，同一测点、同一采样时刻的所有指标数据存储在数据存储表的一列中，降低存储空间占用，提高空间利用率。且相比于已有技术中随着指标的不断增加列数不断的增加，本发明中，由于指标数据存储在一个列中，不会随着指标数据的增加而增加数据存储表的列数，也即本发明的数据存储表的列数是固定不变的，那么更加易于维护数据存储表。
43.并且，由于同一测点、同一采样时间的所有指标数据存储在一个列中，可根据标准指标编号快速查询指标数据，提高指标数据的查询效率，可以更加灵活的适应业务需求的变化。
44.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
45.为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。
46.图1示出了根据本发明一个实施例的数据存储系统100的示意图；
47.图2示出了根据本发明一个实施例的计算设备200的示意图；
48.图3示出了根据本发明一个实施例的数据存储方法300的流程图；
49.图4示出了根据本发明一个实施例的数据更新方法400的流程图；以及
50.图5示出了根据本发明一个实施例的数据查询方法500的流程图。
具体实施方式
51.下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
52.指标数据，是根据采集的原始数据计算后的一批数据项，原始数据是由企业的各个设备中各部件的测点采集到的。通常情况下，指标数据会采用两种方式来进行存储，一种是按行存储，即数据会被拆开分为多行存储，但是按行存储的方式，对于同一台设备来说，设备名称、采集时间等信息是冗余的，并且在需要查询某台设备的所有指标数据或者某台设备有哪些指标有数据时，查询性能低下。
53.另一种是按列存储，即在设计数据存储表时根据同一时刻需要存储的数据量设定列的数量，此方法在一行存储所有指标数据，且指标字段数量固定不变，但是由于该方法的指标字段数量固定不变，不便于扩展。此外，按列存储时无法应对设备指标不统一的情况，假设设备1的指标有6个，设备2的指标有5个，如果设备1和设备2的指标完全不同，那么需要设计11个列(即字段)来存储这些数据，随着设备的差异越大，数据表的列数量越难以控制，同时，对于单台设备来说，无效数据显著增多，大大降低存储空间利用率。
54.为了解决上述问题，在本发明提出一种数据存储系统100，图1示出了根据本发明一个实施例的数据存储系统100的示意图。如图1所示，该数据存储系统100包括计算设备200和存储装置110，计算设备200与存储装置110通信连接，例如通过有线或无线的方式网络连接。
55.存储装置110存储有指标编号对应表和数据存储表。数据存储表用于存储数据，例如存储指标数据。指标编号对应表中包括标准指标编号和与标准指标编号对应的多个版本的实际指标编号，每一版本的实际指标编号对应一个版本号。值得注意的是，数据存储表中的指标编号均为转换(根据指标编号对应表中的实际指标编号和标准指标编号的对应关系，将实际指标编号转换为标准指标编号)后的标准指标编号。指标编号对应表的部分内容如表1所示：
56.表1
[0057][0058]
表1示出了三个版本的实际指标编号。由表1可以看出，版本1的实际指标编号分别1、2、3、
……
、395，对应的标准指标编号分别为t1、t2、t3、
……
、t395，版本2的实际指标编号
分别为弃、2、3、
……
、395、396，对应的标准指标编号分别为t1、t2、t3、
……
、t395、t396，版本3的实际指标编号分别为401、2、3、
……
、395、396、397、398、399、400，对应的标准指标编号分别为t1、t2、t3、
……
、t395、t396、t397、t398、t399、t400。
[0059]
在一个实施方式中，为了满足不同部件的指标数据的数据量要求，标准指标编号包括t1至t400，相当于满足400个指标数据的情况，但是根据实际场景而言，一个部件中包括的指标数据量不超过400个，因此本发明配置的标准指标编号能够满足实际应用场景。
[0060]
在一个实施方式中，计算设备200可以实现为服务器，例如应用服务器、web服务器等；也可以实现为桌面电脑、笔记本电脑、处理器芯片、平板电脑等，但不限于此。计算设备200可以与存储装置110连接，并将指标数据存储至存储装置110中的数据存储表中，且还会查询存储装置110中的指标编号对应表。例如，计算设备200可以直接读取存储装置110中的指标编号对应表、直接向存储装置110的数据存储表写指标数据(在存储装置110为计算设备200的本地数据库时)，也可以通过有线或无线的方式接入互联网，并通过数据接口来读取存储装置110中的指标编号对应表、向存储装置110的数据存储表中写指标数据。
[0061]
在一个实施方式中，存储装置110可以是数据库，进一步地，数据库可以是关系型数据库，例如mysql、sqlserver、access等，存储装置110的数据库可以是驻留于计算设备200中的本地数据库，也可以作为分布式数据库例如hbase等设置于多个地理位置处；存储装置110也可以是缓存，例如redis缓存等，总之存储装置110用于存储指标编号对应表和数据存储表。本发明对存储装置110的具体部署、配置情况不做限制。
[0062]
本发明的数据存储方法可以在计算设备200中执行。图2示出了根据本发明一个实施例的计算设备200的结构图。如图2所示，在基本配置202中，计算设备200典型地包括系统存储器206和一个或者多个处理器204。存储器总线208可以用于在处理器204和系统存储器206之间的通信。
[0063]
取决于期望的配置，处理器204可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器(μp)、微控制器(μc)、数字信息处理器(dsp)或者它们的任何组合。处理器204可以包括诸如一级高速缓存210和二级高速缓存212之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心214和寄存器216。示例的处理器核心214可以包括运算逻辑单元(alu)、浮点数单元(fpu)、数字信号处理核心(dsp核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器218可以与处理器204一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器218可以是处理器204的一个内部部分。
[0064]
取决于期望的配置，系统存储器206可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如ram)、非易失性存储器(诸如rom、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器206可以包括操作系统220、一个或者多个应用222以及程序数据224。在一些实施方式中，应用222可以布置为在操作系统上利用程序数据224进行操作。程序数据224包括指令，在根据本发明的计算设备200中，程序数据224包含用于执行数据存储方法300、数据更新方法400和数据查询方法500的指令。
[0065]
计算设备200还包括储存设备232，储存设备232包括可移除储存器236和不可移除储存器238，可移除储存器236和不可移除储存器238均与储存接口总线234连接。本发明中，程序执行过程中发生的各事件的相关数据和指示各事件发生的时间信息，可存储于储存设备232中，操作系统220适于管理储存设备232。其中，储存设备232可为磁盘。
[0066]
计算设备200还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备242、外设接口
244和通信设备246)到基本配置202经由总线/接口控制器230的通信的接口总线240。示例的输出设备242包括图像处理单元248和音频处理单元250。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个a/v端口252与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口244可以包括串行接口控制器254和并行接口控制器256，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个i/o端口258和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备246可以包括网络控制器260，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口264与一个或者多个其他计算设备262通过网络通信链路的通信。
[0067]
网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号，它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频(rf)、微波、红外(ir)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。
[0068]
计算设备200可以实现为服务器，例如文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器和web服务器等，也可以实现为小尺寸便携(或者移动)电子设备的一部分，这些电子设备可以是诸如蜂窝电话、个人数字助理(pda)、个人媒体播放器设备、无线网络浏览设备、个人头戴设备、应用专用设备、或者可以包括上面任何功能的混合设备。计算设备200还可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。在一些实施例中，计算设备200中系统存储器206存储的应用222被配置为执行根据本发明的数据存储方法300、数据更新方法400和数据查询方法500。
[0069]
图3示出了根据本发明一个实施例的数据存储方法300的流程图。方法300适于在计算设备200(如上所述的计算设备)中执行，方法300包括步骤s301至步骤s308，方法300始于步骤s301。在步骤s301中，创建数据存储表和指标编号对应表。具体地，设置标准指标编号，标准指标编号可根据实际应用场景设置，本发明对此不做限制，例如表1所示的标准指标编号为t1至t400。再确定实际指标编号和标准指标编号的对应关系，从而得到指标编号对应表，指标编号对应表的部分内容如表1所示，此处不再赘述。需要说明的是，当出现新定义的实际指标编号时，确定新定义的实际指标编号和标准指标编号的对应关系，并将新定义的实际指标按照与标准指标编号的对应关系存储至指标编号对应表中。
[0070]
并设置数据存储表的字段，在一个实施方式中，数据存储表包括字段：部件id(partid)、测点id(assetid)、采样时间(measdate)、实际指标编号的版本号(version)、转换后的统计指标数据(value)、转换后的统计指标属性(properties)，从而创建内容为空的数据存储表。
[0071]
其中，部件id为设备中的各部件的标识。测点id的数据类型是通用唯一识别码(universally unique identifier，简称uuid)，uuid的目的是让分布式系统中的所有元素都能有唯一的辨识信息，因此，测点id是唯一的。采样时间为测点采集数据的实际时间。实际指标编号的版本号是表1中示出的版本号，根据实际指标编号的版本号是即可从指标编号对应表中查找到实际指标编号和标准指标编号的对应关系，从而确定各指标数据的实际
含义。
[0072]
转换后的统计指标数据为根据同一采样时间、同一测点采集的数据计算出的所有指标数据的集合。在一个实施方式中，转换后的统计指标数据的数据类型为udt类型，udt是用户自定义数据类型，udt数据类型存储的是一批数据，即，udt是将一批数据作为一个数据来存储。也就是说，本发明中，将同一采样时间、同一测点的所有指标数据存储在一个字段中，即将同一采样时间、同一测点的所有指标数据作为一个数据集合，存储在数据存储表的一个列中，该数据集合中包括多个数据项，每一数据项包括标准指标编号、与标准指标编号对应的指标数值。udt数据结构的定义如下：
[0073][0074]
在一个实施方式中，同样将同一采样时间、同一测点的所有指标数据作为一个数据集合，但该数据集合是一个键值对集合。也就是说，将同一采样时间、同一测点的所有指标数据存储在一个键值对集合中，键值对集合中的每一键值对的键(key)为标准指标编号、键值(value)为指标数值。
[0075]
在一个实施方式中，转换后的统计指标属性包括指标的属性信息和指标的波形信息，指标的波形信息为指标的波形。转换后的指标属性是一个键值对集合，当指标属性为指标的属性信息时，键值对集合中每一键值对的键(key)为标准指标编号、键值(value)为与标准指标编号对应的属性信息。当指标属性为指标的波形信息时，键值对集合中每一键值对的键(key)为速度波形标识、低加速度波形标识、高加速度波形标识，键值(value)为与速度波形标识、低加速度波形标识、高加速度波形标识分别对应的速度波形id、低加速度波形id、高加速度波形id，通过速度波形id、低加速度波形id、高加速度波形id即可查找到对应的速度波形数据、低加速度波形数据、高加速度波形数据。
[0076]
可见，数据存储表中的每一行存储部件id、测点id、采样时间、实际指标编号的版本号、根据同一测点和同一采样时间采集的数据计算出的所有指标数据的集合(该集合中的任一指标数值对应的编号为标准指标编号)、根据同一测点和同一采样时间采集的数据计算出的所有指标数据对应的指标属性集合(该集合中的任一属性信息对应的编号为标准指标编号)。
[0077]
需要说明的是，一个企业对应一个数据存储表，该企业中包括一个或多个设备，每个设备包括一个或多个部件，每一部件中包括一个或多个测点，而测点id是唯一的，但是由于存在一个测点同时采集两个部件的数据的情况，因此，通过测点id和部件id可唯一定位企业的测点。
[0078]
在创建数据存储表和指标编号对应表之后，在步骤s302中，存储已创建数据存储表和指标编号对应表，具体地，将已创建数据存储表和指标编号对应表存储至与计算设备200通信连接的存储装置110中。
[0079]
之后执行步骤s303，获取待存储数据。待存储数据包括多个数据项，每一数据项包括设备信息、实际指标编号的版本号、采样时间、指标数据、指标属性。设备信息中包括企业id、企业所在区域、设备id、部件id、测点id，根据企业id、企业所在区域即可确定企业，根据设备id确定企业的设备，并根据部件id确定设备的部件，以及根据测点id确定部件的具体测点。实际指标编号的版本号可以为任一字符，只要区分不同版本的实际指标编号版本即可，本发明对此不做限制，例如实际指标编号的版本号为1、2、3等。采样时间为当前测点采集所在部件的数据的实际时间，采样时间可以包括年、月、日、时、分、秒，例如2021/7/14 21:02:08。
[0080]
指标数据是根据各测点采集的数据计算得到的一个数据，该数据包括实际指标编号和与实际指标编号对应的指标数值。指标属性(即指标的属性信息)，指标可能存在属性信息也可能不存在属性信息，若不存在属性信息时，那么该指标的指标属性为空。指标属性包括指标的属性值和指标的波形信息，指标的波形信息为指标的波形。指标属性是一个数据，当指标属性为指标的属性信息时，该数据包括实际指标编号、和与实际指标编号对应的属性信息。当指标属性为指标的波形信息时，该数据包括速度波形标识、低加速度波形标识、高加速度波形标识，以及与速度波形标识、低加速度波形标识、高加速度波形标识分别对应的速度波形id、低加速度波形id、高加速度波形id。
[0081]
接着执行步骤s304,从指标编号对应表中查询与各实际指标编号的版本号对应的实际指标编号与标准指标编号的对应关系。继续执行步骤s305，从待存储数据中统计同一测点id的同一采样时间的所有指标数据，得到多组统计指标数据，其中，每一组统计指标数据中包括一个或多个数据项，每一数据项包括实际指标编号、与实际指标编号对应的指标数值。并在步骤s306中，从待存储数据统计同一测点id的同一采样时间的所有指标数据的属性信息，得到多组统计指标属性。
[0082]
在一个实施方式中，每一组统计指标属性是一个键值对集合，每一键值对集合包括一个或多个键值对，当指标属性为指标的属性信息时，键值对集合中每一键值对的键(key)为实际指标编号、键值(value)为与实际指标编号对应的属性信息。当指标属性为指标的波形信息时，键值对集合中每一键值对的键(key)为速度波形标识、低加速度波形标识、高加速度波形标识，键值(value)为与速度波形标识、低加速度波形标识、高加速度波形标识分别对应的速度波形id、低加速度波形id、高加速度波形id。
[0083]
在步骤s307中，根据实际指标编号与标准指标编号的对应关系，将各组统计数据的实际指标编号转换为标准指标编号，得到转换后的统计指标数据和转换后的统计指标属性。具体地，将步骤s305中得到的各组统计指标数据和步骤s306中得到的各组统计指标属性中的实际指标编号转换为步骤指标编号，得到转换后的统计指标数据和转换后的统计指标属性。
[0084]
例如，若第一组统计指标数据对应的实际指标编号的版本号为1，那么如表1所示，版本号为1的实际指标编号分别1、2、3、
……
、395，对应的标准指标编号分别为t1、t2、t3、
……
、t395，也就是将第一组统计指标数据对应的实际指标编号1、2、3、
……
、395分别转
换为t1、t2、t3、
……
、t395。若第二组统计指标数据对应的实际指标编号的版本号为2，那么如表1所示，版本号为2的实际指标编号分别为弃、2、3、
……
、395、396，对应的标准指标编号分别为t1、t2、t3、
……
、t395、t396，也就是将第二组统计指标数据对应的实际指标编号弃、2、3、
……
、395、396分别转换为t1、t2、t3、
……
、t395、t396。
[0085]
将各组统计指标数据和统计指标属性的实际指标编号转换为标准指标编号后，执行步骤s308，将设备信息中的部件id(partid)和测点id(assetid)、采样时间(measdate)、实际指标编号的版本号(version)、与采样时间对应的一组转换后的统计指标数据(value)和与采样时间对应的一组转换后的统计指标属性(properties)作为一行数据存储至数据存储表中，也就是说，数据存储表的value字段存储的是同一测点、同一采样时刻的所有指标数据，数据存储表的properties字段存储的是同一测点、同一采样时刻的所有指标属性。存储了指标数据的数据存储表的部分内容如表2所示：
[0086]
表2
[0087]
[0088][0089]
如表2所示，第一行数据的测点id为d2411b3b
‑
ca3f
‑
e44a
‑
9253
‑
f04358181619、部件id为14、采样时间为2021
‑
07
‑
14 21：02：08、实际指标编号版本号为1、转换后的统计指标数据为包括5个指标数据的数据集合{t1:
‑
13.23156,t2:14.23438,t3:
‑
17.44837,t4:null,t5:null}、转换后的统计指标属性为包括3个键值对的键值对集合{'conditionid':'
‑
1','stopstatus':'0','wavedatasource':'0'}。其中，转换后的统计指标数据中的标准指标编号分别为t1、t2、t3、t4、t5，且实际指标编号版本号为1，那么从表1中查找到指标编号版本为1的标准指标编号和实际指标编号的对应关系为：标准指标编号是t1、t2、t3、t4、t5，实际指标编号为1、2、3、4、5。因此，可确定表2中第一行数据中转换后的指标数据字段的实际指标编号分别为1、2、3、4、5。表2中的其余数据同样是按照上述方式分析，此处不再赘述。
[0090]
由上述内容可知，即使出现设备指标不统一的情况，假设设备1的指标有6个，设备2的指标有5个，设备1和设备2的指标完全不同，在本发明中无需创建11个列，而是从指标编号对应表中确定实际指标编号和标准指标编号的对应关系，在不增加标准指标编号数量的前提下，通过更改实际指标编号与标准指标编号的对应关系扩展指标编号，提高了指标编号的扩展性。其次，在设备指标不统一的情况下，指标对应表中的字段(均为标准指标编号)
是不变的，只是不同指标编号版本中标准指标编号对应的实际指标编号不相同，相当于可复用标准指标编号，占用的存储空间均为标准指标编号占用的存储空间，并不会继续无限制增加字段，即不会增加存储空间的占用，从而提高存储空间的利用率。
[0091]
本发明的数据存储表中，同一测点、同一采样时刻的所有指标数据存储在同一字段中，即，同一测点、同一采样时刻的所有指标数据存储在数据存储表的一列中，降低存储空间占用，提高空间利用率。另外，相比于已有技术中随着指标的不断增加列数不断的增加，本发明中，由于指标数据存储在一个列中，不会随着指标数据的增加而增加数据存储表的列数，也即本发明的数据存储表的列数是固定不变的，那么更加易于维护数据存储表。
[0092]
上述的步骤s301至步骤s308是从创建数据存储表、指标编号对应表以及存储数据的完整工作过程，若在存储数据时，数据存储表和指标编号对应表已创建，那么仅需执行步骤s303至步骤s308即可。
[0093]
当需要更新数据存储表中的数据时，如图4所示，图4示出了根据本发明一个实施例的数据更新方法400的流程图。方法400包括步骤s401至步骤s404。
[0094]
在步骤s401中，确定待更新数据的设备信息、实际指标编号、实际指标编号的版本号，并执行步骤s402，从指标编号对应表中查询与实际指标编号的版本号对应的实际指标编号和标准指标编号的对应关系，接着在步骤s403中，根据已查找到的实际指标编号和标准指标编号的对应关系，确定待更新数据的标准指标编号，最后在步骤s404中，从数据存储表中查询与待更新数据的设备信息、标准指标编号、实际指标编号的版本号对应数据项，并更新已查找到的数据项，从而针对数据存储表中一列数据进行全部更新，即，更新一次可实现针对数据存储表中同一测点id、同一采样时刻的所有指标数据的更新，提高了数据更新效率。
[0095]
图5示出了根据本发明一个实施例的数据查询方法500的流程图。方法500适于在计算设备200(如上所述的计算设备)中执行，计算设备200中存储有数据存储表和指标编号对应表，其中，数据存储表是方法300得到的，指标数据存储在指标数据表的一个字段中，即，同一测点、同一采样时间的所有指标时间存储在一个列中，指标编号对应表的部分内容中如表1所示，此处不再赘述。
[0096]
方法500包括步骤s501至步骤s504，方法500始于步骤s501。在步骤s501中，确定待查询指标数据的设备信息、实际指标编号、实际指标编号的版本号，通过设备信息可区别各企业中各设备的各部件的测点。接着执行步骤s502，从指标编号对应表中查询与实际指标编号的版本号对应的实际指标编号和标准指标编号的对应关系，并在步骤s503中，根据已查找到的实际指标编号和标准指标编号的对应关系，确定待查询指标数据的标准指标编号，接着执行步骤s504，通过设备信息、实际指标编号的版本号和待查询指标数据的标准指标编号，从数据存储表中查找到待查询数据。
[0097]
由上述内容可知，由于同一测点、同一采样时间的所有指标数据存储在一个列中，可根据标准指标编号快速查询指标数据，提高指标数据的查询效率，可以更加灵活的适应业务需求的变化。
[0098]
a8如a2所述的方法，其中，任一组所述转换后的统计指标数据为一个键值对集合。
[0099]
a9如a4所述的方法，其中，任一组所述转换后的统计指标属性为一个键值对集合。
[0100]
a10如a1至a9中任一项所述的方法，其中，所述测点id是唯一的。
[0101]
a11如a1至a10中任一项所述的方法，还包括步骤：
[0102]
当新定义实际指标编号时，将新定义的实际指标编号按照与标准指标编号的对应关系存储至所述指标编号对应表中。
[0103]
a12如a1至a11中任一项所述的方法，在将所述待存储数据存储至所述数据存储表后，所述方法还包括步骤：
[0104]
确定待更新数据的所述设备信息、实际指标编号、实际指标编号的版本号；
[0105]
从所述指标编号对应表中查询与所述实际指标编号的版本号对应的实际指标编号和标准指标编号的对应关系；
[0106]
根据已查找到的实际指标编号和标准指标编号的对应关系，确定待更新数据的标准指标编号；
[0107]
从所述数据存储表中查询与待更新数据的所述设备信息、标准指标编号、实际指标编号的版本号对应数据项，并更新已查找到的数据项。
[0108]
这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如可移动硬盘、u盘、软盘、cd
‑
rom或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被所述机器执行时，所述机器变成实践本发明的设备。
[0109]
在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令，执行本发明的数据存储方法和数据查询方法。
[0110]
以示例而非限制的方式，可读介质包括可读存储介质和通信介质。可读存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在可读介质的范围之内。
[0111]
在此处所提供的说明书中，算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与本发明的示例一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
[0112]
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
[0113]
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都
作为本发明的单独实施例。
[0114]
本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。
[0115]
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
[0116]
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
[0117]
此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。
[0118]
如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。
[0119]
尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。