基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法及系统与流程

技术特征：
1.基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法，其特征是，包括：获取待检测玻璃纤维复合材料的太赫兹图像和x射线图像；对太赫兹图像进行条纹去噪处理；对x射线图像进行条纹去噪处理；对条纹去噪后的太赫兹图像进行显著性分析，得到太赫兹图像的显著图；对条纹去噪后的x射线图像进行显著性分析，得到x射线图像的显著图；对太赫兹图像的显著图和x射线图像的显著图进行图像融合处理，得到太赫兹图像与x射线图像的融合结果；基于太赫兹图像与x射线图像的融合结果，得到待检测玻璃纤维复合材料缺陷的无损检测结果。2.如权利要求1所述的基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法，其特征是，对太赫兹图像进行条纹去噪处理和对x射线图像进行条纹去噪处理，采用相同的方式进行条纹去噪处理；均采用基于十字扇形滤波器的频域条纹噪声去除方式。3.如权利要求2所述的基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法，其特征是，基于十字扇形滤波器的频域条纹噪声去除方式；具体包括：对含有条纹噪声的图像进行傅里叶变换，将图像由空域转换为频域；根据条纹噪声的频域分布情况，设计十字扇形滤波器；基于十字扇形滤波器，去除条纹噪声，得到去噪后的频谱图像；对去噪后的频谱图像进行傅里叶反变换，得到去除条纹噪声的空域图像。4.如权利要求3所述的基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法，其特征是，根据条纹噪声的频域分布情况，设计十字扇形滤波器；基于十字扇形滤波器，去除条纹噪声，得到去噪后的频谱图像；具体包括：设置频谱图的中心点为十字扇形滤波器的“十”字中心点；以“十”字中心点为扇形的原点，分别设置四个扇形，四个扇形的对称轴分别设置在原点的上下左右四个方向，并设置四个扇形圆心角的度数；将频谱图四个扇形内部区域的像素值设为0，去除条纹噪声，得到去噪后的频谱图像。5.如权利要求1所述的基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法，其特征是，对条纹去噪后的太赫兹图像进行显著性分析，得到太赫兹图像的显著图；具体包括：基于条纹去噪后的太赫兹图像，获取太赫兹图像的对比度图；基于条纹去噪后的太赫兹图像，获取太赫兹图像的特征图；对太赫兹图像的对比度图和太赫兹图像的特征图，进行加权求和，得到太赫兹图像的显著图。6.如权利要求5所述的基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法，其特征是，基于条纹去噪后的太赫兹图像，获取太赫兹图像的对比度图；是通过将条纹去噪后的太赫兹图像划分为若干个图像区域；计算不同图像区域的欧几里得距离来获取太赫兹图像的对比度图；或者，基于条纹去噪后的太赫兹图像，获取太赫兹图像的特征图；具体包括：计算条纹去噪后的太赫兹图像区域的空间相关性；计算条纹去噪后的太赫兹图像的纹理特征；
将纹理特征与图像区域的空间相关性相乘，得到太赫兹图像的特征图。7.如权利要求1所述的基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法，其特征是，对太赫兹图像的显著图和x射线图像的显著图进行图像融合处理，得到太赫兹图像与x射线图像的融合结果；具体包括：(1)：对太赫兹图像的显著图进行小波分解，得到太赫兹图像的低频子带和太赫兹图像的高频子带；对x射线图像的显著图进行小波分解，得到x射线图像的低频子带和x射线图像的高频子带；其中，低频子带表示图像的主轮廓；高频子带表示图像的纹理边缘；(2)：计算太赫兹图像显著图的标准差，计算x射线图像显著图的标准差，基于太赫兹图像和x射线图像显著图的标准差，计算出太赫兹图像显著图低频子带的权重，计算出x射线图像显著图低频子带的权重；计算太赫兹图像显著图的平均梯度，计算x射线图像显著图的平均梯度，基于太赫兹图像和x射线图像显著图的平均梯度，计算出太赫兹图像显著图高频子带的权重，计算出x射线图像显著图高频子带的权重；(3)：将x射线图像显著图作为引导图像，将太赫兹图像显著图作为输入图像，基于线性变换，得到输出图像；(4)：将输出图像进行小波分解，得到输出图像的低频子带和高频子带；(5)：基于输出图像的高频子带，分别对太赫兹图像显著图高频子带的权重和x射线图像显著图高频子带的权重进行修正；基于输出图像的低频子带，分别对太赫兹图像显著图低频子带的权重和x射线图像显著图低频子带的权重进行修正；(6)：基于修正后的太赫兹图像显著图高频子带的权重，和修正后的x射线图像显著图高频子带的权重，对太赫兹图像显著图高频子带和x射线图像显著图高频子带进行加权求和，得到太赫兹图像显著图高频子带和x射线图像显著图高频子带的融合结果；基于修正后的太赫兹图像显著图低频子带的权重，和修正后的x射线图像显著图低频子带的权重，对太赫兹图像显著图低频子带和x射线图像显著图低频子带进行加权求和，得到太赫兹图像显著图低频子带和x射线图像显著图低频子带的融合结果；(7)：对太赫兹图像显著图高频子带和x射线图像显著图高频子带的融合结果，和太赫兹图像显著图低频子带和x射线图像显著图低频子带的融合结果；进行小波逆变换，得到太赫兹图像与x射线图像的融合结果。8.基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测系统，其特征是，包括：获取模块，其被配置为：获取待检测玻璃纤维复合材料的太赫兹图像和x射线图像；去噪模块，其被配置为：对太赫兹图像进行条纹去噪处理；对x射线图像进行条纹去噪处理；显著性分析模块，其被配置为：对条纹去噪后的太赫兹图像进行显著性分析，得到太赫兹图像的显著图；对条纹去噪后的x射线图像进行显著性分析，得到x射线图像的显著图；图像融合模块，其被配置为：对太赫兹图像的显著图和x射线图像的显著图进行图像融合处理，得到太赫兹图像与x射线图像的融合结果；
输出模块，其被配置为：基于太赫兹图像与x射线图像的融合结果，得到待检测玻璃纤维复合材料缺陷的无损检测结果。9.一种电子设备，其特征是，包括：存储器，用于非暂时性存储计算机可读指令；以及处理器，用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令被所述处理器运行时，执行上述权利要求1
‑
7任一项所述的方法。10.一种存储介质，其特征是，非暂时性地存储计算机可读指令，其中，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，执行权利要求1
‑
7任一项所述方法的指令。

技术总结
本发明公开了基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法及系统，包括：获取待检测玻璃纤维复合材料的太赫兹图像和X射线图像；对太赫兹图像进行条纹去噪处理；对X射线图像进行条纹去噪处理；对条纹去噪后的太赫兹图像进行显著性分析，得到太赫兹图像的显著图；对条纹去噪后的X射线图像进行显著性分析，得到X射线图像的显著图；对太赫兹图像的显著图和X射线图像的显著图进行图像融合处理，得到太赫兹图像与X射线图像的融合结果；基于太赫兹图像与X射线图像的融合结果，得到待检测玻璃纤维复合材料缺陷的无损检测结果。提高夹杂缺陷的检测灵敏度；提高较深分层缺陷的检测对比度；提高薄分层缺陷的检测分辨率。提高薄分层缺陷的检测分辨率。提高薄分层缺陷的检测分辨率。


技术研发人员：张瑾 王洁 张莉 徐拓 常天英 崔洪亮
受保护的技术使用者：吉林大学
技术研发日：2021.07.30
技术公布日：2021/10/23