信息推送方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本公开涉及大数据领域，尤其涉及信息搜索和内容推送技术，具体涉及一种信息推送方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.当前，客户端的后台服务器会向客户端推送内容，以使客户端在终端的通知栏、悬浮窗或者弹窗上显示该内容。
3.目前，客户端通过用户的浏览行为和点击行为等收集用户的兴趣信息，根据收集到的兴趣信息对用户进行打标签操作，建立用户的兴趣模型，创建推送信息内容，根据内容标签匹配相同标签的用户，并对相同标签的用户所使用的客户端进行推送，在客户端中显示推送内容。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种信息推送方法、装置、电子设备和存储介质。
5.根据本公开的一方面，提供了一种信息推送方法，包括：
6.通过推送模块采集用户行为信息，并上传至推送服务器，其中，所述用户行为信息用于以使所述推送服务器在至少一个类型的客户端中筛选出推送信息对应的客户端，并向所述对应的客户端中推送模块发送所述推送信息；
7.通过所述推送模块获取所述推送服务器发送的所述推送信息。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种信息推送方法，包括：
9.获取客户端中推送模块发送的用户行为信息，并存储；
10.获取推送信息；
11.根据预先存储的客户端的用户行为信息，在至少一个类型的客户端中查询所述推送信息对应的客户端，并将所述推送信息发送至所述对应的客户端中推送模块。
12.根据本公开的另一方面，提供了一种信息推送装置，包括：
13.推送模块，用于采集用户行为信息，并上传至推送服务器，其中，所述用户行为信息用于以使所述推送服务器在至少一个类型的客户端中筛选出推送信息对应的客户端，并向所述对应的客户端中推送模块发送所述推送信息；
14.所述推送模块，还用于获取所述推送服务器发送的所述推送信息。
15.根据本公开的另一方面，提供了一种信息推送装置，包括：
16.用户行为信息获取模块，用于获取客户端中推送模块发送的用户行为信息，并存储；
17.推送信息获取模块，用于获取推送信息；
18.推送信息发送模块，用于根据预先存储的客户端的用户行为信息，在至少一个类型的客户端中查询所述推送信息对应的客户端，并将所述推送信息发送至所述对应的客户端中推送模块。
19.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
20.至少一个处理器；以及
21.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
22.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任一实施例所述的信息推送方法。
23.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开任一实施例所述的信息推送方法。
24.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开任一实施例所述的信息推送方法。
25.本公开实施例可以提高信息推送的效率。
26.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
27.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
28.图1是根据本公开实施例的一种信息推送方法的示意图；
29.图2是根据本公开实施例的一种信息推送方法的示意图；
30.图3是根据本公开实施例的一种信息推送方法的示意图；
31.图4是根据本公开实施例的一种信息推送方法的示意图；
32.图5是可以实现本公开实施例的信息推送方法的场景图；
33.图6是根据本公开实施例的一种信息推送装置的示意图；
34.图7是根据本公开实施例的一种信息推送装置的示意图；
35.图8是用来实现本公开实施例的信息推送方法的电子设备的框图。
具体实施方式
36.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
37.图1是根据本公开实施例公开的一种信息推送方法的流程图，本实施例可以适用于在客户端显示推送信息的情况。本实施例方法可以由信息推送装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并具体配置于具有一定数据运算能力的电子设备中，该电子设备可以是客户端设备，客户端设备例如手机、平板电脑、车载终端和台式电脑等。
38.s101，通过推送模块采集用户行为信息，并上传至推送服务器，其中，所述用户行为信息用于以使所述推送服务器在至少一个类型的客户端中筛选出推送信息对应的客户端，并向所述对应的客户端中推送模块发送所述推送信息。
39.推送模块为以当前客户端为运行环境的功能程序，该当前客户端可以相对于推送
模块来说是宿主程序。示例性的，推送模块为软件开发工具包(software development kit，sdk)。推送模块用于与推送服务器交互，采集当前客户端的用户行为信息发送至推送服务器，以及接收推送服务器发送的推送信息，并发送至当前客户端。
40.用户行为信息可以是用户与当前客户端交互过程中产生的数据，用户行为信息用于确定用户的特征，以确定用户感兴趣的内容，作为推送信息显示给用户。在服务器端，推送服务器可以根据收集到的用户行为信息检测用户的特征，并确定用户感兴趣的内容，在需要推送信息时，根据推送信息，查询对该推送信息感兴趣的用户，并向感兴趣的用户的客户端进行推送。
41.推送模块为通用模块，可以安装于不同类型的客户端中，不同类型的客户端下载安装即可运行推送模块，从而实现推送模块的信息推送功能。用户行为信息用于与推送信息共同配合，以使所述推送服务器在至少一个类型中筛选出目标类型，并在目标类型的至少一个客户端中筛选出对应的客户端。
42.其中，不同类型的客户端可以是指，具有不同服务或功能的客户端，不同类型的客户端可以不限制领域和使用场景等。例如，不同类型的客户端可以包括文档阅读客户端、社区交互客户端、浏览器客户端、地图客户端、交通工具客户端、输入法客户端、新闻资讯类客户端、图像浏览客户端、音频播放客户端、视频播放客户端和云存储客户端等。相应的，文档阅读客户端的用户行为信息可以是文档类型和各类型的点击率等。社区交互客户端的用户行为可以是交互内容的类型和交互频率等。浏览器客户端的用户行为信息可以是网站或网页的类型和各类型的点击率等。地图客户端的用户行为信息可以是起始位置、目标位置和导航路线的优先级类型等。交通工具客户端的用户行为可以是交通工具的使用频率。输入法客户端的用户行为信息可以是输入内容的类型和输入频率等。新闻资讯类客户端、图像浏览客户端、音频播放客户端和视频播放客户端的用户行为信息可以是浏览内容的类型和浏览频率等。云存储客户端的使用频率和剩余空间等。
43.不同类型的客户端的用户群体不全相同，需要采集的用户行为不同，需要检测的用户的特征不同以及需要展示的推送信息不同，从而，需要区分每个类型的客户端单独收集用户行为信息，即用户行为信息与客户端类型对应，更具体的，用户行为信息与至少一个类型的客户端中的某个客户端对应。不同类型的客户端的类型标识信息不同。同一类型的客户端可以包括不同用户可以使用的客户端，不同用户使用的客户端的用户标识信息不同。推送信息对应的客户端可以是指，某个类型的客户端中某个用户使用的客户端，也即既区分了客户端的类型，又区分了在该类型下，不同用户使用的客户端。
44.在服务端，推送服务器根据不同类型的客户端产生的用户行为信息，检测使用不同类型的客户端的用户群体中各用户感兴趣的内容。并且，不同类型的客户端对应的推送信息不同。根据推送信息对应的某一类型的客户端，根据该类型的客户端所收集到的全部用户行为信息中查询对该推送信息感兴趣的用户，并确定所使用的客户端，将该客户端确定为需要发送推送信息的客户端。由此，用户行为信息和推送信息共同配合确定推送服务器待发送推送信息的客户端。
45.s102，通过所述推送模块获取所述推送服务器发送的所述推送信息。
46.当前客户端无法直接与推送服务器通信。当前客户端通过推送模块与推送服务器通信，当前客户端可以通过推送模块接收推送服务器发送的推送信息。将推送信息功能集
成到推送模块中，可以减少多个类型的客户端重复开发相同推送信息功能，可以减少推送功能开发的人工成本，提高推送功能的开发效率，提高推送的实现效率。
47.当前客户端获取推送信息，可以在显示界面中显示推送信息，其中，显示推送信息的可以不由推送模块执行。当前客户端为执行本公开任一项实施例的信息推送方法的本机设备。其中，推送信息的展示方式和内容都不做限定。示例性的，推送信息可以包括文本、图像和视频等。推送信息的展示位置可以根据当前客户端的配置信息确定，例如，可以在当前客户端的显示界面的顶端滚动显示。此外还有其他情况，具体可以设置。
48.现有技术中，对于每个不同类型的客户端，都搭建类型对应的推送服务器，收集用户的点击行为，分析用户的标签，进行索引的构建，最终进行推送。在不同类型对应的推送服务器和客户端中存在重复开发的情况，浪费人力。
49.根据本公开的技术方案，通过推送模块采集客户端的用户行为信息，并上传推送服务器，以使推送服务器根据采集的用户行为信息在至少一个类型的客户端中筛选推送信息对应的客户端，并向筛选的客户端发送该推送信息，从而接收到推送服务器发送的推送信息并显示，实际通过推送模块与推送服务器交互，以及通过推送服务器集中管理多个类型的客户端采集到的用户行为信息，实现提供了一个通用的推送模块与推送服务器交互，并实现客户端的信息推送功能，提高推送模块的通用性，并降低多类型的客户端的推送功能的重复开发成本，节省开发资源，提高多类型的客户端的推送功能的实现效率，提高信息推送的效率。
50.图2是根据本公开实施例公开的另一种信息推送方法的流程图，基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。可以优化为：通过所述推送模块获取针对所述推送信息的用户反馈信息，并上传至所述推送服务器。
51.s201，通过推送模块采集用户行为信息，并上传至推送服务器，其中，所述用户行为信息用于以使所述推送服务器在至少一个类型的客户端中筛选出推送信息对应的客户端，并向所述对应的客户端中推送模块发送所述推送信息。
52.可选的，所述上传至推送服务器，包括：通过所述推送模块获取当前客户端的类型标识信息和用户标识信息；通过所述推送模块将所述当前客户端的类型标识信息和用户标识信息添加到所述用户行为信息中，并上传至推送服务器；其中，类型标识信息用于所述推送服务器在至少一个类型的客户端中筛选出目标类型的客户端；所述用户标识信息用于所述推送服务器在所述目标类型的客户端中筛选出与所述推送信息对应的客户端。
53.类型标识信息用于确定客户端的类型。不同类型的客户端提供不同服务或功能，相同类型的客户端提供相同服务或功能。用户标识信息用于在同类型的客户端中确定某个用户使用的客户端。
54.其中，目标类型与类型标识信息对应，用户标识信息用于标识目标类型下的某个客户端，使用该客户端的用户的用户行为信息与推送信息对应。从而，将类型标识信息添加到用户行为信息中，以便服务器将用户行为信息归类到类型标识信息对应的目标类型的客户端的用户群体的用户行为信息中，并将用户标识信息添加到用户行为信息中，以便服务器将用户行为信息归类到目标类型的客户端下用户标识信息对应的客户端的用户的用户行为信息中。从而实现区分不同类型的客户端，针对同一个类型的客户端确定用户的感兴趣的内容，以针对推送信息，筛选出感兴趣用户使用的客户端，进行推送，提高推送的准确
性。
55.通过将类型标识信息和用户标识信息添加到用户行为信息，用于推送服务器筛选目标类型客户端下的推送信息对应的客户端，可以提高推送信息的推送准确性和推送精确性。
56.s202，通过所述推送模块获取所述推送服务器发送的所述推送信息。
57.s203，通过所述推送模块获取针对所述推送信息的用户反馈信息，并上传至所述推送服务器。
58.用户反馈信息可以是指对当前客户端展示的推送信息的操作信息。例如，用户反馈信息包括对推送信息的点击操作信息。针对推送信息收集用户反馈信息，可以作为推送信息的推送反馈结果。
59.根据本公开的技术方案，采集用户针对推送信息输入的用户反馈信息，并上传推送服务器，可以及时反馈推送信息的反馈结果，提高推送的反馈效率和实时性。
60.图3是根据本公开实施例公开的一种信息推送方法的流程图，本实施例可以适用于在推送服务器向客户端下发推送信息的情况。本实施例方法可以由信息推送装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并具体配置于具有一定数据运算能力的电子设备中，该电子设备可以是服务器端设备。
61.s301，获取客户端中推送模块发送的用户行为信息，并存储。
62.推送服务器与客户端中的推送模块通信，推送模块可以直接下载安装到客户端中运行使用，可以避免在客户端中开发相关功能，减少对客户端的推送功能的重复开发。推送服务器可以获取不同类型的客户端的用户行为信息，并存储，实现集中管理不同类型的客户端的用户行为信息，从而实现一个推送服务器针对不同类型的客户端的推送功能，可以避免针对每个类型的客户端，分别构建对应的推送服务器，增加推送功能的开发成本。
63.s302，获取推送信息。
64.推送信息可以是向目标类型的客户端进行推送的信息，并且使用目标类型的客户端的用户对推送的信息感兴趣。通常推送信息配置有客户端的类型标识信息和推送内容信息。可以根据类型标识信息，确定目标类型的客户端；可以根据推送内容信息，确定使用目标类型的客户端的用户群体中哪些用户对该推送内容信息感兴趣。
65.s303，根据预先存储的客户端的用户行为信息，在至少一个类型的客户端中查询所述推送信息对应的客户端，并将所述推送信息发送至所述对应的客户端中推送模块。
66.预先存储的客户端的用户行为信息用于对用户感兴趣的内容进行检测，并为每个用户添加兴趣信息，建立用户标识信息与兴趣信息之间的对应关系。兴趣信息将用户感兴趣的内容进行分类，以便精准根据推送信息查询到感兴趣的用户，兴趣信息用于确定推送信息对应的用户标识信息，从而确定对应的客户端。例如根据推送信息的类型标识信息，在至少一个类型中确定目标类型，并检测推送信息中推送内容信息对应的兴趣信息，查询该兴趣信息对应的用户标识信息，在目标类型的客户端中确定推送信息对应的客户端。接收到推送信息的客户端可以将推送信息在显示界面中显示。
67.根据本公开的技术方案，通过接收推送模块采集客户端的用户行为信息，并根据预先存储的客户端的用户行为信息，在至少一个类型的客户端中，查询推送信息对应的客户端，并发送该推送信息，通过集中管理多个类型的客户端采集到的用户行为信息，以及提
供了与各类型的客户端中推送模块的交互功能，提高推送模块和推送服务器的通用性，并降低针对每个类型的客户端构建不同推送服务器的重复开发成本，节省开发资源，提高多类型的客户端的推送功能的实现效率，提高信息推送的效率。
68.图4是根据本公开实施例公开的另一种信息推送方法的流程图，基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。获取客户端中推送模块发送的用户行为信息，并存储可以具体化为：获取客户端中推送模块发送的用户行为信息；提取所述用户行为信息的兴趣信息、类型标识信息和用户标识信息，并生成目标格式的用户兴趣数据；将所述用户兴趣数据进行存储，并构建索引。
69.s401，获取客户端中推送模块发送的用户行为信息。
70.s402，根据所述用户行为信息，确定兴趣信息、类型标识信息和用户标识信息，并生成目标格式的用户兴趣数据。
71.兴趣信息用于描述用户感兴趣的内容。用户兴趣数据用于建立兴趣信息、类型标识信息和用户标识信息之间的关系，便于后续查询。可以从用户行为信息中提取类型标识信息和用户标识信息。可以根据用户行为信息检测兴趣信息。将兴趣信息、类型标识信息和用户标识信息按照目标格式进行存储，形成用户兴趣数据。示例性的，目标格式的用户兴趣数据可以是n行m列的文件，每行代表一个用户的信息，每列代表一个兴趣词。
72.其中，可以仅根据当前收集到的用户行为信息检测兴趣信息，还可以根据类型标识信息和用户标识信息，查询到历史收集到的用户行为信息，并结合当前收集到的用户行为信息，检测兴趣信息。兴趣信息的检测方式，可以是按照预设规则，逐一对用户行为信息进行判断，在满足某个规则时，获取该规则对应的兴趣词，直至全部规则判断完成，将对应的兴趣词组成兴趣信息。此外，还可以通过构建机器学习模型，将用户行为信息输入到预先训练的兴趣词检测模型中，得到兴趣词检测模型输出的兴趣词，并组成兴趣信息，其中，兴趣词检测模型可以是卷积神经网络、生成对抗网络或递归张量神经网络等。
73.s403，将所述用户兴趣数据进行存储，并构建索引。
74.其中，索引可以是倒排索引，用于根据用户的兴趣标签找到用户兴趣数据，具体是用于根据推送信息查询用户兴趣数据，并根据用户兴趣数据中的类型标识信息和用户标识信息，确定对应的客户端。
75.s404，获取推送信息。
76.s405，根据预先存储的客户端的用户行为信息，在至少一个类型的客户端中查询所述推送信息对应的客户端，并将所述推送信息发送至所述对应的客户端中推送模块。
77.根据预先构建的索引，查询推送信息对应的客户端，并将推送信息发送至对应的客户端中推送模块。
78.可选的，所述根据预先存储的客户端的用户行为信息，在至少一个类型的客户端中查询所述推送信息对应的客户端，包括：在所述索引中，查询与所述推送信息对应的类型标识信息和对应的用户标识信息；根据所述对应的类型标识信息确定目标类型的客户端；根据所述对应的用户标识信息，在所述目标类型的客户端中确定所述推送信息对应的客户端。
79.类型标识信息用于确定客户端的类型，与目标类型对应。用户标识信息用于在目标类型的客户端中确定某个用户使用的客户端。可以查询推送信息对应的用户兴趣数据，
并将用户兴趣数据中的类型标识信息和用户标识信息，确定为推送信息对应的类型标识信息和对应的用户标识信息。
80.此外，推送信息的类型标识信息可以是预先指定的，从而可以从推送信息中提取类型标识信息，或者在获取包括推送信息的输入数据的情况下，从输入数据中提取类型标识信息，并将该类型标识信息确定为推送信息对应的类型标识信息。此时可以根据推送信息的类型标识信息在索引中，查询目标类型下的用户兴趣数据，并根据推送信息中兴趣标签，查询匹配的兴趣信息，并将匹配的兴趣信息所属的用户兴趣数据中的用户标识信息，确定为推送信息对应的用户标识信息。
81.通过根据预先构建的索引查询推送信息对应的类型标识信息和用户标识信息，并确定目标类型下推送信息对应的客户端，可以准确区分不同类型的客户端，并在需要推送的目标类型的客户端中，精准查询需要推送的用户使用的客户端，提高推送准确性。
82.可选的，信息推送方法还包括：获取所述对应的客户端中推送模块针对所述推送信息发送的用户反馈信息；将所述用户反馈信息作为所述推送信息的反馈结果，并反馈给所述推送信息的发送方。
83.将用户反馈信息作为推送信息的反馈结果，反馈给推送信息的发送方，可以及时使发送方获取推送信息的推送效果。其中，反馈方式可以是，在显示屏中显示给发送方用户，以供浏览。
84.通过获取用户针对推送信息输入的用户反馈信息，并反馈给推送信息的发送方，可以及时反馈推送信息的反馈结果，提高推送的反馈效率和实时性。
85.根据本公开的技术方案，根据用户行为信息确定兴趣信息、类型标识信息和用户标识信息，并生成用户兴趣数据构建索引，可以管理不同类型下不同用户使用的客户端，并根据推送信息可以精准查询到感兴趣的用户使用的客户端，并进行推送，提高推送的精准性，提高推送服务器的通用性，并降低针对每个类型的客户端构建不同推送服务器的重复开发成本，节省开发资源，提高多类型的客户端的推送功能的实现效率，提高信息推送的效率。
86.图5是根据本公开实施例公开的一种信息推送方法的场景图，信息推送方法包括：
87.s501，推送服务器打包推送模块，并下发到客户端，以使客户端安装并运行推送模块，接收推送模块发送的用户行为信息。
88.客户端中的推送模块按照开发规范，采集客户端的用户行为信息，并上传至推送服务器。
89.s502，推送服务器根据用户行为信息，确定兴趣信息、类型标识信息和用户标识信息。
90.用户行为信息属于日志信息，推送服务器可以通过日志分析模块从用户行为信息中提取兴趣信息、类型标识信息和用户标识信息。
91.s503，推送服务器根据兴趣信息、类型标识信息和用户标识信息，生成用户包。
92.推送服务器可以通过日志分析模块根据兴趣信息、类型标识信息和用户标识信息，输出用户包，用户包是一个n行m列的文件，每一行是一个用户的信息，每个兴趣词一列。
93.s504，推送服务器根据用户包构建索引。
94.推送服务器中召回模块基于用户包构建索引，索引为倒排索引，能够根据用户的
兴趣标签(tag)找到用户列表。
95.s505，推送服务器接收发送方创建的推送任务，并获取推送信息。
96.推送信息的发送方，即业务方，在推送服务器中创建推送任务，输入标题、描述、需要推送的兴趣词和业务标识(即类型标识信息)等信息。根据推送任务，提取兴趣词和类型标识信息生成推送信息。
97.s506，推送服务器根据推送信息，在构建的索引中召回需要推送的用户使用的客户端。
98.推送服务器的召回模块进行召回，在业务标识对应的目标类型的客户端中查询对推送信息中兴趣词感兴趣的用户列表，即在类型标识信息对应的目标类型的用户包中，查询推送信息对应的兴趣词所属的用户包，并获取用户包中的用户标识信息，相当于，根据推送信息，在类型标识信息对应的目标类型的用户兴趣数据中，查询推送信息对应的用户兴趣数据，并获取对应的用户兴趣数据包括的用户标识信息。最终根据类型标识信息和用户标识信息，确定目标类型下用户标识信息的客户端。
99.s507，客户端通过推送模块接收推送服务器发送的推送信息。
100.通过推送服务器的通道模块推送到客户端的推送模块中。
101.s508，客户端通过推送模块针对推送信息的用户反馈信息。
102.用户反馈信息可以是针对推送信息的点击行为。如果用户点击了推送信息，则推送模块会上报日志。
103.s509，推送服务器根据推送模块发送的用户反馈信息，生成推送效果报表。
104.推送服务器可以通过日志分析模块计算推送信息的点击率，展示在推送服务器上，供推送信息的发送方查看。
105.根据本公开的技术方案，通过推送服务器只需要打包推送功能的sdk，按照sdk的开发规范上报用户行为信息，设置分析规则即可完成推送能力的上线，大大节约了开发成本，并且对于推送服务器本身来说，仅需要搭建一个服务器，接入一个客户端属于零开发成本，降低开发成本。
106.根据本公开的实施例，图6是本公开实施例中的信息推送装置的结构图，本公开实施例适用于在客户端显示推送信息的情况。该装置采用软件和/或硬件实现，并具体配置于具备一定数据运算能力的电子设备中，该电子设备可以是客户端设备，客户端设备例如手机、平板电脑、车载终端和台式电脑等。
107.如图6所示的一种信息推送装置600，包括：推送模块601；其中，
108.推送模块601，用于采集用户行为信息，并上传至推送服务器，其中，所述用户行为信息用于以使所述推送服务器在至少一个类型的客户端中筛选出推送信息对应的客户端，并向所述对应的客户端中推送模块发送所述推送信息；
109.推送模块601，还用于获取所述推送服务器发送的所述推送信息。
110.根据本公开的技术方案，通过推送模块采集客户端的用户行为信息，并上传推送服务器，以使推送服务器根据采集的用户行为信息在至少一个类型的客户端中筛选推送信息对应的客户端，并向筛选的客户端发送该推送信息，从而接收到推送服务器发送的推送信息并显示，实际通过推送模块与推送服务器交互，以及通过推送服务器集中管理多个类型的客户端采集到的用户行为信息，实现提供了一个通用的推送模块与推送服务器交互，
并实现客户端的信息推送功能，提高推送模块的通用性，并降低多类型的客户端的推送功能的重复开发成本，节省开发资源，提高多类型的客户端的推送功能的实现效率，提高信息推送的效率。
111.进一步的，所述推送模块601，还用于获取针对所述推送信息的用户反馈信息，并上传至所述推送服务器。
112.进一步的，所述推送模块601：还用于获取当前客户端的类型标识信息和用户标识信息；将所述当前客户端的类型标识信息和用户标识信息添加到所述用户行为信息中，并上传至推送服务器；其中，类型标识信息用于所述推送服务器在至少一个类型的客户端中筛选出目标类型的客户端；所述用户标识信息用于所述推送服务器在所述目标类型的客户端中筛选出与所述推送信息对应的客户端。
113.上述信息推送装置可执行本公开任意实施例所提供的信息推送方法，具备执行信息推送方法相应的功能模块和有益效果。
114.根据本公开的实施例，图7是本公开实施例中的信息推送装置的结构图，本公开实施例适用于在推送服务器向客户端下发推送信息的情况。该装置采用软件和/或硬件实现，并具体配置于具备一定数据运算能力的电子设备中，该电子设备可以是服务器端设备。
115.如图7所示的一种信息推送装置700，包括：用户行为信息获取模块701、推送信息获取模块702和推送信息发送模块703；其中，
116.用户行为信息获取模块701，用于获取客户端中推送模块发送的用户行为信息，并存储；
117.推送信息获取模块702，用于获取推送信息；
118.推送信息发送模块703，用于根据预先存储的客户端的用户行为信息，在至少一个类型的客户端中查询所述推送信息对应的客户端，并将所述推送信息发送至所述对应的客户端中推送模块。
119.根据本公开的技术方案，通过接收推送模块采集客户端的用户行为信息，并根据预先存储的客户端的用户行为信息，在至少一个类型的客户端中，查询推送信息对应的客户端，并发送该推送信息，通过集中管理多个类型的客户端采集到的用户行为信息，以及提供了与各类型的客户端中推送模块的交互功能，提高推送模块和推送服务器的通用性，并降低针对每个类型的客户端构建不同推送服务器的重复开发成本，节省开发资源，提高多类型的客户端的推送功能的实现效率，提高信息推送的效率。
120.进一步的，所述用户行为信息获取模块701，包括：用户行为信息接收单元，用于获取客户端中推送模块发送的用户行为信息；兴趣数据生成单元，用于根据所述用户行为信息，确定兴趣信息、类型标识信息和用户标识信息，并生成目标格式的用户兴趣数据；索引建立单元，用于将所述用户兴趣数据进行存储，并构建索引。
121.进一步的，所述推送信息发送模块703，包括：索引查询单元，用于在所述索引中，查询与所述推送信息对应的类型标识信息和对应的用户标识信息；类型筛选单元，用于根据所述对应的类型标识信息确定目标类型的客户端；客户端筛选单元，用于根据所述对应的用户标识信息，在所述目标类型的客户端中确定所述推送信息对应的客户端。
122.进一步的，所述信息推送装置，还包括：用户反馈信息获取模块，用于获取所述对应的客户端中推送模块针对所述推送信息发送的用户反馈信息；推送信息反馈模块，用于
将所述用户反馈信息作为所述推送信息的反馈结果，并反馈给所述推送信息的发送方。
123.上述信息推送装置可执行本公开任意实施例所提供的信息推送方法，具备执行信息推送方法相应的功能模块和有益效果。
124.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息或车辆信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
125.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
126.图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
127.如图8所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(ram)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、rom 802以及ram 803通过总线804彼此相连。输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。
128.设备800中的多个部件连接至i/o接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
129.计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如信息推送方法。例如，在一些实施例中，信息推送方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到ram 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的信息推送方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行信息推送方法。
130.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至
少一个输出装置。
131.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
132.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd
‑
rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
133.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
134.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
135.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端
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服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
136.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开提供的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
137.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。