一种远程反窃电检查方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种远程反窃电检查方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.现有的防窃电方法通常是电力系统的每个电能表上装上计量微控制单元 (microcontroller unit；mcu)(用来实时计量电能表的电量，并将实时计量的电能表电量与标准阈值进行比较，将超过标准阈值的电能表判定为发生窃电行为的电能表，并利用电能表位置实现窃电行为的定位。这种方法虽然可以一定程度上定位到窃电位置，但是，计量mcu在电力系统的所有电能表上进行无差别安装，并实时计量所有电能表的电量，整个电力系统同一时刻会产生大量的电量数据，运算压力大，导致防窃电的定位效率低，同时,大量计量mcu的安装，防窃电成本高。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种远程反窃电检查方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决计量mcu在电力系统的所有电能表上进行无差别安装，再实时计量电能表的电量，整个电力系统同一时刻会产生大量的电量数据，因此运算压力大，导致防窃电的定位效率低，且防窃电成本高的技术问题。
4.为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：
5.第一方面，本发明实施例提供了一种远程反窃电检查方法，包括：
6.基于各地区窃电案例，绘制出表征各地区窃电共有特征的基础窃电画像，基于目标地窃电案例，绘制出表征目标地窃电独有特征的目标地窃电画像；
7.将所述基础窃电画像和所述目标地窃电画像进行重叠比对，得出重叠画像和非重叠画像，基于所述重叠画像和所述非重叠画像分别确定出反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域；
8.在所述反窃电高危检查区域和所述反窃电低危检查区域内，针对所有电能表分别进行不间断式电量计量和间断式电量计量，基于所述所有电量计量的结果判定窃电行为发生与否。
9.第二方面，本发明实施例还提供了一种远程反窃电检查装置，包括：
10.窃电画像绘制单元，用于基于各地区窃电案例，绘制出表征各地区窃电共有特征的基础窃电画像，基于目标地窃电案例，绘制出表征目标地窃电独有特征的目标地窃电画像；
11.反窃电区域确定单元，用于将所述基础窃电画像和所述目标地窃电画像进行重叠比对，得出重叠画像和非重叠画像，基于所述重叠画像和所述非重叠画像分别确定出反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域；
12.电量计量单元，用于在所述反窃电高危检查区域和所述反窃电低危检查区域内，
针对所有电能表分别进行不间断式电量计量和间断式电量计量；
13.窃电行为判定单元，用于基于所述所有电量计量的结果判定窃电行为发生与否。
14.第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
15.一个或多个处理器；
16.存储器，用于存储一个或多个程序，
17.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的远程反窃电检查方法。
18.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的远程反窃电检查方法。
19.本发明与背景技术相比较具有如下有益效果：
20.本发明利用各地区窃电案例和目标地窃电案例分别绘制出基础窃电画像和目标地窃电画像，得出具有各地区共有的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征以及目标地独有的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，以确定目标地大概率发生窃电行为的高危区域以及目标地中小概率发生窃电行为的低危区域，整体上只需在高危区域和低危区域上安装计量mcu就可以实现对目标地可能发生窃电行为的区域进行监测，大大减小防窃电装置成本，而且只需要处理高危区域和低危区域上安装计量mcu上的电量数据，高危检查区域和低危检查区域的计量mcu分别设为不间断式和间断式工作模式，运算压力小，提高防窃电效率和精度。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
22.图1为本发明实施例一提供的远程反窃电检查方法流程图；
23.图2为本发明实施例一提供的反窃电高危和低危检查区域结构示意图。
24.图3为本发明实施例二提供的反窃电装置结构框图；
25.图4为本发明实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图
具体实施方式
26.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
27.如图1
‑
3所示，电力系统中包含有非常多的电能表，如果在每个电能表上安装电量的计量mcu，会产生巨大的成本负担和运算负担，若可以掌握电力系统中容易发生窃电事故的电能表，并在这些电能表处安装电量的计量mcu 则会大大较少成本独胆和运算负担，而掌握电力系统中容易发生窃电事故的电能表可以通过在已发生的窃电案例中进行获取，在
各地区窃电案例中获得窃电行为的共有特征，在目标地窃电案例中获得窃电行为的独有特征，结合目标地独有特征和各地区共有特征分析出目标地窃电事故易发区域，因此本发明提供了本发明提供了一种远程反窃电检查方法。
28.实施例一
29.如图1所示，本发明提供了一种远程反窃电检查方法，包括以下步骤：
30.步骤s1、基于各地区窃电案例，绘制出表征各地区窃电共有特征的基础窃电画像，基于目标地窃电案例，绘制出表征目标地窃电独有特征的目标地窃电画像。
31.各地区窃电案例的收集可随机收集全国各地区的窃电案例，并保持各地区的窃电案例比例相近，避免出现地域案例倾斜，能够覆盖有较为全面的窃电共有特征。
32.步骤s1中，基础窃电画像的绘制具体包括：
33.针对每条各地区窃电案例，依次进行窃电基础属性和窃电行为属性的数据清洗，构成单个基础窃电特征分析样本；
34.将所有的基础窃电特征分析样本进行聚类分析，获得多个基础窃电特征分析社团；在每个基础窃电特征分析社团中提取出窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，作为每个基础窃电特征分析社团的基础窃电画像。
35.各地区窃电案例的窃电基础属性包括大不限于窃电区域类型，窃电环境类型，窃电电能表类型等，窃电行为属性包括但不限于窃电方式，窃电时长等，利用聚类算法将基础窃电特征分析样本中具有相同特征的样本划归为同一社团即基础窃电特征分析社团，在基础窃电特征分析社团进行特征提取得出共有的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，可将零散的基础窃电特征分析样本中的区域特征和方式特征进行总结绘制成多个基础窃电画像进行精准表示。
36.步骤s1中，目标地窃电画像绘制的方法具体包括：
37.针对每条目标地窃电案例，依次进行窃电基础属性和窃电行为属性的数据提取和清洗，构成单个目标地窃电特征分析样本；
38.将所有的目标地窃电特征分析样本进行聚类分析，获得多个目标地窃电特征分析社团；在每个目标地窃电特征分析社团中提取出窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，作为每个目标地窃电特征分析社团的目标地窃电画像。
39.窃电行为也需要因地制宜，各个地区具有各个地区的窃电特色，因此窃电行为需要进行目标地分析得出目标地独有的特征。
40.目标地窃电案例的窃电基础属性包括大不限于窃电区域类型，窃电环境类型，窃电电能表类型等，窃电行为属性包括但不限于窃电方式，窃电时长等，利用聚类算法将目标地窃电特征分析样本中具有相同特征的样本划归为同一社团即目标地窃电特征分析社团，在目标地窃电特征分析社团进行特征提取得出独有的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，可将零散的目标地窃电特征分析样本中的区域特征和方式特征进行总结绘制成多个目标地窃电画像进行精准表示。
41.目标地窃电画像表征的是目标地的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，基础窃电画像表征的是全国的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征。
42.窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征提取的具体方法包括：
43.在每个基础窃电特征分析社团包含的所有基础窃电特征分析样本中，提取出窃电
区域特征和窃电方式特征；统计窃电区域特征和窃电方式特征出现的频次，以最高频次的窃电区域特征和窃电方式特征分别作为窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，得到每个基础窃电特征分析社团的基础窃电画像；
44.在每个目标地窃电特征分析社团包含的所有目标地窃电特征分析样本中，提取出窃电区域特征和窃电方式特征，并统计窃电区域特征和窃电方式特征出现的频次，以最高频次的窃电区域特征和窃电方式特征分别作为窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，得到每个目标地窃电特征分析社团的目标地窃电画像。
45.步骤s2、将基础窃电画像和目标地窃电画像进行重叠比对，得出重叠画像和非重叠画像，基于重叠画像和非重叠画像分别确定出反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域。
46.步骤s2中，基础窃电画像和目标地窃电画像进行重叠比对得出重叠画像和非重叠画像的具体方法包括：
47.将所有基础窃电画像与所有目标地窃电画像分别进行相似度计算得出所有基础窃电画像和所有目标地窃电画像的相似度值，相似度计算公式为：
[0048][0049]
其中，i
ij
表征为第i个基础窃电画像与第j个目标地窃电画像的相似度值，i∈[1，n]；j∈[1，m]；n为基础窃电画像总数目；m为目标地窃电画像的总数目；x
ik
表征为第i个基础窃电画像中窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征的第k个特征值；y
jk
表征为第j个目标地窃电画像中窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征的第k个特征值；n为窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征的特征值总数目。
[0050]
设定相似度阈值，将所有目标地窃电画像均作为重叠画像，并将单个基础窃电画像和所有目标地窃电画像的最大相似度值低于相似度阈值的所有基础窃电画像筛选出来作为非重叠画像。
[0051]
其中，本实施例相似度计算利用欧式距离，也可自定义更改为其他相似度计算公式，比如马氏距离，曼哈顿距离等。
[0052]
计算基础窃电画像和目标地窃电画像的相似度值越高，则基础窃电画像和目标地窃电画像相似程度越高，利用单个基础窃电画像和所有目标地窃电画像的最大相似度值低于相似度阈值筛选出的所有基础窃电画像是与所有目标地窃电画像均不存在相似性，因此可将筛选出的基础窃电画像作为非重叠画像，表征为基础窃电画像和目标地窃电画像不相似的画像部分，除去非重叠画像剩余的基础窃电画像是与目标地窃电画像存在相似性，而将所有目标地窃电画像作为重叠画像，表征基础窃电画像和目标地窃电画像相似的画像部分。
[0053]
由于构建目标地窃电画像的目标地窃电案例是发生在目标地的确定事件，因此符合目标地窃电画像的电能表发生窃电事故是大概率事件，其中重叠画像等价于目标地窃电画像、大概率在数字化表征为第一概率，因此符合重叠画像的电能表发生窃电事故也是大概率事件；构建基础窃电画像的各地区窃电案例是发生在目标地的概率事件，即可能发生
在目标地，因此符合基础窃电画像的电能表发生窃电事故是中小概率事件，其中非重叠画像等价于除去目标地窃电画像的基础窃电画像、中小概率在数字化表征为第二概率，因此符合重叠画像的电能表发生窃电事故也是中小概率事件。
[0054]
其中，第一概率大于第二概率。
[0055]
步骤s2中，基于重叠画像、非重叠画像分别确定反窃电高危检查区域、反窃电低危检查区域的具体方法包括：
[0056]
依次将每个重叠画像中的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征分别与目标地电力系统中所有电能表的区域属性和类别属性进行一致性匹配，并将匹配结果一致的所有电能表标记为反窃电高危检查区域，反窃电高危检查区域表征为区域内的电能表具有大概率发生窃电事故；
[0057]
依次将每个非重叠画像中的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征与目标地电力系统中未标记的电能表的区域属性和类别属性进行一致性匹配，并将匹配结果一致的所有电能表标记为反窃电低危检查区域，反窃电低危检查区域表征为区域内电能表具有中小概率发生窃电事故。
[0058]
一致性匹配的具体方法包括：
[0059]
将窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征分别与区域属性和类别属性进行一致性计算，一致性匹配的计算公式为：
[0060][0061]
其中，w∈{x，y}；w∈{i1，j1}；i1∈[1，n1]；j1∈[1，m1]；l∈[1，m]；
[0062]
在w＝i1，w＝x时，v
wl
表征第1个电能表与第i1个重叠画像的一致性值，表征为第i1个重叠画像中第k1个窃电区域偏好特征值，表征为第i1个重叠画像中第k2个窃电方式偏好特征值；
[0063]
在w＝j1，w＝y时，v
wl
表征第1个电能表与第
j1
个非重叠画像的一致性值，表征为第j1个非重叠画像中第k1个窃电区域偏好特征值，表征为第j1个非重叠画像中第k2个窃电方式偏好特征值；
[0064]
表征为第1个电能表的第k1个区域属性值，表征为第1个电能表的第k2个类别属性值；n1为重叠画像总数目；m1为非重叠画像的总数目；m 为电力系统中电能表的总数目；n1为窃电区域偏好特征的特征值总数目；n2为窃电方式偏好特征的特征值总数目；
[0065]
若一致性值低于预设的匹配阈值，则一致性匹配的结果为不一致；
[0066]
若一致性值高于预设的匹配阈值，则一致性匹配的结果为一致。
[0067]
其中，一致性的计算方法同样是利用欧式距离，也可自定义更改为其他相似度计算公式，比如马氏距离，曼哈顿距离等。
[0068]
重叠画像的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征和电能表的区域属性和类别属性一致性越高，则电能表越符合重叠画像，则电能表发生窃电事故是大概率事件，即高危事件，是需要进行高程度的防窃电措施，即需要进行重度防护，所有电能表汇总成反窃电高
危检查区域。
[0069]
非重叠画像的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征和电能表的区域属性和类别属性一致性越高，则电能表越符合非重叠画像，则电能表发生窃电事故是中小概率事件，即低危事件，是需要进行中小程度的防窃电措施，即需要中度防护，所有电能表汇总成反窃电低危检查区域。
[0070]
步骤s3、在反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域内，针对所有电能表分别进行不间断式电量计量和间断式电量计量，基于所有电量计量的结果判定窃电行为发生与否。
[0071]
不间断式电量计量包括在反窃电高危检查区域中每个电能表上均进行连续的实时电量计量，并实时比对电量计量结果；
[0072]
间断式电量计量包括在反窃电低危检查区域中每个电能表上均进行预设间隔的断续电量计量，并预设间隔的断续比对电量计量结果。
[0073]
反窃电高危检查区域中的电能表需要进行重度防护，因此需要采用全天候24小时的实时监测的方式，使窃电无可乘之机；而反窃电低危检查区域中的电能表只需要进行中度防护，因此可采用间断式的监测，可有效降低实时数据处理量，降低运算压力。
[0074]
整个电力系统的反窃电防护从所有的电能表处进行防盗窃防护转化为对反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域内的电能表进行防窃电防护即可，大大降低了监测量以及监测装置安装量。
[0075]
如图2所示，通过本实施例反窃电检查方法确定了目标地电力系统中电能表2、5和8是大概率发生窃电区域即反窃电高危检查区域，电能表6、11 和14是中小概率发生窃电区域即反窃电低危检查区域，因此在电能表2、5 和8上安装计量mcu，设定为不间断工作模式，并安装报警断电单元，在监测到电能表2、5和8出现窃电事故是进行断电报警处理，同理在电能表6、11 和14上安装计量mcu，设定为间断式工作模式，并安装报警断电单元，在监测到电能表6、11和14出现窃电事故是进行断电报警处理，相较于在14个电能表上均安装计量mcu和报警断电单元，利用本实施例只需安装6个计量 mcu和报警断电单元，将同时刻的数据进发量由14个变成3至6个即可，实时运算压力小，器件成本低。
[0076]
本发明利用各地区窃电案例和目标地窃电案例分别绘制出基础窃电画像和目标地窃电画像，得出具有各地区共有的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征以及目标地独有的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，以确定目标地大概率发生窃电行为的高危区域以及目标地中小概率发生窃电行为的低危区域，整体上只需在高危区域和低危区域上安装计量mcu就可以实现对目标地可能发生窃电行为的区域进行监测，大大减小防窃电装置成本，而且只需要处理高危区域和低危区域上安装计量mcu上的电量数据，高危检查区域和低危检查区域的计量mcu分别设为不间断式和间断式工作模式，运算压力小，提高防窃电效率和精度。
[0077]
实施例二
[0078]
如图3所示，本发明提供了一种远程反窃电检查装置，具体包括如下模块：
[0079]
窃电画像绘制单元301，用于基于各地区窃电案例，绘制出表征各地区窃电共有特征的基础窃电画像，基于目标地窃电案例，绘制出表征目标地窃电独有特征的目标地窃电画像；
[0080]
反窃电区域确定单元302，用于将基础窃电画像和目标地窃电画像进行重叠比对，得出重叠画像和非重叠画像，基于重叠画像和非重叠画像分别确定出反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域；
[0081]
电量计量单元303，用于在反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域内，针对所有电能表分别进行不间断式电量计量和间断式电量计量；
[0082]
窃电行为判定单元304，用于基于所有电量计量的结果判定窃电行为发生与否。
[0083]
在本发明的一个实施例中，窃电画像绘制单元301还用于：
[0084]
针对每条各地区窃电案例，依次进行窃电基础属性和窃电行为属性的数据清洗，构成单个基础窃电特征分析样本；
[0085]
将所有的基础窃电特征分析样本进行聚类分析，获得多个基础窃电特征分析社团；在每个基础窃电特征分析社团中提取出窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，作为每个基础窃电特征分析社团的基础窃电画像。
[0086]
在本发明的一个实施例中，窃电画像绘制单元301还用于：
[0087]
针对每条目标地窃电案例，依次进行窃电基础属性和窃电行为属性的数据提取和清洗，构成单个目标地窃电特征分析样本；
[0088]
将所有的目标地窃电特征分析样本进行聚类分析，获得多个目标地窃电特征分析社团；在每个目标地窃电特征分析社团中提取出窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，作为每个目标地窃电特征分析社团的目标地窃电画像。
[0089]
在本发明的一个实施例中，窃电画像绘制单元301还用于：
[0090]
在每个基础窃电特征分析社团包含的所有基础窃电特征分析样本中，提取出窃电区域特征和窃电方式特征；统计窃电区域特征和窃电方式特征出现的频次，以最高频次的窃电区域特征和窃电方式特征分别作为窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，得到每个基础窃电特征分析社团的基础窃电画像。
[0091]
在本发明的一个实施例中，窃电画像绘制单元301还用于：
[0092]
在每个目标地窃电特征分析社团包含的所有目标地窃电特征分析样本中，提取出窃电区域特征和窃电方式特征，并统计窃电区域特征和窃电方式特征出现的频次，以最高频次的窃电区域特征和窃电方式特征分别作为窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，得到每个目标地窃电特征分析社团的目标地窃电画像。
[0093]
在本发明的一个实施例中，反窃电区域确定单元302还用于：
[0094]
将所有基础窃电画像与所有目标地窃电画像分别进行相似度计算得出所有基础窃电画像和所有目标地窃电画像的相似度值，相似度的计算公式为：
[0095][0096]
其中，i
ij
表征为第i个基础窃电画像与第j个目标地窃电画像的相似度值，i∈[1，n]；j∈[1，m]；n为基础窃电画像的总数目；m为目标地窃电画像的总数目；x
ik
表征为第i个基础窃电画像中窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征的第k个特征值；y
jk
表征为第j个目标地窃电画像中窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征的第k个特征值；n为窃电区域偏好特
征和窃电方式偏好特征的特征值总数目；
[0097]
设定相似度阈值，将所有目标地窃电画像均作为重叠画像；将单个基础窃电画像与所有目标地窃电画像的最大相似度值低于相似度阈值的所有基础窃电画像筛选出来，作为非重叠画像。
[0098]
在本发明的一个实施例中，反窃电区域确定单元302还用于：
[0099]
依次将每个重叠画像与目标地电力系统中所有电能表的区域属性和类别属性进行一致性匹配，并将一致性匹配的结果为一致的所有电能表标记为反窃电高危检查区域，反窃电高危检查区域表征为区域内的电能表具有第一概率发生窃电事故；
[0100]
依次将每个非重叠画像与目标地电力系统中未标记的电能表的区域属性和类别属性进行一致性匹配，并将一致性匹配的结果为一致的所有电能表标记为反窃电低危检查区域，反窃电低危检查区域表征为区域内电能表具有第二概率发生窃电事故，第一概率大于第二概率。
[0101]
在本发明的一个实施例中，一致性匹配的计算公式为：
[0102][0103]
其中，w∈{x，y}；w∈{i1，j1}；i1∈[1，n1]；j1∈[1，m1]；l∈[1，m]；
[0104]
在w＝i1，w＝x时，v
wl
表征第1个电能表与第i1个重叠画像的一致性值，表征为第i1个重叠画像中第k1个窃电区域偏好特征值，表征为第i1个重叠画像中第k2个窃电方式偏好特征值；
[0105]
在w＝j1，w＝y时，v
wl
表征第1个电能表与第j1个非重叠画像的一致性值，表征为第j1个非重叠画像中第k1个窃电区域偏好特征值，表征为第j1个非重叠画像中第k2个窃电方式偏好特征值；
[0106]
表征为第1个电能表的第k1个区域属性值表征为第1个电能表的第k2个类别属性值；n1为重叠画像的总数目；m1为非重叠画像的总数目；m 为电力系统中电能表的总数目；n1为窃电区域偏好特征的特征值总数目；n2为窃电方式偏好特征的特征值总数目
[0107]
若一致性值低于预设的匹配阈值，则一致性匹配的结果为不一致；
[0108]
若一致性值高于预设的匹配阈值，则一致性匹配的结果为一致。
[0109]
在本发明的一个实施例中，不间断式电量计量包括在反窃电高危检查区域中每个电能表上均进行连续的实时电量计量，并实时比对电量计量结果；
[0110]
间断式电量计量包括在反窃电低危检查区域中每个电能表上均进行预设间隔的断续电量计量，并预设间隔的断续比对电量计量结果。
[0111]
在本发明的一个实施例中，反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域内的所有电能表上设置在计量mcu，并将在反窃电高危检查区域的计量mcu设置为不间断式工作模式，将在反窃电低危检查区域的计量mcu按预设间隔设置为间断式工作模式。
[0112]
在本发明的一个实施例中，还包括报警断电单元，报警断电单元包括设置在反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域内的所有电能表上的处理器、通断继电器和报警
器，处理器与通断继电器和报警器通讯连接以进行指令交互，通断继电器用于控制电能表与电力系统的通断以实现在确定窃电行为发生后进行断电处理，报警器用于在确定窃电行为发生后进行同步报警处理，每个电能表处的处理器与计量mcu通讯连接用以接收电能表的电量计量结果并判定窃电行为发生与否。
[0113]
本发明实施例所提供的反窃电装置可执行本发明任意实施例所提供的远程反窃电检查方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0114]
实施例三
[0115]
图4为本发明实施提供的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备13的框图。图4显示的计算机设备13仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0116]
如图4所示，计算机设备13以通用计算设备的形式表现。计算机设备13 的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
[0117]
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0118]
计算机设备13典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备13访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0119]
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备13可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4 未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd
‑
rom,dvd
‑
rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个) 程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
[0120]
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0121]
计算机设备13也可以与一个或多个外部设备15(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备13交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备13能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，计算机设备13还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备13的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备 13使用其它硬件和/或软件模块，包
括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0122]
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的远程反窃电检查方法。
[0123]
实施例四
[0124]
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述远程反窃电检查方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0125]
其中，计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0126]
以上实施例仅为本技术的示例性实施例，不用于限制本技术，本技术的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本技术的实质和保护范围内，对本技术做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本技术的保护范围内。