一种内容推荐方法、待推荐内容确定方法和相关装置与流程

技术特征：
1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：在通过内容平台展示所述内容推荐界面时，基于多个特征维度分别生成对应的交互控件，所述多个特征维度与所述内容平台所提供的内容类型和用户喜好相关，所述多个特征维度分别具有影响内容推荐界面中内容的展示顺序的展示权重，所述交互控件用于对所述展示权重进行权重影响程度调整；响应于基于所述交互控件对所述展示权重的权重调整操作，对所述多个特征维度的展示权重进行更新；根据更新后的所述展示权重，重新排列所述内容推荐界面中内容的展示位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于基于所述交互控件对所述展示权重的权重调整操作，对所述多个特征维度的展示权重进行更新，包括：响应于基于所述交互控件对所述展示权重的权重调整操作，确定在所述权重调整操作后所述多个特征维度分别对应的权重调整比例；根据所述权重调整比例重新计算所述多个特征维度分别对应的展示权重。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：生成针对目标用户的内容推荐请求；获取根据所述目标用户的用户画像确定的待推荐内容，所述用户画像是基于所述目标用户在所述内容平台的交互行为实时更新的；在所述内容展示界面中展示所述待推荐内容。4.一种待推荐内容确定方法，其特征在于，所述方法包括：将对所述内容平台的用户分为多个用户集合，所述多个用户集合包括第一集合和第二集合；采用第一算法模型确定所述第一集合中用户分别对应的第一待推荐内容，以及采用第二算法模型确定所述第二集合中用户分别对应的第二待推荐内容，所述第一算法模型与所述第二算法模型分别对应不同的内容推荐算法；获取所述第一集合中用户针对所述第一待推荐内容返回的第一用户交互信息，以及所述第二集合中用户针对所述第二待推荐内容返回的第二用户交互信息；根据所述第一用户交互信息和第二用户交互信息调整所述第一算法模型和所述第二算法模型分别对应的训练数据获取方式；根据所述训练数据获取方式获取的训练样本对所述第一算法模型和所述第二算法模型进行迭代训练。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户交互信息和第二用户交互信息调整所述第一算法模型和所述第二算法模型分别对应的训练数据获取方式，包括：根据所述第一用户交互信息与所述第一算法模型所对应内容推荐算法的质量预置条件间的差异，调整所述第一算法模型对应的训练数据获取方式；根据所述第二用户交互信息与所述第二算法模型所对应内容推荐算法的质量预置条件间的差异，调整所述第二算法模型对应的训练数据获取方式；其中，调整所述训练数据获取方式包括调整训练数据所涉及的特征维数和/或训练数据所涉及的范围。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第一用户交互信息与所述第一算法模型所对应内容推荐算法的质量预置条件间的差异，以及所述第二用户交互信息与所述第二算法模型所对应内容推荐算法的质量预置条件间的差异，对所述第一集合和所述第二集合中的用户数量进行调整。7.根据权利要求4
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6任意一项所述的方法，其特征在于，所述将对所述内容平台的用户分为多个用户集合，包括：根据所述内容平台的用户账号标识确定用于分组的标识数值；根据所述标识数值将对所述内容平台的用户分为所述多个用户集合。8.根据权利要求4
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6任意一项所述的方法，其特征在于，所述多个用户集合的集合数量是根据所述内容平台所使用内容推荐算法的数量确定的。9.根据权利要求4
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6任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第一用户交互信息更新所述第一集合中用户的用户画像；根据所述第二用户交互信息更新所述第二集合中用户的用户画像。10.根据权利要求4
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6任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采用所述迭代训练后的第一算法模型确定所述第一集合中用户分别对应的第三待推荐内容；采用所述迭代训练后的第二算法模型确定所述第二集合中用户分别对应的第四待推荐内容。11.一种内容推荐装置，其特征在于，所述装置包括生成单元、更新单元和重排单元：所述生成单元，用于在通过内容平台展示所述内容推荐界面时，基于多个特征维度分别生成对应的交互控件，所述多个特征维度与所述内容平台所提供的内容类型和用户喜好相关，所述多个特征维度分别具有影响内容推荐界面中内容的展示顺序的展示权重，所述交互控件用于对所述展示权重进行权重影响程度调整；所述更新单元，用于响应于基于所述交互控件对所述展示权重的权重调整操作，对所述多个特征维度的展示权重进行更新；所述重排单元，用于根据更新后的所述展示权重，重新排列所述内容推荐界面中内容的展示位置。12.一种待推荐内容确定装置，其特征在于，所述装置包括划分单元、确定单元、获取单元、调整单元和训练单元：所述划分单元，用于将对所述内容平台的用户分为多个用户集合，所述多个用户集合包括第一集合和第二集合；所述确定单元，用于采用第一算法模型确定所述第一集合中用户分别对应的第一待推荐内容，以及采用第二算法模型确定所述第二集合中用户分别对应的第二待推荐内容，所述第一算法模型与所述第二算法模型分别对应不同的内容推荐算法；所述获取单元，用于获取所述第一集合中用户针对所述第一待推荐内容返回的第一用户交互信息，以及所述第二集合中用户针对所述第二待推荐内容返回的第二用户交互信息；所述调整单元，用于根据所述第一用户交互信息和第二用户交互信息调整所述第一算法模型和所述第二算法模型分别对应的训练数据获取方式；
所述训练单元，用于根据所述训练数据获取方式获取的训练样本对所述第一算法模型和所述第二算法模型进行迭代训练。13.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1
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3中任意一项所述的内容推荐方法，或者执行权利要求4
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10中任意一项所述的待推荐内容确定方法。14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1
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3中任意一项所述的内容推荐方法，或者执行权利要求4
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10中任意一项所述的待推荐内容确定方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种内容推荐方法、待推荐内容确定方法和相关装置，在通过内容平台展示所述内容推荐界面时，基于多个特征维度分别生成对应的交互控件，由于该多个特征维度与该内容平台所提供的内容类型和用户喜好相关，分别配置具有影响内容推荐界面中内容的展示顺序的展示权重，用于权重影响程度调整。用户基于自己当前的喜好，通过对交互控件的权重调整操作精细化的调整该多个特征维度分别对内容展示的权重影响，从而将权重影响调整到符合当前喜好。更新后的展示权重与用户的当前喜好更为贴近，基于该展示权重对内容推荐界面中展示的内容进行重排后，优先展示的内容获得认可的可能性更高，降低了寻找内容所需花费的操作成本，提高推荐效率。提高推荐效率。提高推荐效率。


技术研发人员：王培军 樊安之 朱岩 付锋 谭杰俊 赵浚亲
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.08.06
技术公布日：2021/11/4