数据处理方法及装置、数据核对系统与流程

1.本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置、数据核对系统。


背景技术：

2.区块链是一种数据以区块为单位进行存储，并按照时间顺序收尾相连形成链式结构，同时通过密码学保证不可篡改、不可伪造以及数据传输访问安全的去中心化分布式账本。由于区块链技术具有去中心化、各计算节点可以参与数据记录、并且各计算节点之间可以快速的进行数据同步的特性，使得区块链在众多的领域中广泛的进行应用。


技术实现要素：

3.本说明书一个或多个实施例提供了一种数据处理方法，应用于接入区块链节点的数据服务，包括：对处理平台同步的数据上链响应进行解析，获得数据存储类型以及对应的数据查询参数。基于所述数据存储类型以及对应的数据查询参数，调用数据查询接口在区块链上进行数据查询，并获取所述数据查询接口返回的链上数据。存储所述链上数据，以进行所述链上数据与所述处理平台存储的源数据的核对处理。
4.本说明书一个或多个实施例提供了一种数据处理装置，包括：数据上链响应解析模块，被配置为对处理平台同步的数据上链响应进行解析，获得数据存储类型以及对应的数据查询参数。链上数据查询模块，被配置为基于所述数据存储类型以及对应的数据查询参数，调用数据查询接口在区块链上进行数据查询，并获取所述数据查询接口返回的链上数据。链上数据存储模块，被配置为存储所述链上数据，以进行所述链上数据与所述处理平台存储的源数据的核对处理。
5.本说明书一个或多个实施例提供了一种数据核对系统，包括：接入区块链节点的处理平台和数据服务，以及数据核对平台。其中，所述处理平台，用于向所述区块链节点提交源数据，并向所述数据服务同步所述源数据的数据上链响应。所述数据服务，用于对所述数据上链响应进行解析，基于解析获得的数据存储类型以及对应的数据查询参数，调用数据查询接口在区块链上进行数据查询，获取所述数据查询接口返回的链上数据并存储。所述数据核对平台，用于进行所述链上数据与所述处理平台存储的源数据的核对处理。
6.本说明书一个或多个实施例提供了一种数据处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：对处理平台同步的数据上链响应进行解析，获得数据存储类型以及对应的数据查询参数。基于所述数据存储类型以及对应的数据查询参数，调用数据查询接口在区块链上进行数据查询，并获取所述数据查询接口返回的链上数据。存储所述链上数据，以进行所述链上数据与所述处理平台存储的源数据的核对处理。
7.本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：对处理平台同步的数据上链响应进行解
析，获得数据存储类型以及对应的数据查询参数。基于所述数据存储类型以及对应的数据查询参数，调用数据查询接口在区块链上进行数据查询，并获取所述数据查询接口返回的链上数据。存储所述链上数据，以进行所述链上数据与所述处理平台存储的源数据的核对处理。
附图说明
8.为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
9.图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理方法处理流程图；
10.图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于数据核对场景的数据处理方法处理流程图；
11.图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理装置示意图；
12.图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据核对系统示意图；
13.图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
14.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
15.本说明书提供的一种数据处理方法实施例：
16.参照图1，其示出了本实施例提供的一种数据处理方法处理流程图，参照图2，其示出了本实施例提供的一种应用于数据核对场景的数据处理方法处理流程图。
17.参照图1，本实施例提供的数据处理方法，应用于接入区块链节点的数据服务，具体包括步骤s102至步骤s106。
18.步骤s102，对处理平台同步的数据上链响应进行解析，获得数据存储类型以及对应的数据查询参数。
19.本实施例提供的数据处理方法，通过数据服务与处理平台、数据核对平台以及接入的区块链节点的配合，在区块链节点完成处理平台的源数据的上链处理之后，数据服务对处理平台同步的数据上链响应进行解析，获得相应的数据上链参数，并将解析获得的数据上链参数作为入参调用区块链提供的数据查询接口在区块链上进行数据查询，并将数据查询接口返回的链上数据存储至离线数据库，最终由数据核对平台对离线数据库中存储的链上数据与处理平台的数据库中存储的源数据进行核对，从而实现链上数据与线下存储的源数据的核对，提升了区块链上存储的链上数据的安全性和正确性，降低了数据风险发生概率。
20.具体实施时，处理平台在同步所述数据上链响应之前，向区块链中接入的区块链
节点发起数据上链，具体在数据上链过程中，由处理平台将待上链的源数据通过数据上链请求的方式提交至区块链节点，区块链节点在接收到数据上链请求中包含的源数据之后，对源数据进行上链处理，此处，将对源数据进行上链处理后在区块链上存储的数据称之为链上数据。此外，处理平台将源数据存储至数据库中，以用于后续对区块链上查询获得的链上数据与数据库中的源数据进行核对处理。
21.可选的，处理平台在区块链中接入的区块链节点，与数据服务在区块链中接入的区块链节点为同一区块链节点，所述链上数据由所述区块链节点根据所述处理平台提交的数据上链请求进行上链处理后生成并存储于所述区块链。
22.本实施例所述数据上链响应，是指对源数据进行数据上链处理之后获得的处理响应，所述数据上链响应中包含有数据存储类型的类型标识和数据查询参数。可选的，所述数据上链响应，由所述区块链节点根据所述处理平台提交的数据上链请求进行上链处理之后向所述处理平台返回，并由所述处理平台同步至所述数据服务；或者，所述数据上链响应，在所述处理平台配合所述区块链节点进行数据上链查询后生成，并同步至所述数据服务。
23.所述数据存储类型，是指对源数据进行上链处理的过程中，源数据进行上链存储的类型或者上链存储过程中的处理类型，比如对源数据进行哈希加密，然后将加密后获得哈希字段存储至区块链；再比如调用区块链节点部署的智能合约对源数据进行处理，然后将处理后获得数据存储至区块链。
24.所述数据查询参数，用于在区块链上查询链上数据的参数或者与链上数据查询相关的参数，比如用于在区块链上查询链上数据的哈希字段。
25.可选的，所述数据存储类型包括下述至少一项：存证类型和合约类型；其中，所述存证类型，是指源数据在进行数据加密后在区块链上进行存储的存储方式，所述存证类型对应的数据查询参数包括哈希字段；
26.所述合约类型，是指源数据在进行上链存储的过程中，通过调用区块链节点上部署的智能合约进行处理之后进行上链存储，所述合约类型对应的数据查询参数包括智能合约标识、智能合约调用方法的方法标识和/或方法执行参数。
27.具体实施时，由处理平台向数据服务同步所述数据上链响应，在获取到处理平台同步的所述数据上链响应之后，对所述数据上链响应进行解析，具体在解析过程中，提取所述数据上链响应中包含的数据存储类型的类型标识以及数据查询参数，获得的类型标识所属的数据存储类型，即为源数据进行上链存储过程中的数据存储类型，获得的数据查询参数即为在区块链上查询该数据存储类型的数据所需要的数据查询参数，也即为数据存储类型对应的数据查询参数。
28.步骤s104，基于所述数据存储类型以及对应的数据查询参数，调用数据查询接口在区块链上进行数据查询，并获取所述数据查询接口返回的链上数据。
29.上述步骤对所述数据上链响应进行解析，获得所述数据存储类型以及对应的数据查询参数之后，本步骤中，以上述解析获得的所述数据存储类型以及对应的数据查询参数为入参，调用区块链提供的所述数据查询接口进行数据查询，并获取所述数据查询接口返回的所述链上数据，此处所述的链上数据即为源数据进行上链处理在区块链上存储的数据。
30.如上所述，本实施例所述数据存储类型包括所述存证类型和合约类型，下述以这
两种数据存储类型为例，对调用所述数据查询接口在区块链上进行数据查询这一过程，以及区块链节点响应于查询调用执行的查询处理过程进行具体说明。
31.若数据存储类型为所述存证类型，在调用所述数据查询接口进行数据查询的过程中，可选的，将所述存证类型的类型标识以及所述哈希字段传入所述数据查询接口，并接收所述数据查询接口返回的所述链上数据。
32.相应的，区块链中的区块链节点对于数据服务针对所述数据查询接口的查询调用，执行查询处理操作，可选的，所述查询处理操作采用如下方式实现：
33.根据所述数据查询接口传入的所述存证类型的类型标识以及所述哈希字段，在所述区块链上查询所述哈希字段对应的初态数据作为所述链上数据；
34.通过所述数据查询接口向所述数据服务返回所述链上数据。
35.若数据存储类型为所述合约类型，在调用所述数据查询接口进行数据查询的过程中，可选的，将所述合约类型的类型标识以及智能合约标识、智能合约调用方法的方法标识和/或方法执行参数传入所述数据查询接口，并接收所述数据查询接口返回的所述链上数据。
36.相应的，区块链中的区块链节点对于数据服务针对所述数据查询接口的查询调用，执行查询处理操作，可选的，所述查询处理操作采用如下方式实现：
37.根据所述数据查询接口传入的所述合约类型的类型标识以及所述智能合约标识、所述方法标识和/或所述方法执行参数进行智能合约调用和执行；
38.基于智能合约执行结果查询所述区块链上存储的终态数据作为所述链上数据，并通过所述数据查询接口向所述数据服务返回。
39.其中，所述初态数据，包括采用加密算法等加密手段进行处理之后的加密数据，加密数据相对于源数据，虽然数据形态从未加密状态变为加密状态，但其数据类型或者数据实质并未发生变化。例如，处理平台向区块链节点提交的交易型数据，区块链节点采用哈希算法对该交易型数据进行加密处理之后，将加密获得的加密数据上传至区块链进行存储，此处，加密数据相对于交易型数据，虽然数据形态发生变化，但数据实质并未发生变化，均表示交易相关的数据。
40.除此之外，初态数据还包括源数据本身以及采用其他不使数据实质产生变化的数据处理手段进行数据处理后获得的数据，比如采用数据压缩、数据编码等数据处理手段后获得的数据。
41.所述终态数据，包括区块链节点根据处理平台提交的源数据调用智能合约进行处理后获得数据，相对于所述初态数据，所述终态数据在区块链节点进行上链处理的过程中进行相应的数据处理之后，不仅数据形态发生变化，数据实质也发生变化。
42.例如，处理平台向区块链节点提交的交易型数据，区块链节点在接收到该交易型数据之后，调用部署的智能合约对该交易型数据进行信用积分计算，获得该交易型数据对应的信用积分，然后将计算获得的信用积分上传至区块链进行存储，此处，信用积分相对于交易型数据，不仅数据形态发生变化，其数据实质也从交易相关的数据变为信用相关数据。
43.步骤s106，存储所述链上数据，以进行所述链上数据与所述处理平台存储的源数据的核对处理。
44.上述接收到所述数据查询接口返回的所述链上数据之后，存储所述链上数据，以
用于将所述存储的所述链上数据与所述处理平台存储的源数据进行核对处理。其中，存储所述链上数据，具体包括将所述链上数据存储至离线数据库中，从而在离线环境下实现对所述链上数据与所述源数据的核对处理。
45.具体的在核对处理的过程中，可选的，所述链上数据与所述源数据的核对处理，由数据核对平台执行；其中，所述数据核对平台检测到所述链上数据被存储至所述离线数据库之后，基于所述离线数据库中存储的所述链上数据与所述数据库中存储的所述源数据进行核对处理。
46.可选的，若所述核对处理之后获得的核对结果为所述链上数据与所述源数据一致，则删除所述离线数据库存储的所述链上数据；若所述核对处理之后获得的核对结果为所述链上数据与所述源数据不一致，生成告警通知。
47.除此之外，还可由数据服务进行所述链上数据与所述源数据的核对处理，具体在检测到链上数据被存储至所述离线数据库之后，基于所述离线数据库中存储的所述链上数据与所述数据库中存储的所述源数据进行核对处理。
48.本实施例中，还提供批量从区块链上进行数据导出以及数据核对的可选实施方式，以此来提升数据核对效率，同时，批量导出和数据核对的实施方式作为上述提供的数据核对实现的补充，能够从整体的角度对区块链上存储的链上数据与处理平台存储的源数据进行核对处理，以此来进一步提升数据核对的完整性和准确性。
49.具体的，数据导出服务在接收到所述处理平台的批量核对请求之后，通过数据导出服务从所述区块链导出所述批量核对请求对应的链上数据集，并将所述链上数据集存储至离线数据库；以及，由数据核对平台对所述链上数据集中包含的初态数据与所述处理平台存储的源数据进行核对处理。
50.下述以本实施例提供的一种数据处理方法在聚餐场景的应用为例，对本实施例提供的数据处理方法进行进一步说明，参见图2，应用于数据核对场景的数据处理方法，具体包括步骤s202至步骤s210。
51.步骤s202，获取处理平台与接入的区块链节点对源数据进行上链处理后同步的数据上链响应。
52.步骤s204，对数据上链响应进行解析，获得数据存储类型以及对应的数据查询参数。
53.步骤s206，若数据存储类型为存证类型，将存证类型的类型标识以及哈希字段传入数据查询接口，并接收数据查询接口返回的链上数据。
54.相应的，区块链节点接收到数据服务针对数据查询接口的查询调用之后，根据传入的存证类型的类型标识以及哈希字段，在区块链上查询哈希字段对应的初态数据作为链上数据并通过数据服务返回。
55.步骤s208，若数据存储类型为合约类型，将合约类型的类型标识以及智能合约标识、智能合约调用方法的方法标识和/或方法执行参数传入数据查询接口，并接收数据查询接口返回的链上数据。
56.相应的，区块链节点接收到数据服务针对数据查询接口的查询调用之后，根据传入的所述合约类型的类型标识以及所述智能合约标识、方法标识和/或方法执行参数进行智能合约调用和执行，基于智能合约执行结果查询区块链上存储的终态数据作为链上数据
并通过数据查询接口返回。
57.步骤s210，将链上数据存储至离线数据库，以使数据核对平台基于离线数据库中存储的链上数据与处理平台的数据库中存储的源数据进行核对处理。
58.本说明书提供的一种数据处理装置实施例如下：
59.在上述的实施例中，提供了一种数据处理方法，与之相对应的，还提供了一种数据处理装置，下面结合附图进行说明。
60.参照图3，其示出了本实施例提供的一种数据处理装置示意图。
61.由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
62.本实施例提供一种数据处理装置，运行于接入区块链节点的数据服务，包括：
63.数据上链响应解析模302，被配置为对处理平台同步的数据上链响应进行解析，获得数据存储类型以及对应的数据查询参数；
64.链上数据查询模块304，被配置为基于所述数据存储类型以及对应的数据查询参数，调用数据查询接口在区块链上进行数据查询，并获取所述数据查询接口返回的链上数据；
65.链上数据存储模块306，被配置为存储所述链上数据，以进行所述链上数据与所述处理平台存储的源数据的核对处理。
66.本说明书提供的一种数据核对系统实施例如下：
67.参照图4，其示出了本实施例提供的一种数据核对系统示意图。
68.本实施例提供一种数据核对系统，包括：
69.接入区块链节点的处理平台401和数据服务402，以及数据核对平台403；
70.其中，所述处理平台401，用于向所述区块链节点提交源数据，并向所述数据服务402同步所述源数据的数据上链响应；
71.所述数据服务402，用于对所述数据上链响应进行解析，基于解析获得的数据存储类型以及对应的数据查询参数，调用数据查询接口在区块链上进行数据查询，获取所述数据查询接口返回的链上数据并存储；
72.所述数据核对平台403，用于进行所述链上数据与所述处理平台401存储的源数据的核对处理。
73.需要说明的是，处理平台401在同步所述数据上链响应之前，向区块链中接入的区块链节点发起数据上链，具体在数据上链过程中，由处理平台401将待上链的源数据通过数据上链请求的方式提交至区块链节点，区块链节点在接收到数据上链请求中包含的源数据之后，对源数据进行上链处理，此处，将对源数据进行上链处理后在区块链上存储的数据称之为链上数据。此外，处理平台401将源数据存储至数据库中，以用于后续对区块链上查询获得的链上数据与数据库中的源数据进行核对处理。
74.可选的，处理平台401在区块链中接入的区块链节点，与数据服务402在区块链中接入的区块链节点为同一区块链节点，所述链上数据由所述区块链节点根据所述处理平台401提交的数据上链请求进行上链处理后生成并存储于所述区块链。
75.本实施例所述数据上链响应，是指对源数据进行数据上链处理之后获得的处理响应，所述数据上链响应中包含有数据存储类型的类型标识和数据查询参数。可选的，所述数
据上链响应，由所述区块链节点根据所述处理平台401提交的数据上链请求进行上链处理之后向所述处理平台401返回，并由所述处理平台401同步至所述数据服务402；或者，所述数据上链响应，在所述处理平台401配合所述区块链节点进行数据上链查询后生成，并同步至所述数据服务402。
76.所述数据存储类型，是指对源数据进行上链处理的过程中，源数据进行上链存储的类型或者上链存储过程中的处理类型，比如对源数据进行哈希加密，然后将加密后获得哈希字段存储至区块链；再比如调用区块链节点部署的智能合约对源数据进行处理，然后将处理后获得数据存储至区块链。所述数据查询参数，用于在区块链上查询链上数据的参数或者与链上数据查询相关的参数，比如用于在区块链上查询链上数据的哈希字段。
77.可选的，所述数据存储类型包括下述至少一项：存证类型和合约类型；其中，所述存证类型，是指源数据在进行数据加密后在区块链上进行存储的存储方式，所述存证类型对应的数据查询参数包括哈希字段；所述合约类型，是指源数据在进行上链存储的过程中，通过调用区块链节点上部署的智能合约进行处理之后进行上链存储，所述合约类型对应的数据查询参数包括智能合约标识、智能合约调用方法的方法标识和/或方法执行参数。
78.在系统运行过程中，由处理平台401向数据服务402同步所述数据上链响应，在获取到处理平台401同步的所述数据上链响应之后，对所述数据上链响应进行解析，具体在解析过程中，提取所述数据上链响应中包含的数据存储类型的类型标识以及数据查询参数，获得的类型标识所属的数据存储类型，即为源数据进行上链存储过程中的数据存储类型，获得的数据查询参数即为在区块链上查询该数据存储类型的数据所需要的数据查询参数，也即为数据存储类型对应的数据查询参数。
79.如上所述，本实施例所述数据存储类型包括所述存证类型和合约类型，下述以这两种数据存储类型为例，对调用所述数据查询接口在区块链上进行数据查询这一过程，以及区块链节点响应于查询调用执行的查询处理过程进行具体说明。
80.若数据存储类型为所述存证类型，在调用所述数据查询接口进行数据查询的过程中，可选的，将所述存证类型的类型标识以及所述哈希字段传入所述数据查询接口，并接收所述数据查询接口返回的所述链上数据。相应的，区块链中的区块链节点对于数据服务402针对所述数据查询接口的查询调用，执行查询处理操作，可选的，所述查询处理操作采用如下方式实现：根据所述数据查询接口传入的所述存证类型的类型标识以及所述哈希字段，在所述区块链上查询所述哈希字段对应的初态数据作为所述链上数据；通过所述数据查询接口向所述数据服务402返回所述链上数据。
81.若数据存储类型为所述合约类型，在调用所述数据查询接口进行数据查询的过程中，可选的，将所述合约类型的类型标识以及智能合约标识、智能合约调用方法的方法标识和/或方法执行参数传入所述数据查询接口，并接收所述数据查询接口返回的所述链上数据。相应的，区块链中的区块链节点对于数据服务402针对所述数据查询接口的查询调用，执行查询处理操作，可选的，所述查询处理操作采用如下方式实现：根据所述数据查询接口传入的所述合约类型的类型标识以及所述智能合约标识、所述方法标识和/或所述方法执行参数进行智能合约调用和执行；基于智能合约执行结果查询所述区块链上存储的终态数据作为所述链上数据，并通过所述数据查询接口向所述数据服务402返回。
82.其中，所述初态数据，包括采用加密算法等加密手段进行处理之后的加密数据，加
密数据相对于源数据，虽然数据形态从未加密状态变为加密状态，但其数据类型或者数据实质并未发生变化。例如，处理平台401向区块链节点提交的交易型数据，区块链节点采用哈希算法对该交易型数据进行加密处理之后，将加密获得的加密数据上传至区块链进行存储，此处，加密数据相对于交易型数据，虽然数据形态发生变化，但数据实质并未发生变化，均表示交易相关的数据。除此之外，初态数据还包括源数据本身以及采用其他不使数据实质产生变化的数据处理手段进行数据处理后获得的数据，比如采用数据压缩、数据编码等数据处理手段后获得的数据。
83.所述终态数据，包括区块链节点根据处理平台401提交的源数据调用智能合约进行处理后获得数据，相对于所述初态数据，所述终态数据在区块链节点进行上链处理的过程中进行相应的数据处理之后，不仅数据形态发生变化，数据实质也发生变化。例如，处理平台401向区块链节点提交的交易型数据，区块链节点在接收到该交易型数据之后，调用部署的智能合约对该交易型数据进行信用积分计算，获得该交易型数据对应的信用积分，然后将计算获得的信用积分上传至区块链进行存储，此处，信用积分相对于交易型数据，不仅数据形态发生变化，其数据实质也从交易相关的数据变为信用相关数据。
84.具体的在所述数据核对平台403进行核对处理的过程中，所述数据核对平台403检测到所述链上数据被存储至离线数据库之后，基于所述离线数据库中存储的所述链上数据与所述数据库中存储的所述源数据进行核对处理。可选的，若所述核对处理之后获得的核对结果为所述链上数据与所述源数据一致，则删除所述离线数据库存储的所述链上数据；若所述核对处理之后获得的核对结果为所述链上数据与所述源数据不一致，生成告警通知。
85.此外，本实施例还提供批量从区块链上进行数据导出的数据导出服务，通过批量导出和数据核对的实施方式作为上述提供的数据核对实现的补充，能够从整体的角度对区块链上存储的链上数据与处理平台401存储的源数据进行核对处理，以此来进一步提升数据核对效率。具体的，数据导出服务在接收到所述处理平台401的批量核对请求之后，通过数据导出服务从所述区块链导出所述批量核对请求对应的链上数据集，并将所述链上数据集存储至离线数据库；以及，由数据核对平台403对所述链上数据集中包含的初态数据与所述处理平台401存储的源数据进行核对处理。
86.本说明书提供的一种数据处理设备实施例如下：
87.对应上述描述的一种数据处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种数据处理设备，该数据处理设备用于执行上述提供的数据处理方法，图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。
88.本实施例提供的一种数据处理设备，包括：
89.如图5所示，数据处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器501和存储器502，存储器502中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器502可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器502的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括数据处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器501可以设置为与存储器502通信，在数据处理设备上执行存储器502中的一系列计算机可执行指令。数据处理设备还可以包括一个或一个以上电源503，一个或一个以上有线或无线网络接口504，一个或一个以上输入/输出接口505，
一个或一个以上键盘506等。
90.在一个具体的实施例中，数据处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
91.对处理平台同步的数据上链响应进行解析，获得数据存储类型以及对应的数据查询参数；
92.基于所述数据存储类型以及对应的数据查询参数，调用数据查询接口在区块链上进行数据查询，并获取所述数据查询接口返回的链上数据；
93.存储所述链上数据，以进行所述链上数据与所述处理平台存储的源数据的核对处理。
94.本说明书提供的一种存储介质实施例如下：
95.对应上述描述的一种数据处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
96.本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
97.对处理平台同步的数据上链响应进行解析，获得数据存储类型以及对应的数据查询参数；
98.基于所述数据存储类型以及对应的数据查询参数，调用数据查询接口在区块链上进行数据查询，并获取所述数据查询接口返回的链上数据；
99.存储所述链上数据，以进行所述链上数据与所述处理平台存储的源数据的核对处理。
100.需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于数据处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。
101.上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
102.在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(programmable logic device，pld)(例如现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作
专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(hardware description language，hdl)，而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel(advanced boolean expression language)、ahdl(altera hardware description language)、confluence、cupl(cornell university programming language)、hdcal、jhdl(java hardware description language)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(ruby hardware description language)等，目前最普遍使用的是vhdl(very
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high
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speed integrated circuit hardware description language)与verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
103.控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc625d、atmel at91sam、microchip pic18f26k20以及silicone labs c8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
104.上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
105.为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
106.本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd
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rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
107.本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用
于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
108.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
109.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
110.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
111.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
112.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd
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rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
113.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
114.本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
115.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
116.以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员
来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。