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身份识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质与流程

2021-11-25 00:53:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种身份识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一采集图像;对所述第一采集图像进行人员检测,并提取检测到的每一个人员的人体特征;基于提取的人体特征分别对所述每一个人员进行位置跟踪;根据第一人员的人脸图像的图像质量,确定对跟踪到的所述第一人员进行人脸识别或者人体特征识别,根据识别结果确定所述第一人员的第一身份信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据第一人员的人脸图像的图像质量,确定对跟踪到的所述第一人员进行人脸识别或者人体特征识别,根据识别结果确定所述第一人员的第一身份信息,包括:在第一人员的人脸图像的图像质量小于预设质量的情况下,确定对所述第一人员进行人体特征识别;将人体特征结果与预设人体特征信息库中的人体特征信息进行匹配;根据人体特征信息匹配结果,确定所述第一人员的第一身份信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据第一人员的人脸图像的图像质量,确定对跟踪到的所述第一人员进行人脸识别或者人体特征识别,根据识别结果确定所述第一人员的第一身份信息,包括:在第一人员的人脸图像的图像质量大于或等于预设质量的情况下,确定对所述第一人员进行人脸识别;将人脸识别结果与预设人脸信息库中的人脸信息进行匹配;根据人脸信息匹配结果,确定所述第一人员的第一身份信息,并将所述第一人员的人体特征与所述第一人员的人脸图像关联。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据人脸信息匹配结果,确定所述第一人员的第一身份信息,并将所述第一人员的人体特征与所述第一人员的人脸图像关联,包括:在所述第一人员的目标人脸信息与人员信息库中的第一人脸信息匹配成功的情况下,基于所述第一人脸信息确定所述第一人员的第一身份信息,其中,所述人员信息库包括人脸信息和人体特征信息;将所述第一人脸信息与所述第一人员的第一人体特征信息关联,或者将所述第一人脸信息预先关联的人体特征信息更新为所述第一人体特征信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述将所述第一人脸信息与所述目标人员的第一人体特征信息关联,或者将所述第一人脸信息预先关联的人体特征信息更新为所述第一人体特征信息之后,所述方法还包括:在从第二采集图像中检测到所述第一人体特征信息的情况下,基于所述第一人体特征信息关联的所述第一人脸信息确定所述第二采集图像中与所述第一人体特征信息对应的人员的身份信息。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述第一人员的第一身份信息之后,所述方法还包括:获取所述第一人员的去向信息;将所述去向信息与所述第一身份信息关联。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述将所述去向信息与所述第一身份信息关联之后,所述方法还包括:在识别到第二人员的第二身份信息的情况下,输出提示信息,所述提示信息包括:所述第一身份信息和所述第一人员的去向信息,其中,所述第二身份信息与所述第一身份信息存在预设关系。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一身份信息包括第一指示信息,所述第一指示信息用于指示所述第一人员为:陌生人员、初次服务的预设人员或曾经服务过的预设人员;在确定所述第一人员的第一身份信息之后,所述方法还包括:向所述第一人员发出与所述第一指示信息对应的招呼信息。9.一种身份识别装置,其特征在于,包括:第一获取模块,用于获取第一采集图像;检测模块,用于对所述第一采集图像进行人员检测,并提取检测到的每一个人员的人体特征;特征提取模块,用于基于提取的人体特征分别对所述每一个人员进行位置跟踪;身份识别模块,用于根据第一人员的人脸图像的图像质量,确定对跟踪到的所述第一人员进行人脸识别或者人体特征识别,根据识别结果确定所述第一人员的第一身份信息。10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的身份识别方法中的步骤。11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至8中任一项所述的身份识别方法中的步骤。

技术总结
本发明公开了一种身份识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,属于人工智能技术领域,其中,方法包括:获取第一采集图像;对所述第一采集图像进行人员检测,并提取检测到的每一个人员的人体特征;基于提取的人体特征分别对所述每一个人员进行位置跟踪;根据第一人员的人脸图像的图像质量,确定对跟踪到的所述第一人员进行人脸识别或者人体特征识别,根据识别结果确定所述第一人员的第一身份信息。本发明能够提升身份识别的成功率。本发明能够提升身份识别的成功率。本发明能够提升身份识别的成功率。


技术研发人员:李智勇 陈孝良
受保护的技术使用者:北京声智科技有限公司
技术研发日:2021.09.24
技术公布日:2021/11/24
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