用户常驻地址的预测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种用户常驻地址的预测方法，其特征在于，包括：获取至少一个用户标识对应的待预测位置，并获取与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征，将所述用户标识和待预测位置确定为所述第一统计特征的第一特征标识，得到第一特征标识集合；采用不可逆加密算法分别对所述第一特征标识集合中的第一特征标识进行加密，得到第一加密特征标识集合；接收其他联合预测平台发送的第二加密特征标识集合，所述其他联合预测平台为与当前预测平台进行常驻地址的联合预测的其他平台，所述第二加密特征标识集合为所述其他联合预测平台确定的第二加密特征标识的集合，所述第二加密特征标识是采用所述不可逆加密算法对第二特征标识进行加密得到；确定所述第一加密特征标识集合与所述第二加密特征标识集合的交集，并生成所述交集中每一条数据对应的新的特征标识，保存第一加密特征标识和新的特征标识的第一对应关系，将第二加密特征标识和新的特征标识的第二对应关系发送至所述其他联合预测平台；根据所述新的特征标识和所述第一对应关系，通过第一底层子模型对与所述新的特征标识对应的第一统计特征进行处理，得到第一向量，接收所述其他联合预测平台发送的所述新的特征标识对应的第二向量，所述第二向量是所述其他联合预测平台通过第二底层子模型对与所述新的特征标识对应的第二统计特征进行处理得到的；通过上层模型对所述第一向量和所述第二向量进行常驻地址的预测，得到与所述交集中的用户标识和待预测位置对应的常驻地址预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取至少一个用户标识对应的待预测位置，并获取与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征，包括：根据预设时间段内至少一个用户标识对应的位置数据，确定所述至少一个用户标识对应的待预测位置；根据所述至少一个用户标识对应的位置数据，对所述待预测位置对应的位置数据进行统计，得到与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设时间段内至少一个用户标识对应的位置数据，确定所述至少一个用户标识对应的待预测位置，包括：分别对所述至少一个用户标识对应的位置数据进行经纬度编码；确定每个用户标识对应的每个经纬度编码的出现频次，并将出现频次最高的预设数量的经纬度编码确定为用户标识对应的待预测位置，得到所述至少一个用户标识对应的待预测位置。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个用户标识对应的位置数据，对所述待预测位置对应的位置数据进行统计，得到与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征，包括：根据所述至少一个用户标识对应的位置数据，统计在同一用户标识下所述待预测位置在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据；将所述待预测位置和所述待预测位置的经纬度编码的相邻编码确定为所述待预测位置的附近区域；
根据所述至少一个用户标识对应的位置数据，统计在同一用户标识下所述附近区域在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据；根据在同一用户标识下所述待预测位置在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据和所述附近区域在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据，确定与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据在同一用户标识下所述待预测位置在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据和所述附近区域在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据，确定与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征，包括：对在同一用户标识下所述待预测位置在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据分别进行归一化处理，得到在同一用户标识下所述待预测位置在工作日和非工作日对应的中心位置特征；对同一用户标识下所述附近区域在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据分别进行归一化处理，得到在同一用户标识下所述待预测位置在工作日和非工作日对应的附近位置特征；将所述中心位置特征和附近位置特征拼接为与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一加密特征标识集合与所述第二加密特征标识集合的交集，包括：将所述第一加密特征标识集合与所述第二加密特征标识集合进行数据碰撞，得到所述第一加密特征标识集合与所述第二加密特征标识集合的交集。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取第一样本数据集合，所述第一样本数据集合中的第一样本数据包括第一特征标识样本、第一统计特征样本和标注数据；采用所述不可逆加密算法对第一样本数据集合中的第一特征标识样本进行加密，得到第一标识样本集合；接收所述其他联合预测平台发送的第二标识样本集合，所述第二标识样本集合为所述其他联合预测平台采用所述不可逆加密算法对第二样本数据集合中第二特征标识样本进行加密得到；确定所述第一标识样本集合与所述第二标识样本集合的交集，并生成该交集中每一条数据对应的新的标识样本，建立第一标识样本与新的标识样本的对应关系，作为第一对应关系样本，建立第二标识样本与新的标识样本的对应关系，作为第二对应关系样本，将第二对应关系样本发送至所述其他联合预测平台；根据所述新的标识样本和所述第一对应关系样本，从所述第一样本数据集合中获取与所述新的标识样本对应的第一统计特征样本，并通过第一底层子模型对所述第一统计特征样本进行处理，得到第一向量样本，接收所述其他联合预测平台发送的所述新的标识样本对应的第二向量样本，所述第二向量样本是所述其他联合预测平台通过第二底层子模型对与所述新的特征标识对应的第二统计特征样本进行处理得到的；通过上层模型对所述第一向量样本和第二向量样本进行常驻地址的预测，得到新的标识样本对应的常驻地址预测结果；
确定所述新的标识样本对应的常驻地址预测结果与标注数据的损失值；根据所述损失值进行反向传播，更新所述第一底层子模型、第二底层子模型和上层模型的网络参数，得到训练完成的第一底层子模型、第二底层子模型和上层模型。8.一种用户常驻地址的预测装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取至少一个用户标识对应的待预测位置，并获取与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征，将所述用户标识和待预测位置确定为所述第一统计特征的第一特征标识，得到第一特征标识集合；标识加密模块，用于采用不可逆加密算法分别对所述第一特征标识集合中的第一特征标识进行加密，得到第一加密特征标识集合；标识集合接收模块，用于接收其他联合预测平台发送的第二加密特征标识集合，所述其他联合预测平台为与当前预测平台进行常驻地址的联合预测的其他平台，所述第二加密特征标识集合为所述其他联合预测平台确定的第二加密特征标识的集合，所述第二加密特征标识是采用所述不可逆加密算法对第二特征标识进行加密得到；交集确定模块，用于确定所述第一加密特征标识集合与所述第二加密特征标识集合的交集，并生成所述交集中每一条数据对应的新的特征标识，保存第一加密特征标识和新的特征标识的第一对应关系，将第二加密特征标识和新的特征标识的第二对应关系发送至所述其他联合预测平台；底层处理模块，用于根据所述新的特征标识和所述第一对应关系，通过第一底层子模型对与所述新的特征标识对应的第一统计特征进行处理，得到第一向量，接收所述其他联合预测平台发送的所述新的特征标识对应的第二向量，所述第二向量是所述其他联合预测平台通过第二底层子模型对与所述新的特征标识对应的第二统计特征进行处理得到的；常驻地址预测模块，用于通过上层模型对所述第一向量和所述第二向量进行常驻地址的预测，得到与所述交集中的用户标识和待预测位置对应的常驻地址预测结果。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任意一项所述的用户常驻地址的预测方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述的用户常驻地址的预测方法的步骤。

技术总结
本申请实施例公开了一种用户常驻地址的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取至少一个用户标识对应的待预测位置，并获取第一统计特征，确定第一统计特征的第一标识；分别对第一标识进行加密，得到第一加密集合；接收其他联合预测平台发送的第二加密集合；确定两个加密集合的交集，生成交集中每条数据对应的新的标识，将第二加密标识和新的特征标识的对应关系发送至其他联合预测平台；通过第一底层子模型对新的特征标识对应的第一统计特征进行处理，得到第一向量，接收其他联合预测平台发送的新的特征标识对应的第二向量；通过上层模型对第一向量和第二向量进行常驻地址的预测，得到常驻地址预测结果。本公开可以提高预测准确性。可以提高预测准确性。可以提高预测准确性。


技术研发人员：苏照杰 刘家骅 胡懋地
受保护的技术使用者：北京三快在线科技有限公司
技术研发日：2021.08.09
技术公布日：2021/11/28