用于输出信息的方法和装置与流程

技术特征：
1.一种用于输出信息的方法，包括：获取呈现有快递分拣过程的原始视频片段；对所述原始视频片段进行预设处理，生成至少一个候选视频片段；针对所述至少一个候选视频片段中的每个候选视频片段，基于该候选视频片段和预先训练的目标分拣动作识别模型，确定该候选视频片段对应的目标分拣动作分值，其中，所述目标分拣动作识别模型包括三维卷积神经网络，所述目标分拣动作分值用于表征该候选视频片段呈现有目标分拣动作的概率；基于所述至少一个候选视频片段对应的目标分拣动作分值，从所述至少一个候选视频片段中选取目标视频片段，输出所述目标视频片段的视频信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述原始视频片段进行预设处理，生成至少一个候选视频片段，包括：对所述原始视频片段中的图像帧进行检测，删除所述原始视频片段中存在预设异常情况的图像帧；将删除图像帧后的视频片段中的图像帧裁剪成预设尺寸；按照预设时长对裁剪后的视频片段进行划分，得到至少一个候选视频片段。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于该候选视频片段和预先训练的目标分拣动作识别模型，确定该候选视频片段对应的目标分拣动作分值，包括：将该候选视频片段划分成至少一个候选视频子片段，其中，候选视频子片段包含连续的预设第一数目个图像帧；针对至少一个候选视频子片段中的每个候选视频子片段，将该候选视频子片段输入预先训练的目标分拣动作识别模型中，得到该候选视频子片段对应的目标分拣动作分值；确定所述至少一个候选视频子片段对应的至少一个目标分拣动作分值的平均值，将所述平均值确定为该候选视频片段对应的目标分拣动作分值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述至少一个候选视频片段对应的目标分拣动作分值，从所述至少一个候选视频片段中选取目标视频片段，包括：生成用于表征目标分拣动作分值随着对应的所述至少一个候选视频片段的时间变化的时域波形，对所述时域波形进行曲线平滑处理；基于曲线平滑处理后的至少一个目标分拣动作分值，从所述至少一个候选视频片段中选取目标视频片段。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于曲线平滑处理后的至少一个目标分拣动作分值，从所述至少一个候选视频片段中选取目标视频片段，包括：从所述至少一个候选视频片段中选取对应的曲线平滑处理后的目标分拣动作分值大于预设分值阈值的候选视频片段；按照对应的曲线平滑处理后的目标分拣动作分值由大到小的顺序从大于所述分值阈值的候选视频片段中选取预设第二数目个视频片段作为目标视频片段。6.根据权利要求1-5之一所述的方法，其中，所述视频信息包括视频对应的时间段。7.一种用于输出信息的装置，包括：获取单元，被配置成获取呈现有快递分拣过程的原始视频片段；生成单元，被配置成对所述原始视频片段进行预设处理，生成至少一个候选视频片段；
确定单元，被配置成针对所述至少一个候选视频片段中的每个候选视频片段，基于该候选视频片段和预先训练的目标分拣动作识别模型，确定该候选视频片段对应的目标分拣动作分值，其中，所述目标分拣动作识别模型包括三维卷积神经网络，所述目标分拣动作分值用于表征该候选视频片段呈现有目标分拣动作的概率；输出单元，被配置成基于所述至少一个候选视频片段对应的目标分拣动作分值，从所述至少一个候选视频片段中选取目标视频片段，输出所述目标视频片段的视频信息。8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述生成单元进一步被配置成通过如下方式对所述原始视频片段进行预设处理，生成至少一个候选视频片段：对所述原始视频片段中的图像帧进行检测，删除所述原始视频片段中存在预设异常情况的图像帧；将删除图像帧后的视频片段中的图像帧裁剪成预设尺寸；按照预设时长对裁剪后的视频片段进行划分，得到至少一个候选视频片段。9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述确定单元进一步被配置成通过如下方式基于该候选视频片段和预先训练的目标分拣动作识别模型，确定该候选视频片段对应的目标分拣动作分值：将该候选视频片段划分成至少一个候选视频子片段，其中，候选视频子片段包含连续的预设第一数目个图像帧；针对至少一个候选视频子片段中的每个候选视频子片段，将该候选视频子片段输入预先训练的目标分拣动作识别模型中，得到该候选视频子片段对应的目标分拣动作分值；确定所述至少一个候选视频子片段对应的至少一个目标分拣动作分值的平均值，将所述平均值确定为该候选视频片段对应的目标分拣动作分值。10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述输出单元进一步被配置成通过如下方式基于所述至少一个候选视频片段对应的目标分拣动作分值，从所述至少一个候选视频片段中选取目标视频片段：生成用于表征目标分拣动作分值随着对应的所述至少一个候选视频片段的时间变化的时域波形，对所述时域波形进行曲线平滑处理；基于曲线平滑处理后的至少一个目标分拣动作分值，从所述至少一个候选视频片段中选取目标视频片段。11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述输出单元进一步被配置成通过如下方式基于曲线平滑处理后的至少一个目标分拣动作分值，从所述至少一个候选视频片段中选取目标视频片段：从所述至少一个候选视频片段中选取对应的曲线平滑处理后的目标分拣动作分值大于预设分值阈值的候选视频片段；按照对应的曲线平滑处理后的目标分拣动作分值由大到小的顺序从大于所述分值阈值的候选视频片段中选取预设第二数目个视频片段作为目标视频片段。12.根据权利要求7-11之一所述的装置，其中，所述视频信息包括视频对应的时间段。13.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

技术总结
本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取呈现有快递分拣过程的原始视频片段；对原始视频片段进行预设处理，生成至少一个候选视频片段；针对至少一个候选视频片段中的每个候选视频片段，基于该候选视频片段和预先训练的目标分拣动作识别模型，确定该候选视频片段对应的目标分拣动作分值，其中，目标分拣动作识别模型包括三维卷积神经网络，目标分拣动作分值用于表征该候选视频片段呈现有目标分拣动作的概率；基于至少一个候选视频片段对应的目标分拣动作分值，从至少一个候选视频片段中选取目标视频片段，输出目标视频片段的视频信息。该实施方式提高了目标分拣动作识别的效率和准确性。确性。确性。


技术研发人员：徐俊 姚霆 郭宏磊 梅涛
受保护的技术使用者：北京京东世纪贸易有限公司
技术研发日：2020.06.24
技术公布日：2021/12/6