一种储层相渗曲线仿真方法与流程

技术特征：
1.一种储层相渗曲线仿真方法，其特征在于，所述方法包括：(1)储层相渗影响因素初步确定；(2)原始数据的融合预处理；(3)筛选、组合储层相渗仿真主要影响因素，确定特征集合；(4)基于预处理数据集，建立独立的训练集和验证集；(5)确定预测算法；(6)生成每一个含水饱和度条件下储层相渗曲线预测模型，校验，汇总，即得。2.根据权利要求1所述储层相渗曲线仿真方法，其特征在于，步骤(1)中，进行围绕岩心的各类物性实验，统计各项试验结果，形成储层相渗影响因素树目录。3.根据权利要求2所述储层相渗曲线仿真方法，其特征在于，所述物性实验包括：孔、渗、饱、碳常规实验、油水相渗实验、润湿性实验、五敏实验、压汞实验、岩电实验。4.根据权利要求1所述储层相渗曲线仿真方法，其特征在于，在步骤(2)中，包括空间和时间上相关数据融合处理；空间上按照井层级别的地质尺度进行测井曲线数据、室内试验数据与地质解释数据多类型数据融合及一致性数据处理；时间上按照同一实验项目的样品编号进行多来源数据的横向融合，并对融合后的数据进行预处理，形成预处理数据集。5.根据权利要求4所述储层相渗曲线仿真方法，其特征在于，所述一致性数据处理，采用实验样品深度值与测井曲线深度值进行关联。6.根据权利要求1所述储层相渗曲线仿真方法，其特征在于，在步骤(3)中，采用算法筛选特征值，所述算法包括遗传算法、正向逐步回归算法和反向逐步回归算法；优选地，采用反回归算法。7.根据权利要求1所述储层相渗曲线仿真方法，其特征在于，用于筛选的影响因素包括孔隙度、空气渗透率、粒度中值、润湿性，束缚水饱和度、油相最大渗透率、残余油饱和度、残余油饱和度对应的最大水相渗透率及油水两相等渗点。8.根据权利要求1所述储层相渗曲线仿真方法，其特征在于，在步骤4中，含水饱和度以0.1％为间隔，建立每一个含水饱和度条件下人工智能算法训练集与验证集，其中采用30％的数据条数做验证集。9.根据权利要求1所述储层相渗曲线仿真方法，其特征在于，在步骤5中，选择多个算法进行试算，优选地，所述算法包括额外随机树、支持向量机、决策树、神经网络；根据evs、mae、mse、r2算法评估指标进行算法优选。10.根据权利要求1所述储层相渗曲线仿真方法，其特征在于，在步骤6中，采用步骤5确定的预测算法，将油田动态参数作为约束条件，生成每一个含水饱和度条件下储层相渗曲线预测模型，并进行训练；优选地，油田动态参数包括累油、累水；优选地，通过将每一个含水饱和度条件下储层相渗曲线预测模型预测值与实验真实值进行对比来进行模型校验，准确率达90％为合格；若不合格，改进优化模型参数，重新进行训练与验证，直到预测合格；优选地，汇总建立0％-100％含水饱和度范围内的储层相渗曲线预测模型。

技术总结
本发明涉及储层相渗曲线仿真方法，具体涉及一种基于机器学习算法实现相渗曲线仿真预测的新方法。所述方法包括：储层相渗影响因素初步确定；原始数据的融合预处理；筛选、组合储层相渗仿真主要影响因素，确定特征集合；基于预处理数据集，建立独立的训练集和验证集；确定预测算法；生成每一个含水饱和度条件下储层相渗曲线预测模型，校验，汇总，即得。本发明实现油田每口井目标井段渗曲线的实时生成，使其成为获取储层相渗这一物性数据的必备路径。实现储层渗透性变化预测，准确反映储层现状。推广应用于油藏工程和油藏数值模拟的研究中，有效提升地质研究精度和效率。效提升地质研究精度和效率。效提升地质研究精度和效率。


技术研发人员：张世明 张林凤 李春雷 刘建涛 靳彩霞 姜兴兴 赵蕾 马青 孙业恒 杨河山
受保护的技术使用者：中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
技术研发日：2020.06.16
技术公布日：2021/12/16