精子头部检测方法及系统与流程

技术特征：
1.一种精子头部检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的精液染色图像；利用预先训练好的精子头部检测模型对待检测的精液染色图像进行处理，得到精子头部检测识别结果；其中，所述预先训练好的精子头部检测模型使用训练集训练得到，所述训练集包括多张精液染色图像以及标注图像中精子头部位置的标签。2.根据权利要求1所述的精子头部检测方法，其特征在于，训练所述精子头部检测模型所使用的主干特征提取网络darknet-53使用了残差网络，每一次卷积均进行正则化，完成卷积后进行标准化与激活函数。3.根据权利要求2所述的精子头部检测方法，其特征在于，在主干特征提取网络后构建特征金字塔进行加强特征提取。4.根据权利要求3所述的精子头部检测方法，其特征在于，所述特征金字塔进行加强特征提取包括：第三特征层进行多次卷积处理后，一部分用于卷积 上采样后与第二特征层进行拼接，另一部分用于输出对应的预测结果；第二特征层与卷积 上采样得到的特征层进行拼接，再进行多次卷积处理后，一部分用于卷积 上采样后与第一特征层进行拼接，另一部分用于输出对应的预测结果；第一特征层与卷积 上采样upsampling得到的特征层进行拼接，进行多次卷积后，得到特征层。5.根据权利要求4所述的精子头部检测方法，其特征在于，经过预测结果的解码、得分排序与非极大抑制筛选，得到精子头部位置预测框。6.根据权利要求5所述的精子头部检测方法，其特征在于，预测结果解码包括：确定预测框的中心；再利用先验框结合先验框的宽和高的调整参数，计算出预测框的宽合高，得到整个预测框的位置。7.根据权利要求6所述的精子头部检测方法，其特征在于，训练集的制作包括：在每张精液染色图像中，由人工标定所有染色的精子头部位置；其中，标定的位置为矩形；对每张图像进行数据增强，对获取到的标签的坐标进行归一化；对归一化后的坐标进行转换，转换后的坐标用精子头部位置的横坐标的最小值、纵坐标的最小值以及归一化宽和归一化后的高表示。8.一种精子头部检测系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待检测的精液染色图像；识别模块，用于利用预先训练好的精子头部检测模型对待检测的精液染色图像进行处理，得到精子头部检测识别结果；其中，所述预先训练好的精子头部检测模型使用训练集训练得到，所述训练集包括多张精液染色图像以及标注图像中精子头部位置的标签。9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的精子头部检测方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及计算机程序；其中，处理器与存储器连接，计算机程序被存储在存储器中，当电子设备运行时，所述处理器执行所述存储
器存储的计算机程序，以使电子设备执行实现如权利要求1-7任一项所述的精子头部检测方法的指令。

技术总结
本发明提供一种精子头部检测方法及系统，属于图像处理技术领域，获取待检测的精液染色图像；利用预先训练好的精子头部检测模型对待检测的精液染色图像进行处理，得到精子头部检测识别结果；其中，所述预先训练好的精子头部检测模型使用训练集训练得到，所述训练集包括多张精液染色图像以及标注图像中精子头部位置的标签。本发明利用基于卷积神经网络，对精子头部进行自动检测，提高了精子检测的工作效率以及准确度，有效帮助医生进行精子形态分析。析。析。


技术研发人员：万洪林 孙景生 仲宗峰 张理继
受保护的技术使用者：山东师范大学
技术研发日：2021.09.26
技术公布日：2022/1/10