一种摊贩检测方法以及装置与流程

技术特征：
1.一种摊贩检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取摄像头的事件属性；根据所述摄像头的事件属性，确定所述摄像头的预警等级；根据所述摄像头的预警等级对应的检测频率，控制所述摄像头采集摊贩情况图像；将所述摊贩情况图像输入已训练的摊贩检测模型，得到摊贩检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述摄像头的事件属性，确定所述摄像头的预警等级，包括：利用已训练的随机森林预测模型，根据所述摄像头的事件属性输入，确定所述摄像头的预警等级。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述摄像头的事件属性包括所述摄像头的时间信息、位置信息和天气信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用已训练的随机森林预测模型，根据所述摄像头的事件属性输入，确定所述摄像头的预警等级，包括：根据所述摄像头的时间信息、位置信息和天气信息，确定所述摄像头对应的时间分数、位置分数和天气分数；将所述摄像头对应的时间分数、位置分数和天气分数输入已训练的随机森林预测模型，得到所述摄像头对应的预警分数；根据所述摄像头对应的预警分数，确定所述摄像头的预警等级。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述已训练的随机森林预测模型包括若干个决策树模型，每个决策树模型对应一个指标类型且每个决策树模型对应的指标类型均不相同；所述将所述摄像头对应的时间分数、位置分数和天气分数输入已训练的随机森林预测模型，得到所述摄像头对应的预警分数，包括：将所述摄像头对应的时间分数、位置分数和天气分数分别输入所述随机森林预测模型中的每个决策树模型，得到每个决策树模型输出的所述摄像头对应的预测预警分数；根据每个决策树模型输出的预测预警分数，确定所述摄像头对应的预警分数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个决策树模型输出的预测预警分数，确定所述摄像头对应的预警分数，包括：将所有决策树模型输出的预测预警分数的平均值或加权平均值，作为所述摄像头对应的预警分数。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述摊贩检测结果包括所述摊贩情况图像中摊贩位置信息和摊贩类别；所述摊贩检测模型的生成方式包括：获取训练样本数据集；所述训练样本数据集包括若干组训练样本数据，其中，每组训练样本数据包括训练样本图像以及所述训练样本图像对应的摊贩位置信息标签和摊贩类别标签；将训练样本图像输入预设的网络模型，得到所述训练样本图像对应的预测摊贩位置信息、预测摊贩类别；根据训练样本对应的预测摊贩位置信息、预测摊贩类别以及所述训练样本图像对应的摊贩位置信息标签和摊贩类别标签，确定损失值；根据所述损失值对所述网络模型的模型参数进行调整，直至所述网络模型满足训练条
件，并将所述网络模型作为所述摊贩检测模型。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述获取训练样本数据集的步骤之后，所述方法还包括：对所述训练样本数据集中的训练样本图像进行数据增强处理，得到数据增加图像；将所述数据增强图像以及所述数据增强图像对应的摊贩位置信息标签和摊贩类别标签，作为所述训练样本数据集中的一组训练样本数据；其中，所述数据增强处理方式包括以下至少一种 ：翻转变换、随机修剪、色彩抖动、平移变换、尺度变换、对比度变换、噪声扰动、旋转变换、反射变换以及mixup数据增强。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述摄像头在预设时长内的摊贩检测结果，对所述摄像头的预警等级进行调整，得到调整后的预警等级；将所述调整后的预警等级作为所述摄像头的预警等级，并继续执行所述根据所述摄像头的预警等级对应的检测频率，控制所述摄像头采集摊贩情况图像的步骤。10.一种摊贩检测装置，其特征在于，所述装置包括：属性获取单元，用于获取摄像头的事件属性；等级确定单元，用于根据所述摄像头的事件属性，确定所述摄像头的预警等级；采集控制单元，用于根据所述摄像头的预警等级对应的检测频率，控制所述摄像头采集摊贩情况图像；结果获取单元，用于将所述摊贩情况图像输入已训练的摊贩检测模型，得到摊贩检测结果。

技术总结
本申请公开一种摊贩检测方法，该方法包括：获取摄像头的事件属性；根据摄像头的事件属性，确定摄像头的预警等级；根据摄像头的预警等级对应的检测频率，控制摄像头采集摊贩情况图像；将摊贩情况图像输入已训练的摊贩检测模型，得到摊贩检测结果。本申请通过智能调度计算资源，从而做到既不漏检，也不浪费计算资源。并且，通过已训练的摊贩检测模型，能够快速识别出摊贩并对其进行定位，将摊贩检测结果反馈到相关人员进行处理。可见，本申请不仅能够快速识别出摊贩并对其进行定位，还能通过智能调度计算资源，从而做到既不漏检，也不浪费计算资源，从而实现了摄像头视频资源与计算资源的精准匹配，提高摊贩检测的效率和精准度，进而提高用户体验。而提高用户体验。而提高用户体验。


技术研发人员：周婧
受保护的技术使用者：中电云数智科技有限公司
技术研发日：2021.11.26
技术公布日：2022/2/18