基于比率对数的向量相似度计算方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于比率对数的向量相似度计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤s1：对实际问题的数据对象进行数学建模，得到对应的向量，基于比率对数计算多个向量的相似度；步骤s2：根据向量的相似度比较已经被表示为向量的数据对象的相似性。2.根据权利要求1所述的基于比率对数的向量相似度计算方法，其特征在于，在所述步骤s1中，把两向量逐个维度地计算比值，并把逐个维度计算的比值进行相乘，相乘的结果作为两向量的相似度。3.根据权利要求2所述的基于比率对数的向量相似度计算方法，其特征在于，在所步骤s1中，先对每个比值求自然对数，将求过自然对数的比值相加，再把相加的结果进行指数运算得到相似度。4.根据权利要求3所述的基于比率对数的向量相似度计算方法，其特征在于，在步骤s1中，输入相同维度的两向量；初始化变量和参数；根据向量中是否有维度的值为预定值的情况执行不同的对数计算；再根据两向量同维度的值的正负符号是否相同分别计算正比值的对数和负比值的对数，然后分别将正比值的对数相加和将负比值的对数相加；根据分别所得的正比值的对数和所得的负比值的对数和求得原始相似度，原始相似度进行归一化后作为最终输出的相似度。5.根据权利要求4所述的基于比率对数的向量相似度计算方法，其特征在于，在所述步骤s1中，两向量包括第一向量和第二向量，两向量中是否有维度的值为预定值的情况包括两向量有维度值均为预定值、第一向量有维度值为预定值、第二向量有维度值为预定值和两向量有维度值均不为预定值。6.一种基于比率对数的向量相似度计算系统，其特征在于，包括如下模块：模块m1：对实际问题的数据对象进行数学建模，得到对应的向量，基于比率对数计算多个向量的相似度；模块m2：根据向量的相似度比较已经被表示为向量的数据对象的相似性。7.根据权利要求6所述的基于比率对数的向量相似度计算系统，其特征在于，在所述模块m1中，把两向量逐个维度地计算比值，并把逐个维度计算的比值进行相乘，相乘的结果作为两向量的相似度。8.根据权利要求7所述的基于比率对数的向量相似度计算系统，其特征在于，在所模块m1中，先对每个比值求自然对数，将求过自然对数的比值相加，再把相加的结果进行指数运算得到相似度。9.根据权利要求8所述的基于比率对数的向量相似度计算系统，其特征在于，在模块m1中，输入相同维度的两向量；初始化变量和参数；根据向量中是否有维度的值为预定值的情况执行不同的对数计算；再根据两向量同维度的值的正负符号是否相同分别计算正比值的对数和负比值的对数，然后分别将正比值的对数相加和将负比值的对数相加；根据分别所得的正比值的对数和所得的负比值的对数和求得原始相似度，原始相似度进行归一化后作为最终输出的相似度。10.根据权利要求9所述的基于比率对数的向量相似度计算系统，其特征在于，在所述模块m1中，两向量包括第一向量和第二向量，两向量中是否有维度的值为预定值的情况包括两向量有维度值均为预定值、第一向量有维度值为预定值、第二向量有维度值为预定值
和两向量有维度值均不为预定值。

技术总结
本发明提供了一种基于比率对数的向量相似度计算方法及系统，包括如下步骤：步骤S1：对实际问题的数据对象进行数学建模，得到对应的向量，基于比率对数计算多个向量的相似度；步骤S2：根据向量的相似度比较已经被表示为向量的数据对象的相似性。本发明RatioLog对向量具有较广泛的适应性，在词向量即分布式词嵌入的相似度计算效果上和余弦相似度的效果不相上下之外；普适性较好。普适性较好。普适性较好。


技术研发人员：李德启 王棚 徐鑫朋 王金华 黄哲 张洁光 母瑛 陈杰 查星云 王一涵 王晓虹
受保护的技术使用者：华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所）
技术研发日：2021.10.29
技术公布日：2022/2/23