一种基于能耗便捷化组合分析的智能优化节能系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于能耗便捷化组合分析的智能优化节能系统，包括用户画像子系统、统计分析和报告结论生成子系统和报告推送管理子系统，其特征在于：所述用户画像子系统包括建立半结构化标签体系，原始数据文本挖掘算法、分类和聚类算法、相识度计算、推荐、机器学习、推荐算法，通过原始数据文本挖掘算法对原始数据预处理和筛选，以此挖掘筛选出具有相同特征用户群体，进行用户标签建模与用户标识，进一步挖掘出用户行为特征和兴趣权重特征，对用户的行为预测，兴趣程度预测，从而实现精准服务，个性化和定制化服务；所述统计分析和报告结论生成子系统由统计分析、通用报表、定制报表和能耗分析组成，完成数据多维度计算和汇总，将符合条件的数据信息汇总并实现生产数据统计分析并自动生成报告功能，利用推送报告管理子系统将统计分析和报告结论生成子系统中所做出的数据信息报告进行推送，使数据信息报告与用户进行实时的交互。2.根据权利要求1所述的一种基于能耗便捷化组合分析的智能优化节能系统，其特征在于：所述报告推送管理子系统结合行业生成工艺特点，通过实时数据及海量的历史数据进行大数据建模关联分析，形成符合用户实际所需固化报告，以灵活的手段及时通知用户，进一步提高用户操作便捷性和智能化程度。3.根据权利要求2所述的一种基于能耗便捷化组合分析的智能优化节能系统，其特征在于：所述报告推送管理子系统通过邮件、短信和系统弹窗的方式来实现与用户的交互，避免用户出现接收不及时的情况，确保用户操作便利性。4.根据权利要求1所述的一种基于能耗便捷化组合分析的智能优化节能系统，其特征在于：根据具体情况来制定不同的标签，使用方便理解的方式给用户打上此类标签，以使得计算机能够程序化处理与人相关信息，利用关联规则、聚类算法分析计算和大数据处理建立用户画像模型，反过来通过算法让模型与用户进行适配，以起到精准识别和推送的效果。5.根据权利要求4所述的一种基于能耗便捷化组合分析的智能优化节能系统，其特征在于：其中计算机具备适配识别用户能力，即通过针对不同用户实现预测，提高用户获取信息效率和精准度，提高能源管理系统信息化、智能化程度，更好发挥其提高设备效率、减少能耗浪费、精细管理和节能优势。6.根据权利要求1所述的一种基于能耗便捷化组合分析的智能优化节能系统，其特征在于：所述用户画像子系统的建立过程中，由于构件画像的数据大多是根据过去发生事件处理得到的，且用户的需求、偏好等特征可能会随着时间、岗位变迁、公司管理改革等不确定因素而发生一定变化，因此用户画像的使用具有一定时效性，需要根据用户画像准确度进行更新、优化和迭代。7.根据权利要求1所述的一种基于能耗便捷化组合分析的智能优化节能系统，其特征在于：所述用户画像子系统通过分类算法和聚类算法等tf-idf算法从原始数据中尽可能多获取用户属性、用户行为、用户工作信息等事实数据信息，使用欧式距离进行文本特征数据相似度计算，建立事实标签层级，其中分类算法用于对信息不全用户的信息进行预测，实现用户分类。8.根据权利要求1所述的一种基于能耗便捷化组合分析的智能优化节能系统，其特征在于：所述统计分析和报告接论生成子系统利用用户选择自主访问需要内容或选择系统推送内容，系统按照用户设置或智能设置分析报告推送的对象、内容、时间和方式。

技术总结
本发明公开了一种基于能耗便捷化组合分析的智能优化节能系统，包括用户画像子系统、统计分析和报告结论生成子系统和报告推送管理子系统，所述用户画像子系统包括建立半结构化标签体系，原始数据文本挖掘算法、分类和聚类算法，通过原始数据文本挖掘算法对原始数据预处理和筛选，以此挖掘筛选出具有相同特征用户群体，进行用户标签建模与用户标识，进一步挖掘出用户行为特征和兴趣权重特征，对用户的行为预测，兴趣程度预测，从而实现精准服务，个性化和定制化服务。本发明通过用户画像技术和多维数据挖掘分析技术主要针对耗能对象运行参数和能源消耗情况进行统计分析，达到减少能耗统计人力成本、提供绩效考核依据和实行能效闭环管理目的。闭环管理目的。闭环管理目的。


技术研发人员：王敏化 赵世运 李明辉 付学强 成静 陆耀辉
受保护的技术使用者：万洲电气股份有限公司
技术研发日：2021.11.12
技术公布日：2022/2/24