一种智能问答系统构建方法及相关设备与流程

技术特征：
1.一种智能问答系统构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一用户与业务专家的第一对话数据和所述业务专家对所述第一用户的第一个性打分数据；根据所述第一对话数据和所述第一个性打分数据得到第一语料数据；根据所述第一用户的第一历史对话数据，得到所述第一用户的第一词频特征向量和第一个性特征向量，所述第一历史对话数据包括所述第一对话数据；获取所述第一用户的基本信息，根据所述第一用户的基本信息、所述第一词频特征向量和所述第一个性特征向量，生成所述第一用户的第一画像；获取所述第一用户与第二用户对话的第二语料数据，所述第二语料数据包括所述第一用户与所述第二用户的第二对话数据、所述第一用户对所述第二用户的第二个性打分数据和所述第二用户对所述第一用户的第三个性打分数据；根据所述第一语料数据、所述第二对话数据、所述第二个性打分数据和所述第三个性打分数据，得到第三语料数据；采用所述第一画像和所述第三语料数据构建智能问答系统。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一用户的第一历史对话数据，得到所述第一用户的第一词频特征向量和第一个性特征向量，包括：获取所述第一历史对话数据中每个词语出现的频率，将所述每个词语出现的频率确定为所述第一词频特征向量；基于预设的个性标签列表，对所述第一历史对话数据进行个性编码，得到所述第一个性特征向量。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述第二用户与所述业务专家的第三对话数据；根据所述第二用户的第二历史对话数据，得到所述第二用户的第二词频特征向量和第二个性特征向量，所述第二历史对话数据包括所述第三对话数据；获取第二用户的基本信息，根据所述第二用户的基本信息、所述第二词频特征向量和所述第二个性特征向量，生成所述第二用户的第二画像，将所述第二画像添加至用户画像库。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在采用所述第一画像和所述第三语料数据构建智能问答系统之后，所述方法还包括：获取第三用户向所述智能问答系统输入的用户问句，以及获取所述用户问句的向量表示；在所述用户画像库中存在所述第三用户的第三画像的情况下，基于所述用户问句的向量表示和所述第三画像，从知识问答库中查询得到与所述用户问句的相似度大于或等于预设值的至少一个参考用户问句；基于所述用户问句和所述至少一个参考用户问句，从所述至少一个参考用户问句中确定出目标用户问句；向所述第三用户返回所述目标用户问句对应的回答。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述用户问句和所述至少一个参考用户问句，从所述至少一个参考用户问句中确定出目标用户问句，包括：
将所述至少一个参考用户问句分别与所述用户问句拼接，得到至少一个问句对；采用自然语言处理技术对所述至少一个问句对进行二分类，得到所述至少一个问句对中每个问句对的相似度得分；确定所述至少一个问句对中相似度得分最高的问句对，将相似度得分最高的问句对中的参考用户问句确定为所述目标用户问句。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述知识问答库中不存在与所述用户问句的相似度大于或等于所述预设值的参考用户问句的情况下，所述方法还包括：向所述业务专家推送所述用户问句；获取所述业务专家对所述用户问句的回答；向所述第三用户返回所述业务专家对所述用户问句的回答，以及将所述用户问句和所述业务专家对所述用户问句的回答添加至所述知识问答库。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，在获取所述第一用户与第二用户对话的第二语料数据之前，所述方法还包括：获取预先构建的用户推荐系统基于所述第一画像，为所述第一用户推荐的所述第二用户；所述第二语料数据还包括所述第一用户对所述用户推荐系统的推荐效果的打分值，所述方法还包括：对所述第一画像进行编码，得到第一编码向量；对所述第二画像进行编码，得到第二编码向量；对所述第一用户与所述第二用户对话时发起的话题进行编码，得到第三编码向量；采用所述第一编码向量、所述第二编码向量、所述第三编码向量及所述第一用户对所述用户推荐系统的推荐效果的打分值，训练所述用户推荐系统。8.一种智能问答系统构建装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、存储模块、特征提取模块、用户画像模块和搭建模块；所述获取模块，用于获取所述第一用户和所述业务专家的所述第一对话数据和所述业务专家对所述第一用户的所述第一个性打分数据；所述存储模块，用于根据所述第一对话数据和所述第一个性打分数据得到第一语料数据；所述特征提取模块，用于根据所述第一用户的第一历史对话数据，得到所述第一用户的第一词频特征向量和第一个性特征向量，所述第一历史对话数据包括所述第一对话数据；所述用户画像模块，用于获取所述第一用户的基本信息，根据所述第一用户的基本信息、所述第一词频特征向量和所述第一个性特征向量，生成所述第一用户的第一画像；所述获取模块，还用于获取所述第一用户与第二用户对话的第二语料数据，所述第二语料数据包括所述第一用户与所述第二用户的第二对话数据、所述第一用户对所述第二用户的第二个性打分数据和所述第二用户对所述第一用户的第三个性打分数据；所述储存模块，还用于根据所述第一语料数据、所述第二对话数据、所述第二个性打分数据和所述第三个性打分数据，得到第三语料数据；所述搭建模块，采用所述第一画像和所述第三语料数据构建智能问答系统。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器与所述存储器相连，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种智能问答系统构建方法及相关设备。该方法包括：获取第一用户与业务专家的第一对话数据和业务专家对第一用户的第一个性打分数据，以得到第一语料数据；根据第一用户的第一历史对话数据，得到第一词频特征向量和第一个性特征向量；根据第一用户的基本信息、第一词频特征向量和第一个性特征向量，生成第一画像；获取第一用户与第二用户的第二对话数据、第一用户对第二用户的第二个性打分数据和第二用户对第一用户的第三个性打分数据；根据第一语料数据、第二对话数据、第二个性打分数据、第三个性打分数据和第一画像构建智能问答系统。本申请实施例有利于提升智能问答系统的对话效果。提升智能问答系统的对话效果。提升智能问答系统的对话效果。


技术研发人员：李子佳 郭永亮 张德龙 戴维莎 杨杰 安楠 唐封宁
受保护的技术使用者：平安付科技服务有限公司
技术研发日：2021.12.20
技术公布日：2022/3/22