数据定价方法和装置、电子设备、存储介质与流程

技术特征：
1.一种数据定价方法，其特征在于，包括：获取数据信息，所述数据信息包括数据名称、数据描述、数据使用行业、场景文本信息；基于自然语言处理对所述数据信息进行关键词提取，得到目标关键词；根据所述目标关键词得到推荐标签；根据所述推荐标签获取关联商品列表；其中，所述关联商品列表包括商品的相关性、数据评估分数、价格、参考单价，所述参考单价等于所述关联商品列表中所有商品的价格总和除以所有商品的总数量；根据所述相关性和所述数据评估分数计算定价系数；根据所述参考单价和所述定价系数计算建议定价；其中所述建议定价等于所述定价系数乘以所述参考单价。2.根据权利要求1所述的数据定价方法，其特征在于，所述根据所述相关性和所述数据评估分数计算定价系数包括：从所述关联商品列表中获取与所述数据信息的相关性最高的数据评估分数，作为第一数据评估分数；从所述数据信息中获取数据评估分数，作为第二数据评估分数；将所述第二数据评估分数除以所述第一数据评估分数，得到所述定价系数。3.根据权利要求1或2所述的数据定价方法，其特征在于，所述数据信息包括短文本串和长文本串，所述基于自然语言处理对所述数据信息进行关键词提取，得到目标关键词，包括：通过语义分析分别对所述短文本串和所述长文本串进行关键词提取，得到所述目标关键词。4.根据权利要求3所述的数据定价方法，其特征在于，所述通过语义分析分别对所述短文本串和所述长文本串进行关键词提取，得到所述目标关键词，包括：通过语义分析对所述短文本串进行分词处理，得到第一词语；获取所述第一词语的权重；根据所述权重和预设第一阈值提取出所述短文本串的关键词，得到所述目标关键词。5.根据权利要求3所述的数据定价方法，其特征在于，所述通过语义分析分别对所述短文本串和所述长文本串进行关键词提取，得到所述目标关键词，还包括：通过语义分析对所述长文本串进行分词处理，得到第二词语；将符合预设关键词规则的所述第二词语归类为所述目标关键词。6.根据权利要求3所述的数据定价方法，其特征在于，所述通过语义分析分别对所述短文本串和所述长文本串进行关键词提取，得到所述目标关键词，还包括：对所述第二词语进行词性识别，得出带有词性类别的第三词语，所述词性类别包括虚词和实词；对所述第三词语进行频率统计，得到第三词语的词语频率；根据所述词语频率剔除相应的虚词，得到所述目标关键词。7.根据权利要求6所述的数据定价方法，其特征在于，所述根据所述词语频率剔除相应的虚词，得到所述目标关键词，包括：将所述第三词语按照所述词语频率由高到低排列；
根据预设第二阈值筛选所述第三词语，得到第四词语；将所述第四词语中的虚词剔除，得到所述目标关键词。8.一种数据定价装置，其特征在于，包括：数据信息获取模块，用于获取数据信息，所述数据信息包括数据名称、数据描述、数据使用行业、场景文本信息；提取目标关键词模块，用于基于自然语言处理对所述数据信息进行关键词提取，得到目标关键词；推荐标签形成模块，用于根据所述目标关键词得到推荐标签；关联商品列表获取模块，用于根据所述推荐标签获取关联商品列表；其中，所述关联商品列表包括商品的相关性、数据评估分数、价格、参考单价，所述参考单价等于所述关联商品列表中所有商品的价格总和除以所有商品的总数量；定价系数计算模块，用于根据所述相关性和所述数据评估分数计算定价系数；建议定价计算模块，用于根据所述参考单价和所述定价系数计算建议定价；其中所述建议定价等于所述定价系数乘以所述参考单价。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个存储器；至少一个处理器；至少一个程序；所述程序被存储在存储器中，处理器执行所述至少一个程序以实现：如权利要求1至7任一项所述的方法。10.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：如权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结
本发明实施例提供数据定价方法和装置、电子设备、存储介质，涉及数据流通、数据处理和人工智能领域。该数据定价方法，包括：获取数据信息，并基于自然语言处理对数据信息进行关键词提取，得到目标关键词；然后根据目标关键词得到推荐标签，并根据推荐标签获取关联商品列表；然后根据相关性和数据评估分数计算定价系数，并根据参考单价和定价系数计算建议定价；通过本发明实施例的技术方案可以对当前市场是不合理的数据商品定价进行纠偏，得出一个合理的数据商品定价，使得数据商品的定价更贴合市场需求。市场需求。市场需求。


技术研发人员：洪博然 刘衍军 杜自然 邵雷 董传晔
受保护的技术使用者：黄倩倩 深圳市数聚湾区大数据研究院
技术研发日：2021.11.30
技术公布日：2022/3/29