参数确定方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：利用预先建立的正常组织参数分布和待处理的目标医疗图像数据，得到第一参数分布；利用预先训练的区域分割模型对所述目标医疗图像数据进行处理，得到所述目标医疗图像数据对应的目标信息；所述目标信息包括病灶所在的目标区域；在预先建立的异常组织参数检索表中确定出所述目标区域对应的第二参数分布；根据所述第一参数分布和所述第二参数分布，确定所述目标医疗图像数据对应的目标参数分布。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标信息还包括所述目标区域对应的目标病灶类型和目标病变程度，所述在预先建立的异常组织参数检索表中确定出所述目标区域对应的第二参数分布，包括：根据所述目标病灶类型和所述目标病变程度在所述异常组织参数检索表中查找出所述目标区域对应的第二参数分布。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在预先建立的异常组织参数检索表中确定出所述目标区域对应的第二参数分布之前，所述方法还包括：获取多个病灶类型和多个病变程度对应的异常组织参数分布：根据多个所述异常组织参数分布，建立所述异常组织参数检索表。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预先训练的区域分割模型对所述目标医疗图像数据进行处理，得到所述目标医疗图像数据对应的目标信息，包括：将所述目标医疗图像数据输入到所述区域分割模型中，得到所述区域分割模型进行区域分割处理输出的所述目标区域、所述目标区域对应的所述目标病灶类型和所述目标病变程度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先建立的正常组织参数分布和待处理的目标医疗图像数据之前，所述方法还包括：获取多个第一医疗图像数据；所述第一医疗图像数据为不包含病灶的医疗图像数据；对多个所述第一医疗图像数据进行空间映射处理，得到标准空间下的多个第二医疗图像数据；根据多个所述第二医疗图像数据进行参数统计，得到所述正常组织参数分布。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一参数分布和所述第二参数分布，确定所述目标医疗图像数据对应的目标参数分布，包括：将所述第一参数分布确定为所述目标医疗图像数据中非目标区域的参数分布，将所述第二参数分布确定为所述目标医疗图像数据中目标区域的参数分布，得到所述目标医疗图像数据对应的目标参数分布。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，参数分布包括参数均值、参数方差、参数最大值和参数最小值中的至少一种。8.一种参数确定装置，其特征在于，所述装置包括：第一参数分布确定模块，用于利用预先建立的正常组织参数分布和待处理的目标医疗图像数据，得到第一参数分布；分割模块，用于利用预先训练的区域分割模型对所述目标医疗图像数据进行处理，得
到所述目标医疗图像数据对应的目标信息；所述目标信息包括病灶所在的目标区域；第二参数分布确定模块，用于在预先建立的异常组织参数检索表中确定出所述目标区域对应的第二参数分布；目标参数分布确定模块，用于根据所述第一参数分布和所述第二参数分布，确定所述目标医疗图像数据对应的目标参数分布。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种参数确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：利用预先建立的正常组织参数分布和待处理的目标医疗图像数据，得到第一参数分布；利用预先训练的区域分割模型对所述目标医疗图像数据进行处理，得到所述目标医疗图像数据对应的目标信息；所述目标信息包括病灶所在的目标区域；在预先建立的异常组织参数检索表中确定出所述目标区域对应的第二参数分布；根据所述第一参数分布和所述第二参数分布，确定所述目标医疗图像数据对应的目标参数分布。采用本方法能够降低参数初始值和边界条件的确定难度，避免初始值和边界条件确定不好而影响优化算法的性能和准确性的问题。确性的问题。确性的问题。


技术研发人员：龚震寰 苏赛赛 陈翔
受保护的技术使用者：上海联影医疗科技股份有限公司
技术研发日：2021.12.27
技术公布日：2022/4/1