一种电池冗余单元异常检测方法、系统、设备及介质与流程

技术特征：
1.一种电池冗余单元异常检测方法，其特征在于，包括：获取检测模型所需要的特征参数，并根据所述特征参数从对应设备收集第一特征数据并保存；对收集的第一特征数据进行预处理，并将预处理后的所述第一特征数据输入到所述检测模型以得到第二特征数据；根据所述第一特征数据和所述第二特征数据对电池冗余单元的状态进行预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：采用自编码器作为检测模型，并通过所述自编码器根据所述第一特征数据生成第二特征数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：计算生成的第二特征数据和所述第一特征数据的欧式距离，并判断所述欧式距离是否大于第一预定值，响应于所述欧式距离大于第一预定值，对所述检测模型进行优化。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述检测模型进行优化，包括：通过adam优化器和relu激活函数对所述检测模型进行优化。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征数据和所述第二特征数据对电池冗余单元的状态进行预测，包括：通过所述自编码器和训练数据生成标准欧式距离；以及判断所述第一特征数据和所述第二特征数据的欧式距离与所述标准欧式距离的差值；响应于所述差值大于第二预定值则认为所述电池冗余单元异常。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述自编码器和训练数据生成标准欧式距离，包括：通过所述自编码器根据训练数据中的多个第一特征数据计算多个第二特征数据；计算多个第一特征数据和与之对应的多个第二特征数据的欧式距离，计算所述欧式距离的平均值，并将所述平均值作为标准欧式距离。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述电池冗余单元的真实状态，并筛选出所述真实状态为异常的电池冗余单元；根据所述真实状态为异常的所述电池冗余单元的第一特征数据通过所述自编码器生成第二特征数据，并计算所述电池冗余单元的所述第一特征数据和第二特征数据的欧式距离；将所述标准欧式距离与所述第二预定值相加得到界限阈值，并判断所述真实状态为异常的所述电池冗余单元的所述欧式距离与所述界限阈值的第二差值；响应于所述第二差值小于所述第一预定值，不改变所述第二预定值；响应于所述第二差值大于所述第一预定值，将所述真实状态为异常的所述电池冗余单元的所述欧式距离与所述标准欧式距离的差值作为第二预定值。8.一种电池冗余单元异常检测系统，其特征在于，包括：数据处理模块，所述数据处理模块配置用于获取检测模型所需要的特征参数，并根据所述特征参数从对应设备收集第一特征数据并保存；计算模块，所述计算模块配置用于对收集的第一特征数据进行预处理，并将预处理后的所述第一特征数据输入到所述检测模型以得到第二特征数据；
判断模块，所述判断模块配置用于根据所述第一特征数据和所述第二特征数据对电池冗余单元的状态进行预测。9.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明提出一种电池冗余单元异常检测方法、系统、设备和介质，方法包括：获取检测模型所需要的特征参数，并根据特征参数从对应设备收集第一特征数据并保存；对收集的第一特征数据进行预处理，并将预处理后的第一特征数据输入到检测模型以得到第二特征数据；根据第一特征数据和第二特征数据对电池冗余单元的状态进行预测。通过本发明提出的一种电池冗余单元异常检测方法、系统、设备及介质，可有效预检测存储设备BBU运行状态，可作为维护设备正常运作和报警机制的有效辅助手段。可有效增加预警提前量和故障反应时间，避免严重故障的产生，最大程度上保障设备稳定运行和数据安全性和可靠性。可靠性。可靠性。


技术研发人员：黄朔 孙明刚
受保护的技术使用者：苏州浪潮智能科技有限公司
技术研发日：2021.12.28
技术公布日：2022/4/5