推荐信息的处理方法和装置、存储介质及电子设备与流程

技术特征：
1.一种推荐信息的处理方法，其特征在于，包括：获取目标帐号发送的第一数据请求，其中，所述第一数据请求用于请求获取推荐给所述目标帐号的媒体信息；向n个数据库分别发送第二数据请求，其中，所述第二数据请求用于请求获取推荐给所述目标帐号的媒体信息；获取所述n个数据库返回的n个位图，其中，所述n个位图中的每个位图表示所述n个数据库中的一个数据库获取到的推荐结果；对所述n个位图执行合并操作，得到目标位图；将第一媒体信息子集发送给所述目标帐号，其中，所述第一媒体信息子集为与所述目标位图对应的部分或全部媒体信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述n个数据库中的每个数据库均记录有目标媒体信息集合中的部分或全部媒体信息，所述目标媒体信息集合包括按照第一排列顺序排列的m个媒体信息，m、n为大于1的自然数；所述n个位图中的每个位图包括按照所述第一排列顺序排列的m个比特，所述m个比特与所述m个媒体信息具有一一对应的关系，所述m个比特中取值为第一值的比特表示所述m个媒体信息中与取值为所述第一值的比特对应的媒体信息为待推荐给所述目标帐号的媒体信息；所述将第一媒体信息子集发送给所述目标帐号，包括：将所述目标媒体信息集合中的所述第一媒体信息子集发送给所述目标帐号，其中，所述目标位图包括按照所述第一排列顺序排列的m个比特，所述第一媒体信息子集为所述m个媒体信息中与所述目标位图中取值为所述第一值的比特对应的部分或全部媒体信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标媒体信息集合中的所述第一媒体信息子集发送给所述目标帐号，包括：在所述目标位图中有p1个比特的取值为所述第一值的情况下，获取所述m个媒体信息中与所述p1个比特对应的p1个媒体信息的排序因子，其中，p1小于或等于m；按照所述排序因子的取值得到所述p1个媒体信息中的p2个媒体信息，其中，所述p2个媒体信息为所述p1个媒体信息中与所述p1个媒体信息的排序因子中取值最大的p2个排序因子对应的p2个媒体信息；将所述p2个媒体信息发送给所述目标帐号，其中，p2小于或等于p1，所述第一媒体信息子集包括所述p2个媒体信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述m个媒体信息中与所述p1个比特对应的p1个媒体信息的排序因子，包括：获取所述m个媒体信息中与所述p1个比特对应的p1个媒体信息的热度参数，其中，所述排序因子包括所述热度参数，所述热度参数的取值与以下至少之一呈正相关：媒体信息被请求的次数，媒体信息被关注的次数，媒体信息被访问的次数；和/或获取所述m个媒体信息中与所述p1个比特对应的p1个媒体信息的评价等级，其中，所述排序因子包括所述评价等级，所述评价等级用于表示媒体信息被认可的程度，所述评价等级越高，表示所述媒体信息被认可的程度越高。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述排序因子的取值得到所述p1个媒体信息中的p2个媒体信息，包括：
在所述排序因子包括所述热度参数的情况下，按照所述热度参数的取值得到所述p1个媒体信息中热度参数的取值最大的所述p2个媒体信息；或者在所述排序因子包括所述评价等级的情况下，按照所述评价等级的取值得到所述p1个媒体信息中评价等级的取值最大的所述p2个媒体信息。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述排序因子的取值得到所述p1个媒体信息中的p2个媒体信息，包括：在所述排序因子包括所述热度参数和所述评价等级的情况下，对所述p1个媒体信息的所述热度参数和所述评价等级进行加权求和，得到所述p1个媒体信息的排序参数；按照所述p1个媒体信息的排序参数的取值得到所述p1个媒体信息中排序参数的取值最大的所述p2个媒体信息。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述n个位图执行合并操作，包括：在所述第一值为的1情况下，对所述n个位图执行或操作，得到所述目标位图，其中，所述m个比特的取值为0或1，所述合并操作包括所述或操作；或在所述第一值为的0情况下，对所述n个位图执行与操作，得到所述目标位图，其中，所述m个比特的取值为0或1，所述合并操作包括所述与操作。8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在向n个数据库分别发送第二数据请求之后，所述方法还包括：在目标服务器向所述n个数据库分别发送所述第二数据请求的情况下，在所述n个数据库中的每个数据库中按照对应的一个查询条件查找待推荐给所述目标帐号的媒体信息，共得到n个所述推荐结果，其中，所述n个数据库所对应的n个所述查询条件均不相同，每个所述推荐结果用于表示在所述n个数据库中对应的一个数据库中查询到的待推荐给所述目标帐号的媒体信息；获取与所述n个推荐结果对应的所述n个位图；向所述目标服务器发送所述n个位图。9.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述媒体信息为应用、所述目标媒体信息集合包括按照所述第一排列顺序排列的m个应用的情况下，所述将所述目标媒体信息集合中的第一媒体信息子集发送给所述目标帐号，包括：将所述m个应用中的第一应用子集发送给所述目标帐号。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述媒体信息为应用、所述目标媒体信息集合包括按照所述第一排列顺序排列的m个应用的情况下，所述向n个数据库分别发送第二数据请求，包括：向热门应用数据库、最新应用数据库以及编辑推荐数据库中的至少2个数据库分别发送所述第二数据请求，其中，所述n个数据库包括所述至少2个数据库。11.一种推荐信息的处理装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取目标帐号发送的第一数据请求，其中，所述第一数据请求用于请求获取推荐给所述目标帐号的媒体信息；第一发送模块，用于向n个数据库分别发送第二数据请求，其中，所述第二数据请求用于请求获取推荐给所述目标帐号的媒体信息；
第二获取模块，用于获取所述n个数据库返回的n个位图，其中，所述n个位图中的每个位图表示所述n个数据库中的一个数据库获取到的推荐结果；合并模块，用于对所述n个位图执行合并操作，得到目标位图；第二发送模块，用于将第一媒体信息子集发送给所述目标帐号，其中，所述第一媒体信息子集为与所述目标位图对应的部分或全部媒体信息。12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述n个数据库中的每个数据库均记录有目标媒体信息集合中的部分或全部媒体信息，所述目标媒体信息集合包括按照第一排列顺序排列的m个媒体信息，m、n为大于1的自然数；所述n个位图中的每个位图表示所述n个数据库中的一个数据库获取到的推荐结果，所述n个位图中的每个位图包括按照所述第一排列顺序排列的m个比特，所述m个比特与所述m个媒体信息具有一一对应的关系，所述m个比特中取值为第一值的比特表示所述m个媒体信息中与取值为所述第一值的比特对应的媒体信息为待推荐给所述目标帐号的媒体信息；其中，所述第二发送模块，还用于：将所述目标媒体信息集合中的所述第一媒体信息子集发送给所述目标帐号，其中，所述目标位图包括按照所述第一排列顺序排列的m个比特，所述第一媒体信息子集为所述m个媒体信息中与所述目标位图中取值为所述第一值的比特对应的部分或全部媒体信息。13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第二发送模块，还用于：在所述目标位图中有p1个比特的取值为所述第一值的情况下，获取所述m个媒体信息中与所述p1个比特对应的p1个媒体信息的排序因子，其中，p1小于或等于m；按照所述排序因子的取值得到所述p1个媒体信息中的p2个媒体信息，其中，所述p2个媒体信息为所述p1个媒体信息中与所述p1个媒体信息的排序因子中取值最大的p2个排序因子对应的p2个媒体信息；将所述p2个媒体信息发送给所述目标帐号，其中，p2小于或等于p1，所述第一媒体信息子集包括所述p2个媒体信息。14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第二发送模块，还用于：获取所述m个媒体信息中与所述p1个比特对应的p1个媒体信息的热度参数，其中，所述排序因子包括所述热度参数，所述热度参数的取值与以下至少之一呈正相关：媒体信息被请求的次数，媒体信息被关注的次数，媒体信息被访问的次数；和/或获取所述m个媒体信息中与所述p1个比特对应的p1个媒体信息的评价等级，其中，所述排序因子包括所述评价等级，所述评价等级用于表示媒体信息被认可的程度，所述评价等级越高，表示所述媒体信息被认可的程度越高。15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第二发送模块，还用于：在所述排序因子包括所述热度参数的情况下，按照所述热度参数的取值得到所述p1个媒体信息中热度参数的取值最大的所述p2个媒体信息；或者在所述排序因子包括所述评价等级的情况下，按照所述评价等级的取值得到所述p1个媒体信息中评价等级的取值最大的所述p2个媒体信息。16.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行所述权利要求1至10任一项中所述的方法。17.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程
序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至10任一项中所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种推荐信息的处理方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标帐号发送的第一数据请求，其中，第一数据请求用于请求获取推荐给目标帐号的媒体信息；向N个数据库分别发送第二数据请求，其中，第二数据请求用于请求获取推荐给目标帐号的媒体信息；获取N个数据库返回的N个位图，其中，N个位图中的每个位图表示N个数据库中的一个数据库获取到的推荐结果；对N个位图执行合并操作，得到目标位图；将第一媒体信息子集发送给目标帐号，其中，第一媒体信息子集为与目标位图对应的部分或全部媒体信息。本发明解决了推荐信息的处理过程耗时较长的技术问题。了推荐信息的处理过程耗时较长的技术问题。了推荐信息的处理过程耗时较长的技术问题。


技术研发人员：冯锋
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2020.10.22
技术公布日：2022/4/22