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太阳能光伏板隐裂检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

2022-04-30 15:35:27 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种太阳能光伏板隐裂检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测的太阳能光伏板的目标图像;将所述目标图像输入至图像检测模型中,所述图像检测模型通过自注意力机制和多层感知机所构建、并训练得到的;获取所述图像检测模型针对所述目标图像所输出的隐裂检测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像检测模型的训练过程,包括:获取用于训练的太阳能光伏板的样本图像,所述样本图像具有隐裂标注结果;从所述样本图像中获取本次训练的目标样本图像;将所述目标样本图像进行分块处理,得到所述目标样本图像对应的多个图像块;使用所述自注意力机制对所述目标样本图像所对应多个图像块之间的全局关系进行建模,得到所述目标样本图像对应的多尺度特征;使用所述多层感知机对所述目标样本图像所对应多尺度特征进行通道线性变换、特征融合、以及特征分类,得到所述目标样本图像的隐裂预测结果;基于所述目标样本图像的隐裂标注结果和隐裂预测结果计算所述多层感知机本次训练的损失函数值;如果本次训练的损失函数值不满足对应的训练结束条件,则调整所述多层感知机的参数,并返回执行所述从所述样本图像中获取本次训练用的目标样本图像,这一步骤;如果本次训练的损失函数值满足对应的训练结束条件,则结束训练,将所述自注意力机制和本次训练后的多层感知机所构建的模型作为所述图像检测模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述样本图像中获取本次训练的目标样本图像之前,所述图像检测模型的训练过程,还包括:对所述样本图像进行预处理,所述预处理包括随机裁剪的数据增强、归一化、以及混淆数据增强中的一种或多种。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述使用所述自注意力机制对所述目标样本图像所对应多个图像块之间的全局关系进行建模,包括:将所述样本图像划分为多个窗口,一个窗口与所述样本图像所对应多个图像块中的部分图像块相对应、且多个窗口中任意两个窗口之间不重叠;针对所述多个窗口中的每个窗口,使用所述自注意力机制对该窗口对应的图像块之间的全局关系进行建模;对所述多个窗口中不同窗口的建模结果进行交互。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多层感知机中插入有激活函数,以引入非线性。6.一种太阳能光伏板隐裂检测装置,其特征在于,所述装置包括:目标图像获取模块,用于获取待检测的太阳能光伏板的目标图像;隐裂检测模块,用于将所述目标图像输入至图像检测模型中,所述图像检测模型通过自注意力机制和多层感知机所构建、并训练得到的;获取所述图像检测模型针对所述目标图像所输出的隐裂检测结果。7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述隐裂检测模块训练所述图像检测模型的过程,包括:获取用于训练的太阳能光伏板的样本图像,所述样本图像具有隐裂标注结果;从所述
样本图像中获取本次训练的目标样本图像;将所述目标样本图像进行分块处理,得到所述目标样本图像对应的多个图像块;使用所述自注意力机制对所述目标样本图像所对应多个图像块之间的全局关系进行建模,得到所述目标样本图像对应的多尺度特征;使用所述多层感知机对所述目标样本图像所对应多尺度特征进行通道线性变换、特征融合、以及特征分类,得到所述目标样本图像的隐裂预测结果;基于所述目标样本图像的隐裂标注结果和隐裂预测结果计算所述多层感知机本次训练的损失函数值;如果本次训练的损失函数值不满足对应的训练结束条件,则调整所述多层感知机的参数,并返回执行所述从所述样本图像中获取本次训练用的目标样本图像,这一步骤;如果本次训练的损失函数值满足对应的训练结束条件,则结束训练,将所述自注意力机制和本次训练后的多层感知机所构建的模型作为所述图像检测模型。8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述隐裂检测模块训练所述图像检测模型的过程,还包括:对所述样本图像进行预处理,所述预处理包括随机裁剪的数据增强、归一化、以及混淆数据增强中的一种或多种。9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:至少一个存储器和至少一个处理器;所述存储器存储有程序,所述处理器调用所述存储器存储的程序,所述程序用于实现权利要求1-5任意一项所述的太阳能光伏板隐裂检测方法。10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行权利要求1-5任意一项所述的太阳能光伏板隐裂检测方法。

技术总结
本发明提供一种太阳能光伏板隐裂检测方法、装置、电子设备及存储介质,对于待检测的太阳能光伏板的目标图像,通过将该目标图像输入至图像检测模型中,来获得该目标图像的隐裂检测结果。自注意力机制特殊的全局信息捕获能力使其面对遮挡等特殊情况时,依然能保持高效和优越的隐裂检测表现,而由该自注意力机制与多层感知机搭建并训练得到的图像检测模型能够快速且准确地检测出太阳能光伏板是否存在隐裂,可应用于真实的电网运行中,提高光伏发电的效率。的效率。的效率。


技术研发人员:那峙雄 谢祥颖 王栋 解鸿斌 单雨 张长志 李浩然 王建 赵毅 倪玮晨 王梓越 张朋飞
受保护的技术使用者:国网天津市电力公司
技术研发日:2022.01.26
技术公布日:2022/4/29
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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