利用大数据的人工智能头皮影像诊断分析系统及利用其的产品推荐系统的制作方法

技术特征：
1.一种利用大数据的人工智能头皮影像诊断分析系统，其特征在于，包括：主处理器(3)，通过作为云服务的应用程序接口restful(2)接收诊断者通过问诊获得的问诊信息以及通过头皮诊断设备或终端中的一个获取到的头皮影像图像，将所接收到的问诊信息利用自身算法进行诊断，并将头皮影像图像传送到人工智能处理器执行头皮诊断；人工智能处理器(5)，执行利用数据库(4)中累积的数据将从所述主处理器(3)接收到的头皮影像图像分类成各个诊断项目的全部或一部分的人工智能分析，其中，所述人工智能处理器(5)利用大数据信息通过人工智能分析作为深度学习步骤对头皮进行学习并对数据进行采集，进而对所采集到的学习数据进行分类，接下来在将所采集到的数据利用学习数据以及测试数据进行分类学习和验证之后推导出推理模型，即，卷积神经网络，所述深度学习利用tensorflow并采用inception v3模型通过再训练进行头皮分类，即，物体识别，从而分类成各个诊断项目的全部或一部分；头皮诊断人工智能算法(6)，从所述人工智能处理器(5)接收被分类成各个诊断项目中的全部或一部分的信息，并通过深度学习算法执行学习以及读取，进而通过实施具体的精确诊断而推导出最终结果诊断；以及数据库(4)，对头皮测定、诊断以及推荐数据进行累积，并提供给主处理器，以执行自身头皮诊断以及推荐服务，其中，所述诊断项目包括干性、敏感性、炎症性、脱发性、良好、油性、头屑性以及脂溢性。2.根据权利要求1所述的利用大数据的人工智能头皮影像诊断分析系统，其特征在于，头皮诊断人工智能算法(6)将按照各个项目分类的信息作为深度学习算法采用inception v3模型对头皮图像组进行再训练，从而通过对图像执行推理而作为精确诊断推导出最终诊断结果。3.一种采用利用大数据的人工智能头皮影像诊断分析系统的产品推荐系统，其特征在于，包括：主处理器(3)，通过作为云服务的应用程序接口restful(2)接收诊断者通过问诊获得的问诊信息以及通过头皮诊断设备或终端(1)中的一个获取到的头皮影像图像，将所接收到的问诊信息利用自身算法进行诊断，并将头皮影像图像利用在数据库中构建的大数据信息通过人工智能处理器的人工智能分析分类成各个诊断项目的全部或一部分，进而将所分类的信息利用头皮诊断人工智能算法提取出精确诊断之后将与其相关的诊断结果和基于问诊信息的诊断以及符合相应处方的推荐产品重新通过应用程序结构实时传送到诊断者的终端；人工智能处理器(5)，执行利用数据库(4)中累积的数据将从所述主处理器(3)接收到的头皮影像图像分类成各个诊断项目的全部或一部分的人工智能分析以及推荐服务，其中，所述人工智能处理器(5)利用大数据信息通过人工智能分析作为深度学习步骤对头皮进行学习并对数据进行采集，进而对所采集到的学习数据进行分类，接下来在将所采集到的数据利用学习数据以及测试数据进行分类学习和验证之后推导出推理模型，即，卷积神
经网络，所述深度学习利用tensorflow并采用inception v3模型通过再训练进行头皮分类，即，物体识别，从而分类成各个诊断项目的全部或一部分；头皮诊断人工智能算法(6)，从所述人工智能处理器(5)接收被分类成各个诊断项目的全部或一部分的信息，并通过深度学习算法实施具体的精确诊断而推导出最终结果诊断；以及数据库(4)，对头皮测定、诊断以及推荐数据进行累积，并提供给主处理器，以执行学习以及读取，其中，所述诊断项目包括干性、敏感性、炎症性、脱发性、良好、油性、头屑性以及脂溢性。4.根据权利要求3所述的采用利用大数据的人工智能头皮影像诊断分析系统的产品推荐系统，其特征在于，通过基于头皮的最终分析结果的各种算法向诊断者，即，使用者推荐定制型产品。5.一种利用大数据的头皮影像诊断分析系统，其特征在于，包括：人工智能处理器(5-1)，通过作为云服务的应用程序接口restful(2)接收诊断者通过头皮诊断设备或终端中的一个获取到的头皮影像图像，并执行将所接收到的问诊信息分类成各个诊断项目的全部或一部分的人工智能分析，其中，所述人工智能处理器(5-1)利用大数据信息通过人工智能分析作为深度学习步骤对头皮进行学习并对数据进行采集，进而对所采集到的学习数据进行分类，接下来在将所采集到的数据利用学习数据以及测试数据进行分类学习和验证之后推导出推理模型，即，卷积神经网络，所述深度学习利用tensorflow并采用inception v3模型通过再训练进行头皮分类，即，物体识别，从而分类成各个诊断项目的全部或一部分；以及头皮诊断人工智能算法(6-1)，用于从所述人工智能处理器(5-1)接收被分类成各个诊断项目中的全部或一部分的信息，并通过深度学习算法利用大数据信息执行学习以及读取，进而通过实施具体的精确诊断而推导出最终诊断，其中，所述诊断项目包括干性、敏感性、炎症性、脱发性、良好、油性、头屑性以及脂溢性。6.根据权利要求5所述的利用大数据的人工智能头皮影像诊断分析系统，其特征在于，头皮诊断人工智能算法(6-1)将按照各个项目分类的信息作为深度学习算法采用inception v3模型对头皮图像组进行再训练，从而通过对图像执行推理而作为精确诊断推导出最终诊断结果。

技术总结
本发明涉及一种利用大数据的人工智能头皮影像诊断分析系统以及利用所述系统的产品推荐系统，即，可以利用所测定到的诊断者的头皮影像通过人工智能(深度学习)图像分析实现准确的诊断功能、实时确认诊断结果并获得高准确度的诊断结果，而且可以根据利用人工智能诊断的诊断结果推荐适合于头皮状态的产品。断的诊断结果推荐适合于头皮状态的产品。断的诊断结果推荐适合于头皮状态的产品。


技术研发人员：朴东淳 丁正一
受保护的技术使用者：阿拉姆胡维斯有限公司
技术研发日：2021.07.12
技术公布日：2022/5/5