一种配电网不平衡负荷的智能调节和预测的方法和装置与流程

技术特征：
1.一种配电网不平衡负荷的智能调节和预测的方法，其特征在于，所述方法应用于云端监控层的监控设备，包括如下步骤：步骤1：接收低压配电网中动态补偿设备，智能换相设备以及智能仪表的运行状态数据；所述运行状态数据是通过网络层协议发送的；步骤2：计算低压配电网中三相用电的不平衡度；步骤3：根据所述不平衡度调整三相负荷，改善三相输出的电能质量；或者提取所述低压配电网的运行状态的历史数据，对所述运行状态数据进行聚类分析，形成不同分类；并可基于所述运行状态数据和所述不同分类，对低压配电网的负荷进行预测。2.根据权利要求1所述的配电网不平衡负荷的智能调节和预测的方法，其特征在于，云端监控层的监控设备包括：监控主站和智能终端；动态补偿设备采用三电平半桥模块。3.根据权利要求1所述的配电网不平衡负荷的智能调节和预测的方法，其特征在于，所述不平衡度包括：式中α
i
表示a，b，c三相中第i相的不平衡度，i
mi
为i相中的最大电流值；i
av
则为三相电力的平均值。4.根据权利要求1所述的配电网不平衡负荷的智能调节和预测的方法，其特征在于，根据所述不平衡度调整三相负荷，改善三相输出的电能质量包括：当所述三相不平衡率超过设定数值时，控制终端轮检台区下开关状态，根据换相开关的运行情况，通过控制终端对指定换相开关进行换相控制；然后根据调整后的不平衡率，对动态补偿设备发送协调补偿指令，按照容量来调整配变输出电流。5.根据权利要求4所述的配电网不平衡负荷的智能调节和预测的方法，其特征在于，通过控制终端对指定换相开关进行换相控制包括将重载相负荷转移到轻载相上，实现宽范围调整线路中负荷分布。6.根据权利要求1所述的配电网不平衡负荷的智能调节和预测的方法，其特征在于，提取所述低压配电网的运行状态的历史数据，对所述运行状态数据进行聚类分析，形成不同分类包括：a、提取历史数据，该历史数据包括低压配电网负荷的多个特征数据；将所述多个特征数据中的每一个作为聚类中心，遍历计算任意两个聚类中心之间的距离；b、选取距离最近的两个聚类中心，选取距离最近的两个聚类中心，将这两个聚类中心归并；c、检测聚类中心的个数，若聚类中心的个数大于预设的数据类别数，重复步骤b和步骤c，直至聚类中心的个数等于预设的数据类别数，得到数据分类所需的类别。7.根据权利要求6所述的配电网不平衡负荷的智能调节和预测的方法，其特征在于，运行状态数据包括相序，幅值，相位，不平衡变化率以及设备历史切换次数和补偿率；所述不同分类包括：配电网负荷为正常，配电网负荷为待观察，或者配电网负荷为告警。8.一种配电网不平衡负荷的智能调节和预测的装置，其特征在于，状态数据接收模块，用于接收低压配电网中动态补偿设备，智能换相设备以及智能仪表的运行状态数据；所述运行状态数据是通过网络层协议发送的；计算模块，用于计算低压配电网中三相用电的不平衡度；负荷调整和聚类预测模块：用于根据所述不平衡度调整三相负荷，改善三相输出的电
能质量；或者提取所述低压配电网的运行状态的历史数据，对所述运行状态数据进行聚类分析，形成不同分类；并可基于所述运行状态数据和所述不同分类，对低压配电网的负荷进行预测。

技术总结
本发明提出配电网不平衡负荷的智能调节和预测的方法和装置，所述方法应用于云端监控层的监控设备，该方法包括如下步骤：步骤1：接收低压配电网中动态补偿设备，智能换相设备以及智能仪表的运行状态数据；所述运行状态数据是通过网络层协议发送的；步骤2：计算低压配电网中三相用电的不平衡度；步骤3：根据所述不平衡度调整三相负荷，改善三相输出的电能质量；或者提取所述低压配电网的运行状态的历史数据，对所述运行状态数据进行聚类分析，形成不同分类；并可基于所述运行状态数据和所述不同分类，对低压配电网的负荷进行预测。对低压配电网的负荷进行预测。对低压配电网的负荷进行预测。


技术研发人员：尹江飞 冯杰 魏晓盼 李夏
受保护的技术使用者：宜昌测试技术研究所
技术研发日：2021.12.31
技术公布日：2022/5/17