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电力系统调度方法、装置、设备及介质与流程

2022-06-02 11:51:50 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种电力系统调度方法,其特征在于,包括:确定电力系统中的风电出力对应的模糊集;构建所述电力系统的分布鲁棒联合机会约束调度模型,其中,所述分布鲁棒联合机会约束调度模型包括目标函数以及分布鲁棒联合机会约束条件;基于所述模糊集确定所述分布鲁棒联合机会约束条件对应的凸表达条件;基于所述凸表达条件以及所述目标函数确定所述分布鲁棒联合机会约束调度模型对应的最优解,将所述最优解确定为所述电力系统的目标调度方案。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建所述电力系统的分布鲁棒联合机会约束调度模型,包括:根据所述电力系统的运行成本最小化原则,构建所述分布鲁棒联合机会约束调度模型中的目标函数;针对所述电力系统中的每一个风电机组,基于各所述风电机组的可调度出力、备用出力以及风电出力,建立所述分布鲁棒联合机会约束调度模型中的分布鲁棒联合机会约束条件。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于各所述风电机组的可调度出力、备用出力以及风电出力,建立所述分布鲁棒联合机会约束调度模型中的分布鲁棒联合机会约束条件,包括:获取分布鲁棒联合机会约束条件对应的预设约束概率;将各所述风电机组的可调度出力与备用出力的和不超过风电出力的概率不低于所述预设约束概率,作为所述分布鲁棒联合机会约束条件。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分布鲁棒联合机会约束条件对应的公式如下:其中,为第w个风电机组在t时刻的可调度出力,为第w个风电机组在t时刻的备用出力,为第w个风电机组在t时刻的风电出力,表示风电场中的风电机组的集合,表示概率分布,表示所述模糊集,ε为所述分布鲁棒联合机会约束的允许违反概率,1-ε为所述预设约束概率。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分布鲁棒联合机会约束调度模型还包括发电机出力约束条件、发电机备用约束条件、发电机组爬坡约束条件、线路传输功率约束条件、系统有功功率平衡约束条件、风电备用出力约束条件以及可调度风电出力约束条件。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标函数对应的公式如下:其中,表示发电机组的集合,表示风电场中的风电机组的集合,表示时段的集合,c
i
是第i个发电机组的边际发电成本;是第i个发电机组的备用成本;p
i,t
和r
i,t
分别为第i个发电机组在t时刻的发电出力和备用出力;是第w个风电机组提供的备用成本;
是第w个风电机组在t时刻提供的备用出力。7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述模糊集确定所述分布鲁棒联合机会约束条件对应的凸表达条件,包括:基于所述模糊集将所述分布鲁棒联合机会约束条件转化为联合约束条件组,其中,所述联合约束条件组包括待转换联合约束条件、所述允许违反概率对应的第一约束条件以及所述允许违反概率对应的第二约束条件;将所述待转换联合约束条件转换为确定性约束条件,并通过预设辅助变量将所述确定性约束条件转化为风电出力约束条件、所述允许违反概率对应的第一标准二阶锥约束条件以及所述允许违反概率对应的第二标准二阶锥约束条件。8.一种电力系统调度装置,其特征在于,所述装置包括:模糊集确定模块,用于确定电力系统中的风电出力对应的模糊集;调度模型构建模块,用于构建所述电力系统的分布鲁棒联合机会约束调度模型,其中,所述分布鲁棒联合机会约束调度模型包括目标函数以及分布鲁棒联合机会约束条件;凸表达推导模块,用于基于所述模糊集确定所述分布鲁棒联合机会约束条件对应的凸表达条件;调度模型求解模块,用于基于所述凸表达条件以及所述目标函数确定所述分布鲁棒联合机会约束调度模型对应的最优解,将所述最优解确定为所述电力系统的目标调度方案。9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的电力系统调度方法。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的电力系统调度方法。

技术总结
本发明公开了一种电力系统调度方法、装置、设备及介质,该方法通过确定风电出力对应的模糊集,并构建电力系统的分布鲁棒联合机会约束调度模型,进而根据模糊集确定该调度模型中的分布鲁棒联合机会约束条件对应的凸表达条件,通过凸表达条件以及该调度模型中的目标函数,计算该调度模型的最优解,以确定电力系统的目标调度方案,实现了考虑风电出力不确定性的优化调度,无需确定风电出力这一不确定变量的精确概率分布,可以应用于解决不确定环境下的电力系统调度问题,同时,调度结果在经济性和保守性方面表现出良好的性能。并且,通过转化凸表达条件,可以使得调度模型可以被高效求解,提高了电力系统的调度效率。提高了电力系统的调度效率。提高了电力系统的调度效率。


技术研发人员:罗松林 李敬光 陈威洪 陈守滨
受保护的技术使用者:广东电网有限责任公司东莞供电局
技术研发日:2022.03.04
技术公布日:2022/6/1
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