日志分析模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质与流程

技术特征：
1.一种日志分析模型训练方法，包括：利用开源语料和日志语料，生成双语料对照词典；对所述日志语料进行预处理，得到日志语料词向量表示和日志语料字符向量表示；利用所述双语料对照词典、所述日志语料词向量表示和所述日志语料字符向量表示，生成融合跨语言知识的词向量；利用所述融合跨语言知识的词向量训练待训练的日志分析模型，获得训练完成的日志分析模型。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述双语料对照词典、所述日志语料词向量表示和所述日志语料字符向量表示，生成融合跨语言知识的词向量包括：利用所述双语料对照词典，生成双语料词典表示；将所述双语料词典表示，所述日志语料词向量表示和所述日志语料字符向量表示进行向量拼接，得到所述融合跨语言知识的词向量。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用所述双语料对照词典，生成双语料词典表示包括：将所述开源语料进行数据处理，生成带标签的开源语料；将所述带标签的开源语料与所述开源语料进行拼接，得到拼接开源语料向量；利用长短期记忆网络处理所述拼接开源语料向量，生成所述双语料词典表示。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述利用所述双语料对照词典，生成双语料词典表示包括：获取日志语料序列和开源语料序列；通过前馈神经网络计算所述日志语料序列和开源语料序列的语义相关性；根据所述语义相关性，计算开源语料序列的权重；通过注意力机制网络处理所述开源语料序列和所述开源语料序列的权重，生成所述双语料词典表示。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：根据预设评价指标，利用验证语料验证所述日志分析模型，获取所述日志分析模型的评价分数；定期迭代执行训练过程和验证操作，从多个所述日志分析模型中获取评价分数最高的日志分析模型。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述预设评价指标由正确率和召回率确定；其中，所述正确率由真实正例和错误正例确定；其中，所述召回率由真实正例和错误负例确定。7.一种日志分析方法，包括：对待分析日志语料进行处理，得到日志向量，其中，所述日志向量由词向量表示和字符向量拼接而成；对所述日志向量进行计算，得到计算后的日志向量，其中，所述计算后的日志向量与权利要求1-6任一项所述的方法中的所述融合跨语言知识的词向量的维度相同；利用所述日志分析模型处理所述日志向量，获取日志分析结果，其中，所述日志分析模型根据权利要求1-6任一项所述的方法训练得到。
8.一种日志分析模型训练装置，包括：获取模块，用于利用开源语料和日志语料，生成双语料对照词典；预处理模块，用于对所述日志语料进行预处理，得到日志语料词向量表示和日志语料字符向量表示；词向量生成模块，用于利用所述双语料对照词典、所述日志语料词向量表示和所述日志语料字符向量表示，生成融合跨语言知识的词向量；训练模块，利用所述融合跨语言知识的词向量训练待训练的日志分析模型，获得训练完成的日志分析模型。9.根据权利要求8所述的装置，还包括：验证模块，用于根据预设评价指标，利用验证语料验证所述日志分析模型，获取所述日志分析模型的评价分数；迭代处理模块，用于定期迭代执行训练过程和验证操作，从多个所述日志分析模型中获取评价分数最高的日志分析模型。10.一种日志分析装置，包括：预处理模块，用于对待分析的日志语料进行预处理，得到日志向量，其中，所述日志向量包括词向量表示和字符向量表示；计算模块，用于对所述日志向量进行计算，得到计算后的日志向量，其中，所述计算后的日志向量与权利要求1-6任一项所述的方法中的所述融合跨语言知识的词向量的维度相同；分析模块，利用日志分析模型处理所述日志向量，获取日志分析结果，其中，所述日志分析模型根据权利要求1-6任一项所述的方法训练得到。11.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。12.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种日志分析模型训练方法，可以应用于大数据技术和人工智能领域。该日志分析模型训练方法包括：利用开源语料和日志语料，生成双语料对照词典；对日志语料进行预处理，得到日志语料词向量表示和日志语料字符向量表示；利用双语料对照词典、日志语料词向量表示和日志语料字符向量表示，生成融合跨语言知识的词向量；利用融合跨语言知识的词向量训练待训练的日志分析模型，获得训练完成的日志分析模型。本公开还提供了一种日志分析模型训练装置、设备、存储介质和程序产品。存储介质和程序产品。存储介质和程序产品。


技术研发人员：吴都 茅逸斐 熊慧君 徐修颖
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2022.03.03
技术公布日：2022/6/3