生成装置和生成方法与流程

技术特征：
1.一种生成装置，包括：获取单元，所述获取单元获取捕捉的第一病理图像以及注释，所述注释是添加到所述第一病理图像的信息并且是与所述第一病理图像相关的元信息；以及生成单元，所述生成单元根据不同于所述第一病理图像的第二病理图像生成用于根据所述第二病理图像评估与病理相关的信息的学习数据，所述学习数据是通过以对应于所述第二病理图像的方式转录所述注释而得到的学习用的学习数据。2.根据权利要求1所述的生成装置，其中，所述生成单元在将所述注释转换成对应于所述第二病理图像的注释之后，生成转录转换后的注释而得到的所述学习数据。3.根据权利要求1所述的生成装置，其中，所述生成单元基于所述第二病理图像生成所述学习数据，所述第二病理图像是具有与所述第一病理图像的分辨率不同的分辨率的病理图像。4.根据权利要求3所述的生成装置，其中，所述生成单元基于所述第二病理图像生成所述学习数据，所述第二病理图像是具有比所述第一病理图像的可见性高的可见性的病理图像。5.根据权利要求3所述的生成装置，其中，所述生成单元基于所述第二病理图像生成所述学习数据，所述第二病理图像是具有比所述第一病理图像的分辨率低的分辨率的病理图像。6.根据权利要求1所述的生成装置，其中，所述生成单元基于所述第二病理图像生成所述学习数据，所述第二病理图像是在与所述第一病理图像的成像条件不同的成像条件下捕捉的病理图像。7.根据权利要求6所述的生成装置，其中，所述生成单元基于所述第二病理图像生成所述学习数据，所述第二病理图像是由与已经捕捉所述第一病理图像的成像装置不同的成像装置捕捉的病理图像。8.根据权利要求6所述的生成装置，其中，所述生成单元基于所述第二病理图像生成所述学习数据，所述第二病理图像是以与所述第一病理图像的放大率不同的放大率捕捉的病理图像。9.根据权利要求1所述的生成装置，其中，所述生成单元基于所述第二病理图像生成所述学习数据，所述第二病理图像是通过对从与所述第一病理图像的样本相同的样本收集的切片进行成像而获得的病理图像。10.根据权利要求9所述的生成装置，其中，
所述生成单元基于所述第二病理图像生成所述学习数据，所述第二病理图像是通过对与所述第一病理图像的载玻片相同的载玻片成像而获得的病理图像。11.根据权利要求1所述的生成装置，其中，所述生成单元生成转录校正注释而得到的所述学习数据，通过将所述注释转换成与关于已经捕捉所述第二病理图像的第二成像装置的信息相对应的注释，然后进一步将转换后的注释转换成与所述第二病理图像相对应的注释，来获得所述校正注释。12.一种生成装置，包括：获取单元，所述获取单元获取由第一成像装置捕捉的第一病理图像以及注释，所述注释是添加到所述第一病理图像的信息并且是与所述第一病理图像相关的元信息；以及生成单元，所述生成单元根据由不同于所述第一成像装置的第二成像装置捕捉的第二病理图像生成用于根据所述第二病理图像评估与病理相关的信息的学习数据，所述学习数据是通过以对应于所述第二病理图像的方式转录所述注释而得到的学习用的学习数据。13.一种由计算机执行的生成方法，包括：获取捕捉的第一病理图像以及注释，所述注释是添加到所述第一病理图像的信息并且是与所述第一病理图像相关的元信息；以及根据不同于所述第一病理图像的第二病理图像生成用于根据所述第二病理图像评估与病理相关的信息的学习数据，所述学习数据是通过以对应于所述第二病理图像的方式转录所述注释而得到的学习用的学习数据。14.一种由计算机执行的生成方法，包括：获取由第一成像装置捕捉的第一病理图像以及注释，所述注释是添加到所述第一病理图像的信息并且是与所述第一病理图像相关的元信息；以及根据由不同于所述第一成像装置的第二成像装置捕捉的第二病理图像生成用于根据所述第二病理图像评估与病理相关的信息的学习数据，所述学习数据是通过以对应于所述第二病理图像的方式转录所述注释而得到的学习用的学习数据。

技术总结
根据本申请的生成装置100设置有获取单元131和生成单元134。所述获取单元131获取捕捉的第一病理图像和注释，该注释是授予第一病理图像的信息并且是与第一病理图像相关的元信息。所述生成单元134根据第二病理图像生成用于评估关于病理的信息的学习数据，该学习数据用于学习注释并从注释转录，以便基于不同于第一病理图像的第二病理图像对应于第二病理图像。像。像。


技术研发人员：山根健治 渡边真司
受保护的技术使用者：索尼集团公司
技术研发日：2020.11.09
技术公布日：2022/6/4