训练诊断分析仪模型的设备和方法与流程

技术特征：
1.一种训练诊断设备的模型的方法，包括：在诊断设备中提供第一类型的一个或多个第一管组件；在诊断设备中提供第二类型的一个或多个第二管组件；使用成像装置捕获所述一个或多个第一管组件中的每一个的至少一部分的一个或多个第一图像；使用成像装置捕获所述一个或多个第二管组件中的每一个的至少一部分的一个或多个第二图像；训练模型以基于所述一个或多个第一图像和所述一个或多个第二图像来标识第一类型的管组件和第二类型的管组件；将第一类型的管组件分组为第一组；和将第二类型的管组件分组为第二组。2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：将一个或多个第一管组件运送到位于诊断设备中的成像装置；和将一个或多个第二管组件运送到所述成像装置。3.根据权利要求1所述的方法，其中，提供第一管组件和提供第二管组件包括将第一类型的一个或多个第一管组件定位在第一容器中，并且将第二类型的一个或多个第二管组件定位在第二容器中。4.根据权利要求1所述的方法，包括：在诊断设备中提供一个或多个第三类型的第三管组件；和使用成像装置捕获所述一个或多个第三管组件中的每一个的至少一部分的一个或多个第三图像，其中训练所述模型包括基于所述一个或多个第三图像训练所述模型以标识第三类型的管组件，以及进一步包括将第三类型的管组件分组为第三组。5.根据权利要求4所述的方法，包括将第一类型的管组件和第三类型的管组件分组在第一组中，并且将第二类型的管组件分组在第二组中。6.根据权利要求1所述的方法，其中训练所述模型包括训练判别模型。7.根据权利要求1所述的方法，其中训练所述模型包括训练神经网络。8.根据权利要求1所述的方法，其中训练所述模型包括训练卷积神经网络。9.根据权利要求1所述的方法，其中训练所述模型包括训练支持向量机。10.根据权利要求1所述的方法，其中训练所述模型包括分析一个或多个第一图像以标识一个或多个第一管组件的至少一个特性，以及分析一个或多个第二图像以标识一个或多个第二管组件的至少一个特性。11.根据权利要求10所述的方法，其中所述一个或多个第一管组件包括顶盖，并且其中所述至少一个特性是所述顶盖的颜色。12.根据权利要求11所述的方法，进一步包括显示一个或多个第一管组件的顶盖的至少一种颜色的图像。13.根据权利要求10所述的方法，其中所述一个或多个第一管组件包括顶盖，并且其中所述至少一个特性是所述顶盖的几何特征。
14.根据权利要求10所述的方法，其中所述一个或多个第一管组件包括顶盖，并且其中所述至少一个特性是所述顶盖的不透明度。15.根据权利要求14所述的方法，其中所述至少一个特性是至少一种波长的光的不透明度。16.根据权利要求1所述的方法，其中训练所述模型生成经训练的模型，并且进一步包括将所述经训练的模型运送到另一诊断设备。17.权利要求1的方法，其中第一组中的管组件用于第一分析，并且第二组中的管组件用于第二分析。18.一种操作诊断设备的方法，包括：训练诊断设备的模型，包括：在诊断设备中提供第一类型的一个或多个第一管组件；在诊断设备中提供第二类型的一个或多个第二管组件；使用成像装置捕获所述一个或多个第一管组件中的每一个的至少一部分的一个或多个第一图像；使用成像装置捕获所述一个或多个第二管组件中的每一个的至少一部分的一个或多个第二图像；和训练模型以基于所述一个或多个第一图像和所述一个或多个第二图像来标识第一类型的管组件和第二类型的管组件；以及将第一类型的管组件分组为第一组；将第二类型的管组件分组为第二组；将包含位于其中的试样的一个或多个管组件装载到诊断设备中；对包含试样的一个或多个管组件进行成像；使用所述模型将包含试样的一个或多个管组件标识为第一类型或第二类型；和基于所述标识将包含试样的一个或多个管组件分组为第一组或第二组。19.根据权利要求18所述的方法，其中训练所述模型包括分析一个或多个第一图像以标识一个或多个第一管组件的至少一个特性，以及分析一个或多个第二图像以标识一个或多个第二管组件的至少一个特性。20.一种诊断设备，包括：被配置为存储第一类型的一个或多个第一管组件和第二类型的一个或多个第二管组件的位置；成像装置，被配置为对一个或多个第一管组件的至少一部分和一个或多个第二管组件的至少一部分进行成像；运送装置，被配置为将一个或多个第一管组件和一个或多个第二管组件至少运送到成像装置；控制器，包括耦合到存储器的处理器，所述存储器具有在其中存储的指令，当由处理器执行时，所述指令：训练模型以标识第一类型的管组件和第二类型的管组件；和将第一类型的管组件分组在第一组中，以及将第二类型的管组件分组在第二组中。

技术总结
一种训练诊断设备的模型的方法包括：在诊断设备中提供第一类型的一个或多个第一管组件和第二类型的一个或多个第二管组件；使用成像装置捕获一个或多个第一管组件和第二管组件中的每一个的至少一部分的一个或多个第一图像。训练模型包括基于一个或多个第一图像和一个或多个第二图像来标识第一类型的管组件和第二类型的管组件。第一类型的管组件被分组为第一组，并且第二类型的管组件被分组为第二组。公开了其他方法和设备。公开了其他方法和设备。公开了其他方法和设备。


技术研发人员：R
受保护的技术使用者：美国西门子医学诊断股份有限公司
技术研发日：2020.10.22
技术公布日：2022/6/5