基于企业特征的政策匹配推送方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于企业特征的政策匹配推送方法，其特征在于，包括以下步骤：采集非结构化的政策语料集与结构化的企业数据集；对所述政策语料集进行预处理，生成三元组结构化政策数据集；以及将所述三元组结构化政策数据集与所述企业数据集进行匹配，得出符合政策的企业数据集。2.根据权利要求1所述的基于企业特征的政策匹配推送方法，其特征在于，对所述政策语料集进行预处理，生成三元组结构化政策数据集的步骤包括：对所述政策语料集进行分词处理，生成政策分词集；对所述政策分词集和所述政策语料集进行关系抽取，生成模型训练的三元组政策数据集；以及对所述模型训练的三元组政策数据集进行结构化处理，生成所述三元组结构化政策数据集。3.根据权利要求1所述的基于企业特征的政策匹配推送方法，其特征在于，将所述三元组结构化政策数据集与所述企业数据集进行匹配，得出符合政策的企业数据集的步骤之前还包括：对所述企业数据集进行数据清洗，所述数据清洗包括去重处理、去除无关匹配的数据项和/或拆解合并项。4.根据权利要求1所述的基于企业特征的政策匹配推送方法，其特征在于，还包括：向符合政策的企业数据集中包含的企业发送政策信息。5.一种基于企业特征的政策匹配推送系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集非结构化的政策语料集与结构化的企业数据集；数据预处理模块，用于对所述政策语料集进行预处理，生成三元组结构化政策数据集；以及匹配模块，用于将所述三元组结构化政策数据集与所述企业数据集进行匹配，得出符合政策的企业数据集。6.根据权利要求5所述的基于企业特征的政策匹配推送系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括：分词处理单元，用于对所述政策语料集进行分词处理，生成政策分词集；关系抽取单元，用于对所述政策分词集和所述政策语料集进行关系抽取，生成模型训练的三元组政策数据集；以及结构化处理单元，用于对所述模型训练的三元组政策数据集进行结构化处理，生成所述三元组结构化政策数据集。7.根据权利要求5所述的基于企业特征的政策匹配推送系统，其特征在于，还包括：数据清洗模块，用于对所述企业数据集进行数据清洗，所述数据清洗包括去重处理、去除无关匹配的数据项和/或拆解合并项。8.根据权利要求5所述的基于企业特征的政策匹配推送系统，其特征在于，还包括：政策推送模块，用于向符合政策的企业数据集中包含的企业发送政策信息。9.一种基于企业特征的政策匹配推送装置，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如
权利要求1至4任一项所述的基于企业特征的政策匹配推送方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行权利要求1至4任一项所述的基于企业特征的政策匹配推送方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种基于企业特征的政策匹配推送方法，包括以下步骤：采集非结构化的政策语料集与结构化的企业数据集；对所述政策语料集进行预处理，生成三元组结构化政策数据集；以及将所述三元组结构化政策数据集与所述企业数据集进行匹配，得出符合政策的企业数据集。本发明提供的基于企业特征的政策匹配推送方法，通过NLP的实体识别与关系抽取技术，快速获取政策要素，将非结构化的政策语料集转化结构化的数据集，与企业要素进行匹配，可以快速的识别出适用政策的企业，并通知企业，提高政策对企业服务的效能。策对企业服务的效能。策对企业服务的效能。


技术研发人员：盘浩军 奉凡 唐明 黄尉洵
受保护的技术使用者：深圳中科闻歌科技有限公司
技术研发日：2022.03.16
技术公布日：2022/6/10