图像处理方法和装置与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，包括：确定图像检测策略所包括的第一处理操作的第一参数；根据获取的目标可见光图像和与所述目标可见光图像对应的目标红外图像，调用所述图像检测策略对应的回调函数；以及采用所述第一处理操作中的第二处理操作，并基于所述回调函数和第二参数，处理所述目标可见光图像和所述目标红外图像中的至少一个图像，得到第一检测结果；其中，所述第二参数为所述第一参数中与所述第二处理操作对应的参数，所述第一检测结果指示所述目标对象是否与第一类别对应，所述目标可见光图像和所述目标红外图像均与目标对象对应。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述采用所述第一处理操作中的第二处理操作，并基于所述回调函数和第二参数，处理所述目标可见光图像和所述目标红外图像中的至少一个图像包括：响应于确定所述第二处理操作的处理结果与所述第二处理操作所对应的预设处理结果不匹配，确定所述第一检测结果指示所述目标对象与第一类别不对应；以及响应于确定所述第二处理操作的处理结果与所述第二处理操作对应的预设处理结果匹配，采用所述第一处理操作中的第三处理操作，并基于所述回调函数和第三参数，处理所述目标可见光图像和所述目标红外图像中的至少一个图像，得到所述第一检测结果，其中，所述第三参数为所述第一参数中与所述第三处理操作对应的参数。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述第二处理操作包括：对所述目标可见光图像执行的检测跟踪操作，其中，所述检测跟踪操作所对应的预设处理结果指示所述目标可见光图像包含所述目标对象；或者对所述目标可见光图像执行的比对操作，其中，所述比对操作所对应的预设处理结果指示所述目标可见光图像不存在于预设记录表中。4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述第三处理操作所对应的预设处理结果指示所述目标对象与第二类别对应，所述第二类别区别于所述第一类别。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述采用所述第一处理操作中的第三处理操作，并基于所述回调函数和第三参数，处理所述目标可见光图像和所述目标红外图像中的至少一个图像包括：采用所述第三处理操作中的第四处理操作，并基于所述回调函数和第四参数，处理所述目标可见光图像，以获得与所述目标可见光图像对应并且指示所述目标对象是否与所述第二类别对应的第一分类结果，所述第四参数是所述第三参数中与所述第四处理操作对应的参数；采用所述第三处理操作中的第五处理操作，并基于所述回调函数和第五参数，处理所述目标红外图像，以获得与所述目标红外图像对应并且指示所述目标对象是否与所述第二类别对应的第二分类结果，所述第五参数是所述第三参数中与第五处理操作对应的参数；以及响应于确定所述第一分类结果与所述第二分类结果任一个指示目标对象不与所述第一类别对应，确定所述第三处理操作的处理结果与所述第三处理所对应的预设处理结果不匹配。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述采用所述第三处理操作中的第四处理操作，并基于所述回调函数和第四参数，处理所述目标可见光图像包括：响应于所述第四处理操作的处理结果与所述第四处理操作所对应的预设处理结果不匹配，获得所述第一分类结果，所述第一分类结果指示所述目标对象与所述第二类别不对应；以及响应于所述第四处理操作的处理结果与所述第四处理操作所对应的预设处理结果相匹配，采用所述第三处理操作中的第六处理操作，并基于所述回调函数和第六参数，处理所述目标可见光图像，以获得所述第一分类结果，所述第六参数是所述第三参数中与所述第六处理操作对应的参数。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述第三处理操作包括：对所述目标可见光图像执行的第一对齐操作，其中，所述第一对齐操作所对应的预设处理结果指示在所述目标可见光图像中的所述目标对象的位姿与预设位姿之间的相似度不小于第一预设阈值；对所述目标可见光图像执行的质量检测操作，其中，所述质量检测操作所对应的预设处理结果指示所述目标可见光图像的质量符合预设质量；或者对所述目标可见光图像执行的第一活体检测操作，其中，所述第一活体检测操作所对应的预设处理结果指示所述目标可见光图像对应于所述第二类别的概率不小于预设第一概率阈值。8.根据权利要求5-7中任一项所述的方法，其中，所述采用所述第三处理操作中的第五处理操作，并基于所述回调函数和第五参数，处理所述目标红外图像包括：响应于所述第五处理操作的处理结果与所述第五处理操作所对应的预设处理结果不匹配，获得所述第二分类结果，所述第二分类结果指示所述目标对象与所述第二类别不对应；以及响应于所述第五处理操作的处理结果与所述第五处理操作所对应的预设处理结果相匹配，采用所述第三处理操作中的第七处理操作，并基于所述回调函数和第七参数，处理所述目标红外图像，以获得所述第二分类结果，所述第七参数是所述第三参数中与所述第七处理操作对应的参数。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述第三处理操作包括：对所述目标红外图像执行的目标对象检测操作，其中，所述目标对象检测操作所对应的预设处理结果指示在所述目标红外图像包括所述目标对象；对所述目标红外图像执行的第二对齐操作，其中，所述第二对齐操作所对应的预设处理结果指示所述目标对象的位姿与预设位姿之间的相似度不小于第二预设阈值；或者对所述目标红外图像执行的第二活体检测操作，其中，所述第二活体检测操作所对应的预设处理结果指示所述目标对像对应于所述第二类别的概率不小于预设第二概率阈值。10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，还包括：响应于确定所述检测结果指示所述目标对象与所述第一类别不对应，获取更新的可见光图像和与所述更新的可见光图像对应的更新的红外图像，所述更新的可见光图像和所述更新的红外图像与第一对象对应；以及将所述更新的可见光图像确定为所述目标可见光图像，将所述更新的红外图像确定为
所述目标红外图像，并且将所述第一对象确定为所述目标对象。11.根据权利要求1-10任一项所述的方法，其中，所述目标对象包括人脸，所述第一类别指示所述人脸通过验证。12.一种图像处理装置，包括：参数确定单元，被配置用于确定图像检测策略所包括的第一处理操作的第一参数；函数调用单元，被配置用于根据获取的目标可见光图像和与所述目标可见光图像对应的目标红外图像，调用所述图像检测策略对应的回调函数；图像处理单元，被配置用于采用所述第一处理操作中的第二处理操作，并基于所述回调函数和第二参数，处理所述目标可见光图像和所述目标红外图像中的至少一个图像，得到第一检测结果；其中，所述第二参数为所述第一参数中与所述第二处理操作对应的参数，所述第一检测结果指示所述目标对象是否与第一类别对应，所述目标可见光图像和所述目标红外图像均与目标对象对应。13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述图像处理单元包括：第一确定单元，被配置用于响应于确定所述第二处理操作的处理结果与所述第二处理操作所对应的预设处理结果不匹配，确定所述第一检测结果指示所述目标对象与第一类别不对应；以及第二确定单元，被配置用于响应于确定所述第二处理操作的处理结果与所述第二处理操作对应的预设处理结果匹配，采用所述第一处理操作中的第三处理操作，并基于所述回调函数和第三参数，处理所述目标可见光图像和所述目标红外图像中的至少一个图像，得到所述第一检测结果，其中，所述第三参数为所述第一参数中与所述第三处理操作对应的参数。14.根据权利要求12或13所述的装置，其中，所述第二处理操作包括：对所述目标可见光图像执行的检测跟踪操作，其中，所述检测跟踪操作所对应的预设处理结果指示所述目标可见光图像包含所述目标对象；或者对所述目标可见光图像执行的比对操作，其中，所述比对操作所对应的预设处理结果指示所述目标可见光图像不存在于预设记录表中。15.根据权利要求13或14所述的装置，其中，所述第三处理操作所对应的预设处理结果指示所述目标对象与第二类别对应，所述第二类别区别于所述第一类别。16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第二确定单元包括：第一处理子单元，被配置用于采用所述第三处理操作中的第四处理操作，并基于所述回调函数和第四参数，处理所述目标可见光图像，以获得与所述目标可见光图像对应并且指示所述目标对象是否与所述第二类别对应的第一分类结果，所述第四参数是所述第三参数中与所述第四处理操作对应的参数；第二处理子单元，被配置用于采用所述第三处理操作中的第五处理操作，并基于所述回调函数和第五参数，处理所述目标红外图像，以获得与所述目标红外图像对应并且指示所述目标对象是否与所述第二类别对应的第二分类结果，所述第五参数是所述第三参数中与第五处理操作对应的参数；以及第二确定子单元，被配置用于响应于确定所述第一分类结果与所述第二分类结果任一
个指示目标对象不与所述第一类别对应，确定所述第三处理操作的处理结果与所述第三处理操作所对应的预设处理结果不匹配。17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述第一处理子单元包括：第一确定子单元，被配置响应于所述第四处理操作的处理结果与所述第四处理操作所对应的预设处理结果不匹配，获得所述第一分类结果，所述第一分类结果指示所述目标对象与所述第二类别不对应；以及第二确定子单元，被配置用于响应于所述第四处理操作的处理结果与所述第四处理操作所对应的预设处理结果相匹配，采用所述第三处理操作中的第六处理操作，并基于所述回调函数和第六参数，处理所述目标可见光图像，以获得所述第一分类结果，所述第六参数是所述第三参数中与所述第六处理操作对应的参数。18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第三处理操作包括：对所述目标可见光图像执行的第一对齐操作，其中，所述第一对齐操作所对应的预设处理结果指示在所述目标可见光图像中的所述目标对象的位姿与预设位姿之间的相似度不小于第一预设阈值；对所述目标可见光图像执行的质量检测操作，其中，所述质量检测操作所对应的预设处理结果指示所述目标可见光图像的质量符合预设质量；或者对所述目标可见光图像执行的第一活体检测操作，其中，所述第一活体检测操作所对应的预设处理结果指示所述目标可见光图像对应于所述第二目标分类的概率不小于预设第一概率阈值。19.根据权利要求16-18中的任一项所述的装置，其中，所述第二处理子单元包括：第三确定子单元，被配置用于响应于所述第五处理操作的处理结果与所述第五处理操作所对应的预设处理结果不匹配，获得所述第二分类结果，所述第二分类结果指示所述目标对象与所述第二类别不对应；以及第四确定子单元，被配置用于响应于所述第五处理操作的处理结果与所述第五处理操作所对应的预设处理结果相匹配，采用所述第三处理操作中的第七处理操作，并基于所述回调函数和第七参数，处理所述目标红外图像，以获得所述第二分类结果，所述第七参数是所述第三参数中与所述第七处理操作对应的参数。20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述第三处理操作包括：对所述目标红外图像执行的目标对象检测操作，其中，所述目标对象检测操作所对应的预设处理结果指示在所述目标红外图像包括所述目标对象；对所述目标红外图像执行的第二对齐操作，其中，所述第二对齐操作所对应的预设处理结果指示所述目标对象的位姿与预设位姿之间的相似度不小于第二预设阈值；或者对所述目标红外图像执行的第二活体检测操作，其中，所述第二活体检测操作所对应的预设处理结果指示所述目标对像对应于所述第二目标分类的概率不小于预设第二概率阈值。21.根据权利要求12-20中的任一项所述的装置，还包括：图像获取单元，被配置用于响应于确定所述检测结果指示所述目标对象与所述第一类别不对应，获取更新的可见光图像和与所述更新的可见光图像对应的更新的红外图像，所述更新的可见光图像和所述更新的红外图像与第一对象对应；以及
图像确定单元，被配置用于将所述更新的可见光图像确定为所述目标可见光图像，将所述更新的红外图像确定为所述目标红外图像，并且将所述第一对象确定为所述目标对象。22.根据权利要求12-21中的任一项所述的装置，其中，所述目标对象包括人脸，所述第一类别指示所述人脸通过验证。23.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11中任意一项所述的方法。24.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-11中任一项所述的方法。25.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-11中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种图像处理方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于图像处理、图像检测等场景。实现方案为：确定图像检测策略所包括的第一处理操作的第一参数；根据获取的目标可见光图像和与目标可见光图像对应的目标红外图像，调用图像检测策略对应的回调函数；以及采用第一处理操作中的第二处理操作，并基于回调函数和第二参数，处理目标可见光图像和目标红外图像中的至少一个图像，得到第一检测结果；其中，第二参数为第一参数中与第二处理操作对应的参数，第一检测结果指示目标对象是否与第一类别对应，目标可见光图像和目标红外图像均与目标对象对应。与目标对象对应。与目标对象对应。


技术研发人员：田昊 田飞 邹棹帆
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2022.02.25
技术公布日：2022/6/10