一种道路远程预警方法和装置与流程

技术特征：
1.一种道路远程预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取道路异常告警信息；所述道路异常告警信息包括对象因素和指标因素；将所述道路异常告警信息输入预设的权重计算模型，通过所述权重计算模型计算所述对象因素在所述指标因素中的权重值；将计算出的权重值输入预设的多因子综合分级模型，通过所述多因子综合分级模型计算出所述对象因素的预警级别；根据所述预警级别确定出需要预警的预警范围，并通过预设的通信方式将预警信息数据发送至所述预警范围内的目标卡口，以通过所述目标卡口进行故障预警。2.根据权利要求1所述的道路远程预警方法，其特征在于，所述对象因素包括告警类型；所述通过所述权重计算模型计算所述对象因素在所述指标因素中的权重值包括：基于1-9尺度法构造所述道路异常告警信息的不同因素之间的第一成对比较矩阵；采用规范列平均法对所述第一成对比较矩阵进行一致性校验，并在所述第一成对比较矩阵一致性校验通过时计算不同因素的权重向量w1；基于1-9尺度法构造所述告警类型对于不同的因素之间的第二成对比较矩阵；采用规范列平均法对获得的多个所述第二成对比较矩阵分别进行一致性校验，并在每个第二成对比较矩阵一致性校验通过时计算相应因素对应的因素权重向量，并由计算出的多个因素权重向量组合成权重矩阵w2；根据所述权重向量w1和所述权重矩阵w2计算所述对象因素在所述指标因素中的权重值w。3.根据权利要求2所述的道路远程预警方法，其特征在于，所述基于1-9尺度法构造所述道路异常告警信息的不同因素之间的第一成对比较矩阵包括：确定不同因素的因素向量x1；x1＝{x
11
，x
12
，x
13
，
…
x
1n
}；从所述因素向量x1中获取任意两个因素x
1i
和x
1j
，根据所述1-9尺度法将所述因素x
1i
和x
1j
的影响值之比a
1i，1j
表示成1至9的自然数或者1至9的自然数的倒数；其中，所述1至9的自然数以及所述1至9的自然数的倒数用于表征因素x
1i
和x
1j
的影响尺度；由所述1-9尺度法表示的全部影响值之比a
1i，1j
组成所述第一成对比较矩阵；和/或，所述基于1-9尺度法构造所述告警类型对于不同的因素之间的第二成对比较矩阵包括：分别获取每一种因素的因素向量；将每一种因素向量中包含的多种评价主体分别两两比较，获取该因素对应的多个影响值之比；所述多个影响值之比表示成1至9的自然数或者1至9的自然数的倒数；其中，所述1至9的自然数以及所述1至9的自然数的倒数用于表征该因素包含的任意两个评价主体之间的影响尺度；对于任意一个因素，由所述1-9尺度法表示的全部影响值之比组成该因素对应的第二成对比较矩阵；并且针对多个因素相应获取多个第二成对比较矩阵。4.根据权利要求3所述的道路远程预警方法，其特征在于，所述采用规范列平均法对所述第一成对比较矩阵进行一致性校验，并在所述第一成对比较矩阵一致性校验通过时计算不同因素的权重向量w1包括：根据所述规范列平均法计算所述第一成对比较矩阵的第一最大特征根λ
1max
；
根据所述第一最大特征根λ
1max
和预设的一致性检测策略检测所述第一成对比较矩阵的一致性程度是否在允许范围内；当所述第一成对比较矩阵的一致性程度在允许范围内时，将计算所述第一最大特征根λ
1max
过程中获取的第一行归一化向量作为所述权重向量w1；和/或，所述采用规范列平均法对获得的多个所述第二成对比较矩阵分别进行一致性校验，并在每个第二成对比较矩阵一致性校验通过时计算相应因素对应的因素权重向量包括：根据所述规范列平均法计算每个第二成对比较矩阵的第二最大特征根λ
2max
；根据所述第二最大特征根λ
2max
和预设的一致性检测策略检测相应的第二成对比较矩阵的一致性程度是否在允许范围内；当所述第二成对比较矩阵的一致性程度在允许范围内时，将计算所述第二最大特征根λ
2max
过程中获取的第二行归一化向量作为当前第二成对比较矩阵对应因素的因素权重向量。5.根据权利要求4所述的道路远程预警方法，其特征在于，所述根据所述规范列平均法计算所述第一成对比较矩阵的第一最大特征根λ
1max
包括：对所述第一成对比较矩阵的每一列向量进行归一化，获取第一列归一化矩阵ω
1i，1j
；对所述第一列归一化矩阵ω
1i，1j
按行求和，获取第一向量ν
1i
；根据所述第一向量ν
1i
对所述第一成对比较矩阵的每一行向量进行归一化，获取第一行归一化向量ω
1i
；计算所述第一成对比较矩阵的第一最大特征根λ
1max
；和/或，所述根据所述规范列平均法计算所述第二成对比较矩阵的第二最大特征根λ
2max
包括：对所述第二成对比较矩阵的每一列向量进行归一化，获取第二列归一化矩阵ω
2i，2j
；对所述第二列归一化矩阵ω
2i，2j
按行求和，获取第二向量v
2i
；根据所述第二向量v
2i
对所述第二成对比较矩阵的每一行向量进行归一化，获取第二行归一化向量ω
2i
；计算所述第一成对比较矩阵的第一最大特征根λ
2max
。6.根据权利要求4所述的道路远程预警方法，其特征在于，所述一致性检测策略包括：检测是否满足当满足时，确定对比较矩阵的一致性程度在允许范围内；当不满足时，确定对比较矩阵的一致性程度不在允许范围内；其中，ri表示随机一致性指标，ri数值与不同的k值的对应关系由预设映射表提供；k为自然数；和/或，所述根据所述权重向量w1和所述权重矩阵w2计算所述对象因素在所述指标因素中的
权重值w包括：w＝w1
×
w2。7.根据权利要求1-6任意一项所述的道路远程预警方法，其特征在于，所述通过所述多因子综合分级模型计算出所述对象因素的预警级别包括：确定能够导致道路异常告警的异常因子，并计算每个异常因子的属性值；所述异常因子包括告警类型，还包括以下任意一种或多种：车流量、道路类型、异常区域场景以及能见度；其中，所述告警类型的属性值根据所述权重值w计算获得；基于每个异常因子的属性值，采用层次分析法确定每个异常因子的权重大小；根据每个异常因子的权重大小和属性值计算全部异常因子的权重平均值；根据计算出的权重平均值和预设的第一映射表确定对应的预警级别；所述第一映射表中包含不同的权重平均值与不同的预警级别的对应关系。8.根据权利要求7所述的道路远程预警方法，其特征在于，所述基于每个异常因子的属性值，采用层次分析法确定每个异常因子决定异常分值的权重大小包括：采用预设的1-9尺度法构造全部异常因子进行两两比较的比较矩阵；对所述比较矩阵的每一列向量进行归一化，获取归一化矩阵；将所述归一化矩阵的各列相加，将相加后获取的向量除以异常因子的个数，获得权重向量；所述权重向量内包含每个异常因子的权重大小。9.根据权利要求1-6任意一项所述的道路远程预警方法，其特征在于，所述根据所述预警级别确定出需要预警的预警范围包括：根据计算出的预警级别和预设的第二映射表确定所述预警范围；所述第二映射表中包含不同的预警级别与不同的预警范围的对应关系。10.一种道路远程预警装置，包括处理器和计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当所述指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1-9任意一项所述的道路远程预警方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种道路远程预警方法和装置，该方法包括：获取道路异常告警信息；道路异常告警信息包括对象因素和指标因素；将道路异常告警信息输入权重计算模型计算对象因素在指标因素中的权重值；将计算出的权重值输入预设的多因子综合分级模型计算出对象因素的预警级别；根据预警级别确定出需要预警的预警范围，并通过预设的通信方式将预警信息数据发送至预警范围内的目标卡口，以通过目标卡口故障预警。通过该实施例方案，实现了实时、有效、精确的路况预警，减少了道路事故的发生，为加快道路故障处理速度提供了技术基础。加快道路故障处理速度提供了技术基础。加快道路故障处理速度提供了技术基础。


技术研发人员：全寺坤 程传杰 郑腾飞 李刚
受保护的技术使用者：浙江宇视科技有限公司
技术研发日：2020.12.29
技术公布日：2022/6/30