获取点击流的方法和装置、聚类方法、学习平台和介质

技术特征：
1.一种获取答题点击流的方法，包括：响应于用户在答题过程中的每一个操作，产生答题点击流事件；分别对各个答题点击流事件进行预处理，以生成预处理点击流数据，其中，各个预处理点击流数据构成预处理点击流数据序列；以及将所述预处理点击流数据序列编码为答题点击流向量，其中，所述答题点击流向量表示用户所答问题的答题点击流。2.根据权利要求1所述的方法，其中，响应于用户在答题过程中的每一个操作，产生答题点击流事件的步骤包括：响应于用户与可操作物件的交互产生所述答题点击流事件；和/或通过javascript脚本监听用户的操作产生所述答题点击流事件。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述答题点击流事件包括事件类型、答案状态、答案状态的得分和时间戳，其中，所述答案状态为对应于所述答题点击流事件的临时答案。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述事件类型包括下列各项之一：进入问题、点击、拖动、选择、输入、导航、提交问题和离开问题。5.根据权利要求3所述的方法，其中，对所述答题点击流事件进行预处理的步骤包括：对所述事件类型进行预处理；对所述答案状态进行预处理；对所述答案状态的得分进行预处理；以及对所述时间戳进行预处理。6.根据权利要求5所述的方法，其中，对所述事件类型进行预处理的步骤包括：根据所述事件类型的数量进行独热编码处理。7.根据权利要求5所述的方法，其中，对所述答案状态进行预处理的步骤包括：提取答案状态的值，以形成一维向量；以及根据所述一维向量中每个元素的类型进行独热编码处理或特征缩放到范围0至1的处理。8.根据权利要求5所述的方法，其中，对所述答案状态的得分进行预处理的步骤包括：对于离散分值，根据离散分值的数量进行独热编码处理；以及对于连续分值，进行特征缩放到范围0至1的处理。9.根据权利要求5所述的方法，其中，对所述时间戳进行预处理的步骤包括：通过比较当前答题点击流事件的时间戳与前一答题点击流事件的时间戳，得到对应于当前答题点击流事件的时间间隔。10.根据权利要求5所述的方法，其中，对所述答题点击流事件进行预处理的步骤还包括：通过比较当前答题点击流事件的答案状态与前一答题点击流事件的答案状态生成动作位置。11.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述预处理点击流数据序列编码为答题点击流向量的步骤包括：使用递归神经网络将所述预处理点击流数据序列编码为所述答题点击流向量。
12.一种交互式学习平台，包括：事件产生模块，其配置为响应于用户在答题过程中的每一个操作，产生答题点击流事件；预处理模块，其配置分别对各个答题点击流事件进行预处理，以生成预处理点击流数据，其中，各个预处理点击流数据构成预处理点击流数据序列；以及向量化模块，其配置为将所述预处理点击流数据序列编码为答题点击流向量，其中，所述答题点击流向量表示用户所答问题的答题点击流。13.根据权利要求12所述的交互式学习平台，其中，所述事件产生模块配置为：响应于用户与可操作物件的交互产生所述答题点击流事件；和/或通过javascript脚本监听用户的操作产生所述答题点击流事件。14.根据权利要求12所述的交互式学习平台，其中，所述答题点击流事件包括事件类型、答案状态、答案状态的得分和时间戳，其中，所述答案状态为对应于所述答题点击流事件的临时答案。15.根据权利要求14所述的交互式学习平台，其中，所述事件类型包括下列各项之一：进入问题、点击、拖动、选择、输入、导航、提交问题和离开问题。16.根据权利要求14所述的交互式学习平台，其中，所述预处理模块配置为：对所述事件类型进行预处理；对所述答案状态进行预处理；对所述答案状态的得分进行预处理；以及对所述时间戳进行预处理。17.根据权利要求16所述的交互式学习平台，其中，所述预处理模块对所述事件类型的预处理包括：根据所述事件类型的数量进行独热编码处理。18.根据权利要求16所述的交互式学习平台，其中，所述预处理模块对所述答案状态的预处理包括：提取答案状态的值，以形成一维向量；以及根据所述一维向量中每个元素的类型进行独热编码处理或特征缩放到范围0至1的处理。19.根据权利要求16所述的交互式学习平台，其中，所述预处理模块对所述答案状态的得分的预处理包括：对于离散分值，根据离散分值的数量进行独热编码处理；以及对于连续分值，进行特征缩放到范围0至1的处理。20.根据权利要求16所述的交互式学习平台，其中，所述预处理模块对所述时间戳的预处理包括：通过比较当前答题点击流事件的时间戳与前一答题点击流事件的时间戳，得到对应于当前答题点击流事件的时间间隔。21.根据权利要求16所述的交互式学习平台，其中，所述预处理模块还配置为：通过比较当前答题点击流事件的答案状态与前一答题点击流事件的答案状态生成动作位置。
22.根据权利要求12所述的交互式学习平台，其中，所述向量化模块配置为：使用递归神经网络rnn将所述预处理点击流数据序列编码为所述答题点击流向量。23.一种对答题行为进行聚类的方法，包括：针对多个用户执行根据权利要求1至11中任一项所述的获取答题点击流的方法，以得到分别对应于所述多个用户的多个答题点击流向量；以及对所述多个答题点击流向量进行聚类，以根据所述多个用户的答题行为对所述多个用户进行分类。24.根据权利要求23所述的方法，还包括：将所述多个答题点击流向量可视化。25.一种获取答题点击流的装置，包括：一个或多个处理器；以及存储器，其上存储有一个或多个计算机程序，其中，当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至11中任一项所述的获取答题点击流的方法。26.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器实现根据权利要求1至11中任意一项所述的获取答题点击流的方法。

技术总结
本公开提供一种获取答题点击流的方法，包括：响应于用户在答题过程中的每一个操作，产生答题点击流事件；分别对各个答题点击流事件进行预处理，以生成预处理点击流数据，其中，各个预处理点击流数据构成预处理点击流数据序列；以及将预处理点击流数据序列编码为答题点击流向量。答题点击流向量表示用户所答问题的答题点击流。本公开还提供一种对答题行为进行聚类的方法、交互式学习平台、获取答题点击流的装置和计算机可读存储介质。的装置和计算机可读存储介质。的装置和计算机可读存储介质。


技术研发人员：杨瓞仁 陈炜麟
受保护的技术使用者：香港科技大学
技术研发日：2021.05.11
技术公布日：2022/7/9