经由分布式视觉输入的地震检测和响应的制作方法

技术特征：
1.一种计算机实现的方法，包括：通过网络从多个相机中的每个相机接收位置的视觉输入；对于来自所述多个相机的每个视觉输入：通过从定义视觉输入的像素的速度矢量中减去所述多个相机的速度矢量来执行相机相对于视觉输入的晃动之间的耦合校正，以提供经处理的输入；以及基于所述经处理的输入来确定在所述经处理的输入中识别的晃动是否高于预定阈值，从而检测一个或多个异常；以及基于在所述多个相机中的每个相机的所述经处理的输入中识别的所述晃动，从所述一个或多个异常推断地震的位置、震级或深度中的至少一个。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括基于在所述多个相机中的每个相机的所述经处理的输入中识别的所述晃动来确定所述地震的烈度。3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中所述位置、震级或深度中的所述至少一个的所述推断包括提取和聚合应用到所述视觉输入中的每个像素位置的预定最大像素值之间的相位延迟与跨所述视觉输入的整体的像素位置的最大值的幅度中的至少一个的局部近似。4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述晃动是通过所述经处理的输入的一个或多个逐像素的变化来测量的。5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，还包括：对于来自所述多个相机的至少一个视觉输入：执行所述视觉输入的至少一个图像中的每个逐像素变化随时间的谱分析；以及确定所述视觉输入的所述至少一个图像的谱分解。6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，还包括：基于来自所述多个相机的所述视觉输入来训练人工智能(ai)模型以检测地震的参数；以及将所述经训练的ai模型应用于来自单独位置处的不同组的多个相机的视觉输入。7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：在完成所识别的地震之后，存储所识别的地震的震级、位置或深度中的至少一个的指示符。8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：经由外部地震传感器数据来细化所述多个相机的校准。9.一种计算机程序产品，包括指令，所述指令可由处理器执行以使所述处理器执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。10.一种计算机装置，包括：处理器；耦合到所述处理器的存储设备；地震引擎，其中，所述地震引擎由所述处理器的执行将所述计算设备配置为执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法。

技术总结
通过网络从多个相机中的每一个接收位置的视觉输入。对于来自多个相机的每个视觉输入，通过从定义视觉输入的像素的速度矢量中减去多个相机的速度矢量来执行相机相对于视觉输入的晃动之间的耦合校正，以提供经处理的输入。基于经处理的输入来确定在经处理的输入中识别的晃动是否高于预定阈值，从而检测一个或多个异常。根据一个或多个异常，基于在多个相机中的每个相机的经处理的输入中识别的晃动来推断地震的位置、震级或深度中的至少一个。震级或深度中的至少一个。震级或深度中的至少一个。


技术研发人员：C.西本舒 C.M.阿尔布雷赫特 J.W.施穆德 H.F.哈曼 陆思渊 O.古纳万
受保护的技术使用者：国际商业机器公司
技术研发日：2021.11.29
技术公布日：2022/7/9