一种日志标签标注方法、装置、设备及可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种日志标签标注方法，其特征在于，包括：获取待标注日志的原始字符序列；利用引入片段循环机制的编码器对所述原始字符序列进行预编码操作，得到目标特征向量序列；获取预设实体类别信息；利用图卷积神经网络根据所述预设实体类别信息对所述目标特征向量序列进行非线性变换，得到所述原始字符序列中各字符分别对应的目标特征矩阵；根据各所述目标特征矩阵对各所述字符进行标签标注操作。2.根据权利要求1所述的日志标签标注方法，其特征在于，获取预设实体类别信息，包括：获取预设的各实体类别和各所述实体类别分别对应的各实体标签；其中，每个实体类别对应实体起始位置标签和实体内部位置标签两种标签；利用图卷积神经网络根据所述预设实体类别信息对所述目标特征向量序列进行非线性变换，包括：利用所述图卷积神经网络根据各所述实体类别和各所述实体标签对所述目标特征向量序列进行非线性变换。3.根据权利要求1所述的日志标签标注方法，其特征在于，在根据各所述特征矩阵对各所述字符进行标签标注操作之后，还包括：对日志标注结果进行可视化展示操作；当监测到对所述日志标注结果的修正操作时，获取所述日志标注结果对应的修正日志标注结果；将所述修正日志标注结果添加到预设样本训练库中，以利用所述修正日志标注结果对包含所述引入片段循环机制的编码器和所述图卷积神经网络的标注模型进行训练操作。4.根据权利要求1所述的日志标签标注方法，其特征在于，在获取待标注日志的原始字符序列之后，利用引入片段循环机制的编码器对所述原始字符序列进行预编码操作之前，还包括：对所述原始字符序列进行清洗操作，得到目标字符序列；利用引入片段循环机制的编码器对所述原始字符序列进行预编码操作，包括：利用引入片段循环机制的编码器对所述目标字符序列进行预编码操作。5.根据权利要求1至4任一项所述的日志标签标注方法，其特征在于，根据各所述目标特征矩阵对各所述字符进行标签标注操作，包括：利用最大池化法分别对各所述目标特征矩阵进行降维处理，得到各降维后特征矩阵；利用sigmoid函数分别对各所述降维后特征矩阵中的各元素进行归一化处理，得到各归一化特征矩阵；按照四舍五入法分别将各所述归一化特征矩阵中的各元素变换至0或1，得到各稀疏分类矩阵；根据各所述稀疏分类矩阵对各所述字符进行标签标注操作。6.根据权利要求5所述的日志标签标注方法，其特征在于，根据各所述稀疏分类矩阵对各所述字符进行标签标注操作，包括：
获取各所述稀疏分类矩阵中值为1的元素；将值为1的各元素映射为对应的目标实体标签；根据各所述目标实体标签对各所述字符进行标签标注操作。7.一种日志标签标注装置，其特征在于，包括：序列获取模块，用于获取待标注日志的原始字符序列；预编码模块，用于利用引入片段循环机制的编码器对所述原始字符序列进行预编码操作，得到目标特征向量序列；实体类别信息获取模块，用于获取预设实体类别信息；非线性变换模块，用于利用图卷积神经网络根据所述预设实体类别信息对所述目标特征向量序列进行非线性变换，得到所述原始字符序列中各字符分别对应的目标特征矩阵；标签标注模块，用于根据各所述目标特征矩阵对各所述字符进行标签标注操作。8.根据权利要求7所述的日志标签标注装置，其特征在于，所述实体类别信息获取模块具体为获取预设的各实体类别和各所述实体类别分别对应的各实体标签的模块；其中，每个实体类别对应实体起始位置标签和实体内部位置标签两种标签；所述非线性变换模块具体为利用所述图卷积神经网络根据各所述实体类别和各所述实体标签对所述目标特征向量序列进行非线性变换。9.一种日志标签标注设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述日志标签标注方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述日志标签标注方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种日志标签标注方法，该方法包括以下步骤：获取待标注日志的原始字符序列；利用引入片段循环机制的编码器对原始字符序列进行预编码操作，得到目标特征向量序列；获取预设实体类别信息；利用图卷积神经网络根据预设实体类别信息对目标特征向量序列进行非线性变换，得到原始字符序列中各字符分别对应的目标特征矩阵；根据各目标特征矩阵对各字符进行标签标注操作。应用本发明所提供的日志标签标注方法，实现了对云平台日志中用户自定义实体类别的无规则标注抽取，增强了云平台多源、海量日志场景下日志标注模型的通用性，提高了运维效率。本发明还公开了一种日志标签标注装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。具有相应技术效果。具有相应技术效果。


技术研发人员：王太浩 蔡卫卫 于沈课 石光银 谢涛涛 高传集 朱勇 张立勇
受保护的技术使用者：浪潮云信息技术股份公司
技术研发日：2022.03.29
技术公布日：2022/7/15