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一种天地融合网络下基于大小时间尺度的流量感知法

2022-07-31 02:49:31 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种天地融合网络下基于大小时间尺度的流量感知法,其特征在于,包括以下步骤:s1,对天地融合网络进行建模,得到卫星地面节点资源池;s2,对区域内流量到来进行预测;s3,根据预测结果判断大时间尺度内卫星地面资源是否满足区域内流量的资源需求;s4,确定进行小时间尺度流量转移的前置条件参数;s5,根据流量大小、类型及资源状态进行流量转移;s6,根据流量转移后的结果进行节点的流量均衡以及资源状态评估。2.根据权利要求1所述的一种天地融合网络下基于大小时间尺度的流量感知法,其特征在于,s1的具体方法如下:将卫星和地面节点进行虚拟化,屏蔽卫星节点的动态性,在时间片内看成地理区域内由一组不变的虚拟卫星节点和地面节点覆盖,从而得到的卫星和地面节点资源池。3.根据权利要求1所述的一种天地融合网络下基于大小时间尺度的流量感知法,其特征在于,s2中,对区域内流量到来进行预测的具体方法如下:根据区域内卫星地面流量历史数据及流量具有周期性来进行大时间尺度下的预测,根据状态集以及历史流量数据得到频数转移矩阵,根据频数转移矩阵得到状态转移矩阵,进而建立马尔可夫转移链,通过分析状态转移来预测下一时刻的流量。4.根据权利要求1所述的一种天地融合网络下基于大小时间尺度的流量感知法,其特征在于,s3中,根据预测结果判断大时间尺度内卫星地面资源是否满足区域内流量的资源需求的方法如下:a
long
={c
long
,s
long
,t
long
}其中,a
long
为大时间尺度下流量h

对应的资源需求,需要满足:对应的资源需求,需要满足:其中,为大时间尺度内的总资源量,为已使用的资源量。5.根据权利要求1所述的一种天地融合网络下基于大小时间尺度的流量感知法,其特征在于,s4中,小时间尺度流量转移的前置条件参数如下:n0=βn其中,n0为收容节点可接受流量转移的节点,n为区域内总节点数,β为用来调整收容节点的个数。6.根据权利要求1所述的一种天地融合网络下基于大小时间尺度的流量感知法,其特征在于,s5中,进行流量转移包括延迟敏感型ds和延迟容忍型dt;在流量相同的情况下,节点首先满足延迟敏感型ds的资源需求,剩余的资源随着延迟敏感型ds的动态资源需求而变化,延迟容忍型dt的资源需求通过剩余资源的来动态供给。7.根据权利要求6所述的一种天地融合网络下基于大小时间尺度的流量感知法,其特征在于,延迟敏感型ds的流量转移是根据阈值t
i
来确定,阈值t
i
由节点的资源量确定:t
i
=γ
·
res
t
,其中,f
i
为小时间尺度下节点i的当前流量,res
t
为地面节点资源池;
流量超过阈值就会进行流量转移,转移的流量为f
ij
,j∈n0为收容节点,转移后节点j的流量为:其中,ni=n-no,f
j
为收容节点原有的流量;对于延迟容忍型dt与当前节点的资源量及延迟敏感型ds有关,不同种类的延迟容忍型dt有着不同的资源量需求记为表示时隙t时节点i对种类为k的延迟容忍型dt分配的资源,未完成的延迟容忍型dt换存在队列q(t)中,由于延迟容忍型dt也有时延要求,应控制队列的长度:其中,s
i
为节点i的处理速度0≤s
i
≤1,为处理时隙t时队列中的已有流量,为时隙t时到来的种类为k的延迟容忍型dt流量大小;当节点的平均处理速度小于平均流量到达速率,进行流量转移,转移后节点j的流量为:其中,转移的流量为为具有接受流量转移能力的节点。8.根据权利要求6所述的一种天地融合网络下基于大小时间尺度的流量感知法,其特征在于,通过对延迟敏感型ds的流量转移和延迟容忍型dt的队列缓存及流量转移,达到减少区域内节点的流量过载数量,提高空闲节点的资源利用,降低区域内节点的过载比率,有如下公式:其中,r
over
为区域内节点过载比率,n
over
为过载的节点个数;对于延迟容忍型dt要保证队列的稳定性有如下公式:q
i
(t)≤q
t
其中,q
t
为队列长度的阈值,与节点处理速度和流量到达速度共同决定dt是否进行跨节点的流量转移。

技术总结
本发明公开了一种天地融合网络下基于大小时间尺度的流量感知法,本发明针对天地融合的网络环境提出的天地融合架构能感知收集区域内网络资源节点和进行流量信息处理,能适应天地融合网络的特点在大时间尺度下对区域内流量进行预测,可以判断区域内的资源能否满足预测流量所对应的资源需求。通过在小时间尺度上对延迟敏感型的跨节点流量转移能够降低小时间尺度上的流量突发性造成的资源节点过载情况,以及对延迟容忍型的流量进行队列缓存及流量转移能够提高对空闲节点的资源利用率。流量转移能够提高对空闲节点的资源利用率。流量转移能够提高对空闲节点的资源利用率。


技术研发人员:曲桦 袁晓东 赵季红 解朋飞 魏锋
受保护的技术使用者:西安交通大学
技术研发日:2022.04.18
技术公布日:2022/7/29
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