新能源设备的健康状况测评方法、装置、介质及提示终端与流程

技术特征：
1.一种新能源设备的健康状况测评方法，其特征在于，包括：确定待检测新能源设备的类型；选择所述类型下的多个新能源设备集作为分析对象；获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考充电过程数据，所述一次参考充电过程数据为所述分析对象在充电过程中所产生的数据；根据所述一次参考充电过程数据计算各变量对应的用于表征变量变化趋势的二次参考充电过程数据；根据所述待检测新能源设备的一次实际充电过程数据计算各变量对应的用于表征变量变化趋势的二次实际充电过程数据；其中，所述一次实际充电过程数据为在所述待检测新能源设备当前充电过程中所产生的数据；基于所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据与时间的对应关系，利用异常检测方法确定所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据各自对应的第一安全阈值和第二安全阈值，所述第一安全阈值和所述第二安全阈值用于作为比较对象分别与所述待检测新能源设备的一次实际充电过程数据和二次实际充电过程数据进行比较，以确定所述待检测新能源设备充电异常；根据预设的偏离程度与健康状况的对应关系，确定所述一次实际充电过程数据与所述一次安全阈值的偏离程度和所述二次实际充电过程数据与所述二次安全阈值的偏离程度所对应的健康状况。2.根据权利要求1所述的测评方法，其特征在于，所述选择所述类型下的多个新能源设备集作为分析对象，包括：选择所述类型下的同区域和/或同车龄的多个新能源设备作为所述分析对象。3.根据权利要求2所述的测评方法，其特征在于，所述基于所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据与时间的对应关系，利用异常检测方法确定所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据各自对应的第一安全阈值和第二安全阈值包括：利用统计学分析方法或聚类分析方法确定所述一次参考充电过程数据中各所述变量对应的所述一次安全阈值和所述二次参考充电过程数据中各所述变量对应的所述二次安全阈值。4.根据权利要求3所述的测评方法，其特征在于，所述统计学分析方法包括正态分布统计方法和均值法，所述聚类分析方法包括高斯混合聚类方法。5.根据权利要求1所述的测评方法，其特征在于，所述获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考充电过程数据，包括：获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的多个目标充电订单；从各所述目标充电订单中提取所述一次参考充电过程数据。6.根据权利要求1至5任意一项所述的测评方法，其特征在于，所述根据预设的偏离程度与健康状况的对应关系，确定所述一次实际充电过程数据与所述一次安全阈值的偏离程度和所述二次实际充电过程数据与所述二次安全阈值的偏离程度所对应的健康状况包括：获取所述待检测新能源设备的预定时间内的多个历史充电订单；从各所述历史充电订单中获取一次历史充电过程数据，并计算所述一次历史充电过程数据中各变量对应的平均值以作为一次实际平均值；
计算所述一次参考充电过程数据在所述预定时间内各变量对应的一次参考平均值；确定同一变量对应的所述一次实际平均值与所述一次安全阈值的一次变量偏离度；依据预先设定的变量偏离度与健康等级的对应关系确定所述一次变量偏离度对应的一次实际健康等级；根据所述一次历史充电过程数据计算各变量对应的用于表征变量变化趋势的二次历史充电过程数据；计算所述二次历史充电过程数据中各变量对应的平均值以作为二次实际平均值；计算所述二次参考充电过程数据在所述预定时间内各变量对应的二次参考平均值；确定同一变量对应的所述二次实际平均值与所述二次安全阈值的二次变量偏离度；依据预先设定变量偏离度与健康等级的对应关系确定所述二次变量偏离度对应的二次实际健康等级；根据所述一次实际健康等级和所述二次实际健康等级确定所述待检测新能源设备的健康状况。7.根据权利要求1至5任意一项所述的测评方法，其特征在于，所述根据预设的偏离程度与健康状况的对应关系，确定所述一次实际充电过程数据与所述一次安全阈值的偏离程度和所述二次实际充电过程数据与所述二次安全阈值的偏离程度所对应的健康状况包括：依据预先设定的各变量对应的一次打分模型确定所述一次实际充电过程数据中各变量的一次实际得分数据；依据预先设定的得分数据与健康等级的对应关系确定所述一次实际得分数据对应的一次实际健康等级；依据预先设定的各变量对应的二次打分模型确定所述二次实际充电过程数据中各变量的二次实际得分数据；依据预先设定的得分数据与健康等级的对应关系确定所述二次实际得分数据对应的二次实际健康等级；其中，所述一次打分模型的建立过程包括如下步骤：依据所述一次参考充电过程数据中各变量对应的平均值和方差所组成的多个区间范围进行区间划分；依据各变量的实际值与对应区间的临界值的偏离程度建立偏离程度与得分数据的对应关系；其中，所述二次打分模型的建立过程包括如下步骤：依据所述二次参考充电过程数据中各变量对应的平均值和方差所组成的多个区间范围进行区间划分；依据各变量的实际值与对应区间的临界值的偏离程度建立偏离程度与得分数据的对应关系。8.根据权利要求1所述的测评方法，其特征在于，在所述基于所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据与时间的对应关系，利用异常检测方法确定所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据各自对应的第一安全阈值和第二安全阈值之后，还包括：根据所述一次安全阈值、所述二次安全阈值、所述待检测新能源设备的身份信息和充
电启动信息的对应关系建立所述待检测新能源设备的安全档案。9.根据权利要求8所述的测评方法，其特征在于，还包括：在获取到充电设备发送的所述待检测新能源设备的实际充电启动信息后，依据所述实际充电启动信息从所述安全档案中查找对应的所述一次安全阈值、所述二次安全阈值和所述待检测新能源设备的身份信息；向所述充电设备发送所述一次安全阈值和所述二次安全阈值以便所述充电设备在确定出所述一次实际充电过程数据超出所述一次安全阈值、或所述二次实际充电过程数据超出所述二次安全阈值、或所述一次实际充电过程数据超出bms输出的原有阈值的情况下，确定所述待检测新能源设备充电异常。10.一种新能源设备的健康状况测评装置，其特征在于，包括：第一确定模块，应用于确定待检测新能源设备的类型；选择模块，用于选择所述类型下的多个新能源设备集作为分析对象；获取模块，用于获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考充电过程数据，所述一次参考充电过程数据为所述分析对象在充电过程中所产生的数据；第一处理模块，用于根据所述一次参考充电过程数据计算各变量对应的用于表征变量变化趋势的二次参考充电过程数据；第二处理模块，用于根据所述待检测新能源设备的一次实际充电过程数据计算各变量对应的用于表征变量变化趋势的二次实际充电过程数据；其中，所述一次实际充电过程数据为在所述待检测新能源设备当前充电过程中所产生的数据；第二确定模块，用于基于所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据与时间的对应关系，利用异常检测方法确定所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据各自对应的第一安全阈值和第二安全阈值，所述第一安全阈值和所述第二安全阈值用于作为比较对象分别与所述待检测新能源设备的一次实际充电过程数据和二次实际充电过程数据进行比较，以确定所述待检测新能源设备充电异常；第三确定模块，用于根据预设的偏离程度与健康状况的对应关系，确定所述一次实际充电过程数据与所述一次安全阈值的偏离程度和所述二次实际充电过程数据与所述二次安全阈值的偏离程度所对应的健康状况。11.一种新能源设备的健康状况测评装置，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9任一项所述的新能源设备的健康状况测评方法的步骤。12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的新能源设备的健康状况测评方法的步骤。13.一种新能源设备的健康状况提示终端，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于在执行所述计算机程序时实现如下步骤：接收待检测新能源设备的健康状况以及在所述待检测新能源设备出现充电异常时所
对应的充电异常检测结果；输出所述健康状况，并在接收到所述充电异常检测结果的情况下，输出充电异常提示信息；其中，所述充电异常检测结果和所述健康状况通过如下步骤得到：确定所述待检测新能源设备的类型；选择所述类型下的多个新能源设备集作为分析对象；获取所述分析对象在预设时间范围内、与所述分析对象匹配的一次参考充电过程数据，所述一次参考充电过程数据为所述分析对象在充电过程中所产生的数据；根据所述一次参考充电过程数据计算各变量对应的用于表征变量变化趋势的二次参考充电过程数据；根据所述待检测新能源设备的一次实际充电过程数据计算各变量对应的用于表征变量变化趋势的二次实际充电过程数据；其中，所述一次实际充电过程数据为在所述待检测新能源设备当前充电过程中所产生的数据；基于所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据与时间的对应关系，利用异常检测方法确定所述一次参考充电过程数据和所述二次参考充电过程数据各自对应的第一安全阈值和第二安全阈值，所述第一安全阈值和所述第二安全阈值用于作为比较对象分别与所述待检测新能源设备的一次实际充电过程数据和二次实际充电过程数据进行比较，以确定所述待检测新能源设备充电异常；根据预设的偏离程度与健康状况的对应关系，确定所述一次实际充电过程数据与所述一次安全阈值的偏离程度和所述二次实际充电过程数据与所述二次安全阈值的偏离程度所对应的健康状况。

技术总结
本申请公开了一种新能源设备的健康状况测评方法、装置、介质及提示终端，首先是确定待检测新能源设备的类型，然后选择该类型下的多个新能源设备在预设时间范围内、匹配的一次参考充电过程数据。根据一次参考充电过程数据计算二次参考充电过程数据，以及根据一次实际充电过程数据计算二次实际充电过程数据。最后基于一次参考充电过程数据和二次参考充电过程数据与时间的对应关系，利用异常检测方法分别确定各自对应的一次安全阈值和二次安全阈值。并且，能够根据一次实际充电过程数据和二次实际充电过程数据与各自安全阈值的偏离程度确定待检测新能源设备的健康状况。应用于本技术方案，能够及时给出用户当前设备的健康状况的提示。提示。提示。


技术研发人员：鞠强 朱诗严 潘博存 项宝庆
受保护的技术使用者：青岛特来电大数据有限公司
技术研发日：2021.02.20
技术公布日：2022/8/29