一种基于计算机网络的数据监控系统及方法与流程

技术特征：
1.一种基于计算机网络的数据监控系统，其特征在于：所述数据监控系统包括社交信息采集模块、钱款关系监控模块、好友检测模块、音视频质量监控模块和诈骗账号收集模块；所述社交信息采集模块通过社交软件的接口获取社交信息，所述社交信息包括好友基本信息、聊天记录、语音和视频，所述社交信息采集模块机构化存储社交信息；所述钱款关系监控模块实时监控用户与社交好友的聊天，当用户与社交好友发生钱款关系，输出提示至终端和好友检测模块；所述好友检测模块检测存在钱款关系提示或权限提示的社交好友，分析社交好友的基本信息，进而分析社交好友是否为诈骗嫌疑用户，对于不符合诈骗嫌疑用户的判断的社交好友进一步分析聊天记录，判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户，输出诈骗嫌疑用户提示至终端；所述音视频质量监控模块分析与用户发生钱款关系的社交好友产生的视频和音频，设置音视频质量阈值，通过阈值滤波输出音视频的可靠性；所述诈骗账号收集模块设置收集库收集诈骗嫌疑用户社交账号，当社交好友与用户发生钱款关系，判断社交好友是否在收集库内，如果社交好友在收集库内输出社交好友为诈骗嫌疑用户。2.根据权利要求1所述的一种基于计算机网络的数据监控系统，其特征在于：所述钱款关系监控模块包括钱款词库单元、钱款关系监控单元、钱款关系提示单元、权限监控单元；所述钱款词库单元采集表达产生钱款关系的词汇生成钱款词库；所述钱款关系监控单元获取用户和社交好友的聊天记录，通过钱款词库识别聊天记录中的钱款关系词汇，所述钱款关系监控单元将识别结果输入至钱款关系提示单元，当用户与社交好友聊天记录中存在钱款关系词汇输出钱款关系提示至终端和好友检测模块；所述权限监控单元建立用户开放权限组合库，所述用户开放权限组合库为用户不同渠道进行钱款关系的必要权限的组合，所述权限监控单元识别用户开放权限的操作，追溯用户发生钱款关系的渠道，通过用户开放权限组合库判断用户已经开放的权限操作是否可以完成钱款关系，如果用户开放的权限可以完成钱款关系，输出权限提示至终端和好友检测模块，如果用户开放的权限不可以完成钱款关系，输出权限提示至终端和好友检测模块，输出完成钱款关系剩余操作提示至终端。3.根据权利要求1所述的一种基于计算机网络的数据监控系统，其特征在于：所述好友检测模块包括好友数据采集单元、基本信息分析单元、聊天记录分析单元和警示单元；所述好友数据采集单元采集存在钱款关系提示或权限提示的社交好友的基本信息、聊天记录、语音和视频，所述好友数据采集单元结构化存储社交好友数据并传输至基本信息分析单元和聊天记录分析单元；所述基本信息分析单元通过社交好友的基本信息和聊天记录分析社交好友是否存在多个账户，从而判断社交好友是否存在假冒目标，进而判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户，将不能判断为诈骗嫌疑用户的社交好友输入至聊天记录分析单元；所述聊天记录分析单元分析社交好友的聊天记录，基于自然语言处理分析聊天记录中的钱款关系记录占比和非钱款关系记录的重复率，从而输出社交好友的真实性；所述警示单元输出诈骗嫌疑用户提示至终端。
4.根据权利要求1所述的一种基于计算机网络的数据监控系统，其特征在于：所述音视频质量监控模块包括噪音分析单元、视频分析单元、可靠性计算单元；所述噪音分析单元基于频谱分析输出音频中的信噪比至可靠性计算单元；所述视频分析单元分析视频的分辨率和流畅度传输至可靠性计算单元；所述可靠性计算单元计算音视频的可靠性至好友检测模块，可靠性具体计算公式为：其中，re表示音视频的可靠性，snr表示信噪比，snr'表示信噪比标值，ppi表示分辨率，分辨率默认值为分辨率标值，ppi'表示分辨率标值，fps表示画面流畅度，画面流畅度默认值为画面流畅度标值，fps'表示画面流畅度标值。5.一种基于计算机网络的数据监控方法，其特征在于：所述数据监控方法的具体步骤包括：步骤一：与社交平台联通，实时获取社交好友数据，所述社交好友数据包括基本信息、聊天记录、语音和视频；步骤二：设置钱款词库，所述钱款词库包括产生钱款关系的词汇；步骤三：建立用户开放权限组合库，所述用户开放权限组合库为用户不同渠道进行钱款关系的必要权限的组合；步骤四：监控用户与社交好友的聊天记录，当用户与社交好友聊天记录中存在钱款关系词汇输出钱款关系提示至终端；步骤五：监控用户与社交好友的聊天记录，当用户开放权限的操作，追溯用户发生钱款关系的渠道；步骤六：通过用户开放权限组合库，输出权限提示和完成钱款关系剩余操作至终端；步骤七：分析产生钱款关系提示和/或权限提示的社交好友的基本信息，判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户；步骤八：对于不能判断为诈骗嫌疑用户的社交好友，进一步分析社交好友的聊天记录；步骤九：分析音频的信噪比、视频的分辨率和视频的流畅度，分析音视频可靠性，输出社交好友的真实性；步骤十：设置社交好友真实性阈值，判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户，输出诈骗嫌疑用户至终端。6.根据权利要求5所述的一种基于计算机网络的数据监控方法，其特征在于：所述步骤七社交好友基本信息分析具体内容包括：步骤七-1：当出现钱款关系提示或权限提示，标记产生钱款关系提示或权限提示的社交好友为敏感好友，获取敏感好友的基本信息、聊天记录、语音和视频；步骤七-2：设置基本信息权重w
b
＝{w
b1
，w
b2
，w
b3
，
……
，w
bn
}，不同的基本信息设置不同的基本信息权重，所述基本信息权重与假冒用户熟人的成功率呈正比；步骤七-3：计算敏感好友与用户其他社交好友的相似度，具体的计算公式为：
其中，sf表示敏感好友与用户其他社交好友的相似度，bi'表示敏感好友与用户其他社交好友的相同的基本信息，w
bi
'表示敏感好友与用户其他社交好友的相同的基本信息对应的基本信息权重，bi表示敏感好友的所有基本信息，w
bi
表示基本信息权重；步骤七-4：设置相似度阈值，当用户其他社交好友存在与敏感好友相似度超出相似度阈值，则判断与敏感好友相似度超出相似度阈值的社交好友为假冒目标，输出敏感好友为诈骗嫌疑用户。7.根据权利要求6所述的一种基于计算机网络的数据监控方法，其特征在于：所述步骤七社交好友基本信息分析具体内容还包括：步骤七-4：当出现钱款关系提示或权限提示，标记产生钱款关系提示或权限提示的社交好友为敏感好友，获取敏感好友的基本信息、聊天记录、语音和视频；步骤七-5：基于自然语言处理抓取聊天记录中敏感好友的自称；步骤七-6：检索用户其他好友的昵称、备注和聊天记录，当用户其他好友的昵称、备注和聊天记录中存在敏感好友的自称，则判断敏感好友为具有诈骗可能的好友；步骤七-7：设置时间阈值，当具有诈骗可能的好友与用户成为社交好友的时间小于等于时间阈值，则判断具有诈骗可能的好友为诈骗嫌疑用户，当具有诈骗可能的好友与用户成为社交好友的时间大于时间阈值，分析具有诈骗可能的好友与用户的聊天记录；步骤七-8：当用户其他好友的昵称、备注和聊天记录中不存在敏感好友的自称，分析敏感好友与用户的聊天记录。8.根据权利要求5所述的一种基于计算机网络的数据监控方法，其特征在于：所述步骤八分析聊天记录的具体内容包括：步骤八-1：获取用户与社交好友的一次聊天记录，设置间隔时间阈值和聊天记录数量阈值，所述一次聊天记录为聊天记录间隔时间不超出间隔时间的聊天记录，且聊天记录数量不超出聊天记录数量阈值的聊天记录；步骤八-2：基于自然语言处理分析聊天记录，当聊天记录包括钱款关系则标记为钱款关系记录，当聊天记录不包括钱款关系则标记为非钱款关系记录；步骤八-3：计算钱款记录占比，具体计算公式为：其中，pmr表示聊天记录中钱款记录占比，nmr表示包括钱款关系的聊天记录条数，nc表示聊天记录总条数；步骤八-4：基于自然语言处理技术，比对非钱款关系记录与聊天记录输出聊天记录查重率。9.根据权利要求5所述的一种基于计算机网络的数据监控方法，其特征在于：所述步骤九社交好友的真实性具体内容包括：步骤九-1：计算好友的真实性，具体的计算公式为：其中，asf表示好友的真实性，re表示音视频的可靠性，音视频的可靠性默认值为1，pmr表示聊天记录中钱款记录占比，k1表示聊天记录中钱款记录占比，cr表示聊天记录查重率，
k2表示聊天记录查重率系数；步骤九-2：设置好友的真实性阈值，当好友的真实性不超出好友的真实性阈值，则输出社交好友为诈骗嫌疑用户。

技术总结
本发明公开了一种基于计算机网络的数据监控系统及方法，属于数据分析技术领域。本发明与社交平台进行连通，获取社交好友数据，分析与用户发生钱款关系的社交好友或用户正在开放权限的社交好友，分析社交好友的基本信息分析社交好友是否存在假冒目标，进而判断社交好友是否为诈骗嫌疑用户，分析社交好友的音视频信息，计算音视频的可靠性，获得音视频能够证明社交好友身份的程度，分析社交好友的聊天记录，基于自然语言处理分析聊天记录，计算钱款记录占比，非钱款关系记录的聊天记录查重率从而计算出社交好友真实性，及时预警，帮助用户准确判断社交好友的真实性，阻止用户损失钱财。财。财。


技术研发人员：张锦蓉 田亚军 臧垚
受保护的技术使用者：江苏智岭技术咨询有限公司
技术研发日：2022.04.29
技术公布日：2022/8/30