一种基于视频智能分析的物品搬移、遗留检测方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于视频智能分析的物品搬移、遗留检测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取感兴趣区域的视频图像，并在所述视频图像中提取视频序列；步骤2：在所述视频序列中分别设置前一帧、当前帧与关键帧，并分别获取当前帧对应的第一图像、前一帧对应的第二图像以及关键帧对应的第三图像；步骤3：将所述第一图像、第二图像以及所述第三图像根据预设算法进行分析计算，并基于计算结果确定所述感兴趣区域的物品变化情况。2.根据权利要求1所述的一种基于视频智能分析的物品搬移、遗留检测方法，其特征在于，步骤1中，在所述感兴趣区域中提取目标视频的视频序列后，还包括：在所述视频序列中，设置前一帧p、当前帧c以及关键帧k，且在开始分析计算时设置所述前一帧p、当前帧c与所述关键帧k相等；对当前帧c所对应的第一图像分析后，将前一帧p更新为当前帧c，作为下一帧c的前一帧；其中，所述前一帧p跟着所述当前帧c进行动态变化，所述关键帧k基于前一帧p与所述当前帧c中所监测的感兴趣区域中是否有变动而确定是否更新。3.根据权利要求1所述的一种基于视频智能分析的物品搬移、遗留检测方法，其特征在于，所述感兴趣区域为监控过程中重点关心的区域。4.根据权利要求1所述的一种基于视频智能分析的物品搬移、遗留检测方法，其特征在于，步骤3中，确定所述感兴趣区域的物品变化情况后，还包括：将所述感兴趣区域的物品变换情况进行整理，确定所述感兴趣区域的物品变换逻辑；基于所述感兴趣区域的物品变换情况以及所述感兴趣区域的物品变换逻辑生成监控报告；将所述监控报告上传至智能显示终端进行显示。5.根据权利要求2所述的一种基于视频智能分析的物品搬移、遗留检测方法，其特征在于，所述关键帧k是基于前一帧p与所述当前帧c中所监测的感兴趣区域中是否有变动而变化的具体过程，包括：将所述当前帧c对应的第一图像与所述关键帧k对应的第三图像进行第一比较，生成第一比较结果；同时，将所述当前帧c对应的第一图像与所述前一帧p对应的第二图像进行第二比较，生成第二比较结果；基于所述第一比较结果与所述第二比较结果，确定所述感兴趣区域的物品变化情况以及所述关键帧k的更新情况。6.根据权利要求5所述的一种基于视频智能分析的物品搬移、遗留检测方法，其特征在于，确定所述感兴趣区域的物品变化情况以及所述关键帧k的更新情况的具体工作过程，包括：对所述第一比较结果与所述第二比较结果进行分析，获取分析结果，所述分析结果包括：当所述当前帧c对应的第一图像与所述关键帧k对应的第三图像相比未发生变动，且所述当前帧c所对应的第一图像与所述前一帧p相比未发生变动时，则判定所述感兴趣区域的物品没有发生变动，同时，将所述关键帧k更新为当前帧c；
当所述当前帧c对应的第一图像与所述关键帧k对应的第三图像相比发生变动时，且所述当前帧c对应的第一图像与所述前一帧p对应的图像相比发生变动时，则判定所述感兴趣区域的物品发生变动，同时，所述关键帧k不更新；当所述感兴趣区域的物品发生变动时：将所述关键帧k对应的第三图像进行锁定，同时，所述当前帧c与所述前一帧p保持动态变换，此时，所述当前帧c对应的第一图像与所述关键帧k对应的第三图像相比发生变动，且所述当前帧c对应的第一图像与所述前一帧p对应的第二图像相比未发生变动；将所述当前帧c对应的第一图像与所述关键帧k对应的第三图像相比发生变动以及所述当前帧c对应的第一图像与所述前一帧p对应的第二图像相比未发生变动所持续的目标帧数进行记录；基于记录结果，将所述目标帧数与预设阈值进行比较，判断所述感兴趣区域发生的物品变动是否为短暂变动；当所述目标帧数等于或大于所述预设阈值时，则判定所述感兴趣区域发生的物品变动不为短暂变动，同时，在达到所述预设阈值所对应的帧数时，将所述关键帧k更新为所述当前帧c；当所述目标帧数小于所述预设阈值时，则判定所述感兴趣区域发生的物品变动为短暂变动，此时，在达到所述目标帧数时，所述关键帧k对应的第三图像与所述当前帧c对应的第一图像相比未发生变动，且所述当前帧c对应的第一图像与所述前一帧p对应的第二图像相比发生变动，此时，将所述关键帧k更新为所述当前帧c。7.根据权利要求6所述的一种基于视频智能分析的物品搬移、遗留方法，其特征在于，还包括：根据所述目标帧数与所述预设阈值的比较结果，进行告警操作；其中，当所述目标帧数小于所述预设阈值时，则所述感兴趣区域发生的物品变动为短暂变动，此时，不进行告警操作；当所述目标帧数等于或大于所述预设阈值时，则所述感兴趣区域发生的物品变动不为短暂变动，此时，进行告警操作，并当所述关键帧k更新为所述当前帧c时，结束告警操作。8.根据权利要求1所述的一种基于视频智能分析的物品搬移、遗留方法，其特征在于，步骤1中，获取感兴趣区域的视频图像后，包括对所述视频图像进行处理，具体工作过程，包括：获取所述视频图像，并将所述视频图像进行灰度化处理，确定所述视频图像的灰度视频图像；提取所述灰度视频图像的灰度值，并基于所述灰度视频图像的灰度值计算所述灰度视频图像的灰度均值；基于所述灰度视频图像的灰度值与所述灰度视频图像的灰度均值，计算所述灰度视频图像的灰度方差值；根据所述视频图像的灰度方差值，确定所述视频图像的对比度；提取所述视频图像的分辨率与像素值，并基于所述视频图像的分辨率与所述视频图像的像素值对所述视频图像的清晰度进行估计；将所述视频图像的对比度与所述视频图像的清晰度输入至预设图像质量评估模型中
进行图像质量评估，并确定评估分值；将所述评估分值与预设评估阈值进行比较，判断所述视频图像质量是否合格；当所述评估分值等于或大于所述预设评估阈值时，则判定所述视频图像质量合格；否则，则判定所述视频图像质量不合格，同时，确定所述评估分值与所述预设评估阈值的差值，确定图像优化程度；基于所述图像优化程度对所述视频图像进行图像质量优化。9.根据权利要求1所述的一种基于视频智能分析的物品搬移、遗留检测方法，其特征在于，步骤1中，在所述视频图像中提取视频序列后，包括对所述视频序列进行处理，具体工作过程，包括：获取所述视频序列所对应的视频数据，并将所述视频数据进行打包，生成视频数据包；确定生成所述视频数据包的生成时间点以及所述视频数据包的包头标识，同时，将所述感兴趣区域作为所述视频图像的监控特征点；基于所述视频数据包的包头标识与所述监控特征点生成数据传输码，并基于所述数据传输码确定数据传输请求；将所述数据传输请求上传至数据接收端进行验证，并获取验证反馈；读取所述验证反馈，并判断所述视频数据包是否可以上传至所述数据接收端；其中，当所述验证反馈为0时，则判定视频数据包不可以上传至所述数据接收端中；当所述验证反馈结果为1时，则判定所述视频数据包可以上传至所述数据接收端，并基于所述数据传输请求确定上传至所述数据接收端的数据链路；基于所述数据链路，将所述视频数据包上传至所述数据接收端。10.一种基于视频智能分析的物品搬移、遗留检测系统，其特征在于，包括：视频图像获取模块，用于获取感兴趣区域的视频图像，并在所述视频图像中提取视频序列；视频序列提取模块，用于在所述视频序列中分别设置前一帧、当前帧与关键帧，并分别获取当前帧对应的第一图像、前一帧对应的第二图像以及关键帧对应的第三图像；分析模块，用于将所述第一图像、第二图像以及所述第三图像根据预设算法进行分析计算，并基于计算结果确定所述感兴趣区域的物品变化情况。

技术总结
本发明提供了一种基于视频智能分析的物品搬移、遗留检测方法及系统，其方法，包括：步骤1：获取感兴趣区域的视频图像，并在所述视频图像中提取视频序列；步骤2：在所述视频序列中分别设置前一帧、当前帧与关键帧，并分别获取当前帧对应的第一图像、前一帧对应的第二图像以及关键帧对应的第三图像；步骤3：将所述第一图像、第二图像以及所述第三图像根据预设算法进行分析计算，并基于计算结果确定所述感兴趣区域的物品变化情况。通过设置前一帧、当前帧对应图像进行分析，可以精准确定前后帧画面中待检测物品或区域有无发生变动，通过设置关键帧，可以有效避免前后帧图像对比过于灵敏的问题，进而提高了监控的准确性。进而提高了监控的准确性。进而提高了监控的准确性。


技术研发人员：朱新潮 曾国卿 许志强 孙昌勋 刘佳宁 杨坤 李威
受保护的技术使用者：北京容联易通信息技术有限公司
技术研发日：2022.04.29
技术公布日：2022/8/30