一种自动生成情感文本的方法及终端与流程

技术特征：
1.一种自动生成情感文本的方法，其特征在于，包括步骤：获取待处理文章和不同情感倾向类别对应的社交短文本模板；根据所述待处理文章得到主题关键词；根据所述主题关键词填充所述社交短文本模板，得到情感文本并输出。2.根据权利要求1所述的一种自动生成情感文本的方法，其特征在于，所述根据所述待处理文章得到主题关键词包括：将所述待处理文章输入长短期记忆网络模型，得到关键词向量和语义向量；将所述关键词向量和所述语义向量做注意力操作，得到主题关键词向量；根据所述主题关键词向量得到主题关键词。3.根据权利要求1所述的一种自动生成情感文本的方法，其特征在于，所述获取待处理文章和不同情感倾向类别对应的预设社交短文本模板之前包括：获取训练评论；根据tf-idf词频统计方法计算出所述训练评论中每一训练评论对应的高频词集合；根据所述高频词集合及情感敏感表得到所述每一训练评论对应的情感倾向类别；根据所述情感倾向类别对应的所述训练评论得到所述情感倾向类别对应的社交短文本模板。4.根据权利要求3所述的一种自动生成情感文本的方法，其特征在于，所述根据所述情感倾向类别对应的所述训练评论得到所述情感倾向类别对应的社交短文本模板包括：去除所述情感倾向类别对应的所述训练评论中的主题词、前缀及后缀，并保留主题词空缺得到所述社交短文本模板。5.根据权利要求4所述的一种自动生成情感文本的方法，其特在于，所述据所述主题关键词填充所述社交短文本模板，得到情感文本并输出包括：根据所述主题关键词填充所述社交短文本模板中的主题词空缺，得到情感文本并输出。6.根据权利要求1所述的一种自动生成情感文本的方法，其特征在于，所述根据所述待处理文章得到主题关键词还包括：根据所述待处理文章得到文章摘要；所述根据所述主题关键词填充所述社交短文本模板，得到情感文本并输出具体为：根据所述主题关键词填充所述社交短文本模板，并和所述文章摘要进行聚合，得到情感文本并输出。7.根据权利要求6所述的一种自动生成情感文本的方法，其特征在于，所述根据所述待处理文章得到文章摘要包括：将所述待处理文章通过seq2seq模型得到文章摘要。8.根据权利要求7所述的一种自动生成情感文本的方法，其特征在于，所述根据所述待处理文章通过seq2seq模型得到文章摘要之前包括：获取训练文章；在所述seq2seq模型的编码器中将所述训练文章通过蕴含关系分类器，得到第一向量和第二向量；将所述第一向量和所述第二向量组合成特征向量通过分类模块进行蕴含预测；
通过所述seq2seq模型的解码器生成文章摘要，并将所述文章摘要被所述训练文章蕴含的比例作为奖励训练所述seq2seq模型，得到训练完成的seq2seq模型。9.根据权利要求6所述的一种自动生成情感文本的方法，其特征在于，所述根据所述主题关键词填充所述社交短文本模板，并和所述文章摘要进行聚合，得到情感文本并输出包括：判断所述社交短文本模板的句法形式，若为短句，则根据所述主题关键词填充所述社交短文本模板，并和所述文章摘要进行拼接，得到情感输出文本；若为普通长句，则根据所述主题关键词填充所述社交短文本模板，并通过标点符号切分后嵌入所述文章摘要；若为复杂句，则根据所述主题关键词填充所述社交短文本模板，并将所述文章摘要作为从句嵌入。10.一种自动生成情感文本的终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-9任一所述的一种自动生成情感文本的方法。

技术总结
本发明提供了一种自动生成情感文本的方法及终端，获取待处理文章和不同情感倾向类别对应的社交短文本模板；根据所述待处理文章得到主题关键词；根据所述主题关键词填充所述社交短文本模板，得到情感文本并输出；本发明将通过待处理文章得到的主题关键词填充到社交短文本模板中，实现自动生成的情感文本与具体的文章主题相关联，更加贴合人在阅读文章或段落后观点的自然表达习惯，从而实现了高质量的情感文本生成。为构建仿真社交网络提供了高质量的素材资源，也为其他模型的训练提供了数据上的补充。上的补充。上的补充。


技术研发人员：薛健武 董云侠 林志扬
受保护的技术使用者：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
技术研发日：2022.06.09
技术公布日：2022/9/6