用于物流运输的多维化数据汇总、综合测控方法及系统与流程

技术特征：
1.一种用于物流运输的多维化数据汇总方法，其特征在于，包括：获取物流运输监测数据；将所述物流运输监测数据关联至统一的观测目标；将所述观测目标以及物流运输监测数据载入多维数据空间，得到多维度数据变化规律；监测所述多维度数据变化规律与观测目标之间的关系，生成数据跳变、观测目标变化与物流运输监测数据之间的关联关系，并建立数据关联模型。2.根据权利要求1所述的一种用于物流运输的多维化数据汇总方法，其特征在于，所述将所述物流运输监测数据关联至统一的观测目标步骤，具体包括：根据所述观测目标的不同，将对应的物流运输监测数据按照时间刻度进行同步处理。3.根据权利要求1所述的一种用于物流运输的多维化数据汇总方法，其特征在于，所述将所述观测目标以及物流运输监测数据载入多维数据空间，得到多维度数据变化规律步骤，具体包括：将所述观测目标以及物流运输监测数据载入多维数据空间；获取同一时间段内产生同样变化关系的物流运输监测数据，并将产生同样变化关系的物流运输监测数据创建形成关联数据对，并获取所述关联数据对的多维度数据变化规律。4.根据权利要求3所述的一种用于物流运输的多维化数据汇总方法，其特征在于，所述将所述观测目标以及物流运输监测数据载入多维数据空间，得到多维度数据变化规律步骤之后，还包括：判断所述关联数据对的多维度数据变化规律是否触发有效预警规则，如果否，则将所述关联数据对标识为无效数据对，并进行过滤。5.一种用于物流运输的多维化综合测控方法，其特征在于，基于权利要求1-4任一所述的用于物流运输的多维化数据汇总方法，包括：判断所述物流运输监测数据是否存在异常，如果是，则通过关联关系替代初始监控手段，直至物流运输监测数据恢复正常。6.根据权利要求5所述的一种用于物流运输的多维化综合测控方法，其特征在于，所述判断所述物流运输监测数据是否存在异常，如果是，则通过关联关系替代初始监控手段步骤，具体包括：在任意一个物流运输监测数据存在异常的情况下，获取所述物流运输监测数据对应的关联数据对的关联关系；根据所述关联关系以及关联数据对中另一个物流运输监测数据推算实际物流运输监测数据。7.一种用于物流运输的多维化综合测控系统，其特征在于，包括：获取模块，被配置于获取物流运输监测数据；关联模块，被配置于将所述物流运输监测数据关联至统一的观测目标；分析模块，被配置于将所述观测目标以及物流运输监测数据载入多维数据空间，得到多维度数据变化规律；生成模块，被配置于监测所述多维度数据变化规律与观测目标之间的关系，生成数据跳变、观测目标变化与各维度数据之间的关联关系，并建立数据关联模型；
测控模块，被配置于判断所述各维度数据是否存在异常，如果是，则通过关联关系创建替代监控手段，直至各维度数据恢复正常。8.一种计算机存储介质，其特征在于：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-6中任一种方法中的计算机程序。

技术总结
本申请涉及物流运输技术领域，尤其涉及一种用于物流运输的多维化数据汇总、综合测控方法及系统，数据汇总方法包括：获取物流运输监测数据；将所述物流运输监测数据关联至统一的观测目标；将所述观测目标以及物流运输监测数据载入多维数据空间，得到多维度数据变化规律；监测所述多维度数据变化规律与观测目标之间的关系，生成数据跳变、观测目标变化与物流运输监测数据之间的关联关系，并建立数据关联模型。基于数据关联模型中所有物流运输监测数据的关联关系，有助于解决因单一设备的错误识别往往就会造成整个系统的功能异常的问题，有效增强运输系统整体的智能化程度。效增强运输系统整体的智能化程度。效增强运输系统整体的智能化程度。


技术研发人员：梁志海 刘健健 李瑞东 刘欢迎 李士钊 董毅 孔祥刚 孟涛 李峰
受保护的技术使用者：山东矩阵软件工程股份有限公司
技术研发日：2022.08.15
技术公布日：2022/9/13