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一种信息推送的方法以及装置与流程

2022-09-14 22:15:26 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种信息推送的方法,其特征在于,包括:获取待推荐信息所属商家的历史数据;根据所述历史数据,确定所述商家对应的业务需求的类型,作为目标类型;从预先训练的各业务模型中,确定出与所述目标类型相匹配的业务模型,作为目标模型;将所述历史数据输入到所述目标模型中,以确定推送所述待推荐信息时,所述商家所消耗的资源量;根据所述资源量,推送所述待推荐信息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述历史数据输入到所述目标模型之前,所述方法还包括:获取所述商家在各信息展示渠道下的历史数据以及所述商家的资源总量;根据所述商家在各信息展示渠道下的历史数据,确定所述商家在各信息展示渠道下的资源分配系数;根据所述商家在各信息展示渠道下的资源分配系数,对所述商家对应的资源总量进行分配,得到所述商家在各信息展示渠道下的资源量。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,训练目标模型,具体包括:获取各商家的历史数据以及辅助数据,所述辅助数据包括:商家对应的预测点击率、商家对应的预测转化率;将所述商家对应的辅助数据以及所述目标类型对应的商家的历史数据输入到目标模型中,以通过所述目标模型确定在满足所述商家的信息推送收益最大的前提下所述商家消耗的资源量,作为第一资源量,以及确定用户执行历史推荐信息的业务后所述商家消耗的资源量,作为第二资源量;根据所述第一资源量以及所述第二资源量,确定推送所述历史推荐信息时,所述商家所消耗的资源量,作为目标资源量;根据所述商家对应的信息推送收益以及所述目标资源量,确定目标奖励值,并以最大化所述目标奖励值,对目标模型进行训练。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据所述第一资源量以及所述第二资源量,确定推送所述历史推荐信息时,所述商家所消耗的资源量,作为目标资源量之前,所述方法还包括:获取推送历史推荐信息时商家期望消耗的资源量,作为第三资源量;将所述商家对应的历史数据、辅助数据以及所述第三资源量输入到目标模型中,以对所述第二资源量进行调整,确定参考资源量;根据所述第一资源量以及所述第二资源量,确定推送所述历史推荐信息时,所述商家所消耗的资源量,作为目标资源量,具体包括:根据所述第一资源量以及所述参考资源量,确定推送所述历史推荐信息时,所述商家所消耗的资源量,作为目标资源量。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标模型包括:权重子模型;根据所述第一资源量以及所述参考资源量,确定推送所述历史推荐信息时,所述商家所消耗的资源量,作为目标资源量,具体包括:
将所述商家对应的历史数据输入到权重子模型中,以通过所述权重子模型确定在最大化所述商家的信息推送收益以及最大化所述商家消耗的资源量的前提下所述商家对应的权重;根据所述第一资源量、所述参考资源量以及所述商家对应的权重,确定推送所述历史推荐信息时,所述商家所消耗的资源量,作为目标资源量。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述商家对应的信息推送收益以及所述目标资源量,确定目标奖励值,具体包括:根据所述商家对应的目标类型以及所述历史推荐信息所属商家的信息推送收益,确定第一奖励值;根据所述目标资源量,确定第二奖励值;根据所述第一奖励值以及所述第二奖励值,确定目标奖励值。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述资源量,推送所述待推荐信息,具体包括:获取推送历史推荐信息时商家期望消耗的资源量;根据通过所述目标模型确定推送所述待推荐信息时,所述商家所消耗的资源量,以及推送历史推荐信息时商家期望消耗的资源量,确定所述待推荐信息。8.一种信息推送的装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取待推荐信息所属商家的历史数据;确定模块,用于根据所述历史数据,确定所述商家对应的业务需求的类型,作为目标类型;匹配模块,用于从预先训练的各业务模型中,确定出与所述目标类型相匹配的业务模型,作为目标模型;输入模块,用于将所述历史数据输入到所述目标模型中,以确定推送所述待推荐信息时,所述商家所消耗的资源量;推送模块,用于根据所述资源量,推送所述待推荐信息。9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。

技术总结
本说明书公开了一种信息推送的方法以及装置。首先,获取待推荐信息所属商家的历史数据。其次,根据历史数据,确定商家对应的业务需求的类型,作为目标类型。而后,从预先训练的各业务模型中,确定出与目标类型相匹配的业务模型,作为目标模型。然后,将历史数据输入到目标模型中,以确定推送待推荐信息时,商家所消耗的资源量。最后,根据资源量,推送待推荐信息。本方法针对不同商家对应的业务需求,确定出在满足该商家的业务需求的情况下,该商家所消耗的资源量。从而,提高该商家的信息推送效果。提高该商家的信息推送效果。提高该商家的信息推送效果。


技术研发人员:张朕滔 程少光 谢乾龙
受保护的技术使用者:北京三快在线科技有限公司
技术研发日:2022.06.15
技术公布日:2022/9/13
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