一种断路器分合闸线圈可靠性评估方法、系统及装置与流程

技术特征：
1.一种断路器分合闸线圈可靠性评估方法，其特征在于，包括：获取并统计分合闸线圈历史运行过程中发生的故障类型；获取待测分合闸线圈运行时的工况数据，并根据所述工况数据建立包含故障类型与故障因素的故障树模型；根据所述故障树模型，建立模糊判断矩阵；根据所述模糊判断矩阵，计算每种故障因素的权重；读取预存的每种故障因素的发生概率；根据所述每种故障因素的发生概率与每种故障因素的权重，得出所述断路器分合闸线圈的可靠度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述工况数据建立包含故障类型与故障因素的故障树模型，包括：建立故障树模型的上层事件为断路器分合闸线圈故障；建立故障树模型的中层事件为分闸线圈故障和合闸线圈故障；根据所述工况数据，建立包含导致中层事件发生的故障因素的故障树模型的底层事件。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立模糊判断矩阵，包括：判断所述故障因素y
i
比另一种故障因素y
j
对于相同的目标元素的相对重要程度m
ij
；采用1～9标度法，表示所述相对重要程度m
ij
；根据所述相对重要程度m
ij
，建立模糊判断矩阵r＝(m
ij
)
n
×
n
。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算每种故障因素的权重，包括：根据权重与相对重要程度的关系，将计算每种故障因素的权重转换为计算每种故障因素造成的严重度；采用人工萤火虫优化算法，得出种故障因素造成的严重度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用人工萤火虫优化算法，得出种故障因素造成的严重度，包括：初始化人工萤火虫优化算法的参数；随机初始化第i(i＝1,2,3
…
n)个萤火虫在目标函数搜索范围内的位置；计算萤火虫i在t时刻的荧光素值l
i
(t)；每只萤火虫在其动态决策域半径内选择荧光素值l
i
(t)比自己高的个体组成领域集n
i
(t)，其中r
s
为萤火虫个体的感知半径；计算萤火虫i移向领域集n
i
(t)内个体j的概率p
ij
(t)；利用轮盘赌算法，确定萤火虫i移向的个体j，移动所萤火虫i并更新位置及其动态决策域半径的值；判断是否到达最大迭代次数或者预设精度；若否，则重新选择选择荧光素值l
i
(t)比自己高的个体组成领域集n
i
(t)，进行迭代计算；若是，则输出全局极值点和最优个体值，并计算得出故障因素造成的严重度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述得出所述断路器分合闸线圈的可靠
度，包括：将所述故障因素造成的严重度作为所述故障因素的权重；根据每种故障因素的权重与每种故障因素的发生概率，计算得出待测分合闸线圈的总故障发生率以及可靠度。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算得出待测分合闸线圈的总故障发生率以及可靠度，包括：将所述每种故障因素的权重与每种故障因素的发生概率的乘积作为待测分合闸线圈的每种故障因素的风险系数；将所述每种故障因素的风险系数进行累计求和，得出待测分合闸线圈的总故障发生率；根据所述总故障发生率，计算得出所述待测分合闸线圈的可靠度。8.一种断路器分合闸线圈可靠性评估系统，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取并统计分合闸线圈历史运行过程中发生的故障类型，还用于获取待测分合闸线圈运行时的工况数据；模型管理模块，用于根据所述工况数据建立包含故障类型与故障因素的故障树模型，还用于根据所述故障树模型，建立模糊判断矩阵；计算模块，用于根据所述模糊判断矩阵，计算每种故障因素的权重；可靠度生成模块，用于查阅获取每种故障因素的发生概率，还用于根据所述每种故障因素的发生概率与每种故障因素的权重，得出所述断路器分合闸线圈的可靠度。9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括：与所述信息获取模块相连的参数传感器，所述参数传感器用于对所述待测分合闸线圈进行监测，采集所述工况数据。10.一种断路器分合闸线圈可靠性评估装置，其特征在于，包括：主控器，及与所述主控器相连的存储器；所述存储器，其中存储有程序指令；所述主控器用于执行存储器中存储的程序指令，执行如权利要求1～7任一项所述的方法。

技术总结
本发明涉及一种断路器分合闸线圈可靠性评估方法、系统及装置，该方法包括：获取并统计分合闸线圈历史运行过程中发生的故障类型；获取待测分合闸线圈运行时的工况数据，并根据所述工况数据建立包含故障类型与故障因素的故障树模型；根据所述故障树模型，建立模糊判断矩阵；根据所述模糊判断矩阵，计算每种故障因素的权重；读取预存的每种故障因素的发生概率；根据所述每种故障因素的发生概率与每种故障因素的权重，得出所述断路器分合闸线圈的可靠度。因此，本发明提供的技术方案，能够简洁精确的求取权重，使得对断路器分合闸线圈的可靠性评估更加精准。性评估更加精准。性评估更加精准。


技术研发人员：马宏明 杨昊 彭兆裕 钱国超 钱海 罗炜 周福升 高超 邱鹏锋 何顺 杨明昆
受保护的技术使用者：云南电网有限责任公司电力科学研究院
技术研发日：2022.06.22
技术公布日：2022/9/13