电池管理系统的参数高效采集系统及方法与流程

技术特征：
1.电池管理系统的参数高效采集方法，其特征在于，包括步骤有：s1，提前建立电池的各种参数的相关联系关系函数，相关联系关系函数用于输入电池的某一种或多种测试参数并用于输出对电池的未来参数预估的结果；s1提前建立电池的各种参数的相关联系关系函数过程中，包括预先采集n种类型电池的m种参数的历史测量数据，通过历史测量数据学习由i种前期参数映射到j种后期参数的函数并训练函数参数到收敛以形成相关联系关系函数，其中的i j=m，其中的i、j、m均为大于1的自然数；s2，采集电池参数中前期的若干已知参数，向相关联系关系函数中输入若干已知参数并由相关联系关系函数输出若干后期预测参数。2.根据权利要求1所述的电池管理系统的参数高效采集方法，其特征在于，所述m种参数包括：电流瞬时参数、电压瞬时参数、温度瞬时参数，电流瞬时变化率参数，电压瞬时变化率参数，温度瞬时变化率参数，电流近期积分量参数，电压近期积分量参数，温度近期积分量参数。3.根据权利要求1所述的电池管理系统的参数高效采集方法，其特征在于，所述相关联系关系函数基于深度神经网络的神经元层搭建，多个层的神经元通过映射关系建立连接，且不同连接分配不同的连接权数与偏置，不同连接具有不同的最终激活函数。4.根据权利要求1所述的电池管理系统的参数高效采集方法，其特征在于，不同的相关联系关系函数内部参数不同，相关联系关系函数内部参数具体由电池种类、型号、累计充放电次数共同决定；提前建立电池的各种参数的相关联系关系函数过程中对于预先采集的n种类型电池的m种参数的历史测量数据也根据电池种类、型号、累计充放电次数分类添加标签。5.根据权利要求1所述的电池管理系统的参数高效采集方法，其特征在于，相关联系关系函数用于输入电池的某一种或多种测试参数并用于输出对电池的未来参数预估的结果具体，包括有，相关联系关系函数用于输入电池的温度瞬时参数、温度瞬时变化率参数、电流近期积分量参数、电压近期积分量参数、温度近期积分量参数并且输出对电池的未来参数预估的结果，未来参数预估的结果包括未来的电流瞬时参数、未来的电压瞬时参数。6.根据权利要求1所述的电池管理系统的参数高效采集方法，其特征在于，向相关联系关系函数中输入若干已知参数并由相关联系关系函数输出若干后期预测参数具体，包括有向相关联系关系函数中输入若干已知电池的温度瞬时参数、温度瞬时变化率参数、电流近期积分量参数、电压近期积分量参数、温度近期积分量参数，相关联系关系函数输出若干后期预测参数，若干后期预测参数包括预测的电流瞬时参数、预测的电压瞬时参数。7.一种电池管理系统的参数高效采集系统，其特征在于，包括，函数模型构建单元，用于提前建立电池的各种参数的相关联系关系函数，相关联系关系函数用于输入电池的某一种或多种测试参数并用于输出对电池的未来参数预估的结果；还用于提前建立电池的各种参数的相关联系关系函数过程中，预先采集n种类型电池的m种参数的历史测量数据，通过历史测量数据学习由i种前期参数映射到j种后期参数的函数并训练函数参数到收敛以形成相关联系关系函数，其中的i j=m，其中i、j、m均为大于1的自然数；参数预估单元，用于采集电池参数中前期的若干已知参数，向相关联系关系函数中输
入若干已知参数并由相关联系关系函数输出若干后期预测参数。8.权利要求7所述的一种电池管理系统的参数高效采集系统，其特征在于，包括，处理器，该处理器用于执行系统的功能代码。

技术总结
本发明公开了电池管理系统的参数高效采集系统及方法，电池管理系统的参数高效采集方法，包括步骤有：S1，提前建立电池的各种参数的相关联系关系函数，相关联系关系函数用于输入电池的某一种或多种测试参数并用于输出对电池的未来参数预估的结果；S1提前建立电池的各种参数的相关联系关系函数过程中，包括预先采集n种类型电池的m种参数的历史测量数据，通过历史测量数据学习由i种前期参数映射到j种后期参数的函数并训练函数参数到收敛以形成相关联系关系函数，其中的i j=m，其中的i、j、m均为大于1的自然数；S2，采集电池参数中前期的若干已知参数，向相关联系关系函数中输入若干已知参数并由相关联系关系函数输出若干后期预测参数。测参数。


技术研发人员：杨乐宝
受保护的技术使用者：深圳市福瑞达科技有限公司
技术研发日：2022.08.19
技术公布日：2022/11/11