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一种变电站数据处理方法及系统与流程

2022-11-12 20:46:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种变电站数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取上游终端下发的处理数据;获取所述处理数据中的关键信息,所述关键信息包括处理内容和处理状态;获取生产管理系统内的工作任务;将所述工作任务在预设的任务数据库中进行模糊查询,将查询到的任务数据构建成任务数据集合;将所述处理数据与所述任务数据集合中的每条任务数据进行逐一字段匹配,若匹配到相应的任务数据,则允许上游终端执行相应的处理数据,若查询不到相应的任务数据,则执行下一步;将所述关键信息在预设的历史数据库中与每条历史数据进行逐条匹配,确定匹配度最高的历史数据对应的执行结果生成执行参考指令发送至上游终端。2.根据权利要求1所述的变电站数据处理方法,其特征在于,所述将所述关键信息在预设的历史数据库中与每条历史数据进行逐条匹配,确定匹配度最高的历史数据对应的执行结果生成执行参考指令发送至上游终端的步骤具体包括:通过下式计算关键信息的实际发生时间与每条历史数据的历史发生时间的时间关联度,记为r(t):式中,t
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表示关键信息的实际发生时间,t
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表示历史数据的历史发生时间;获取关键信息对应的当前设备状态图像,将所述当前设备状态图像与每条历史数据的预设的历史设备状态图像进行计算图像相似度;根据每条历史数据出现的频次和总历史数据条数通过下式计算相应的历史数据的重复率:式中,为该条历史数据出现的频次,为历史数据总频数;通过下式计算所述关键信息与每条历史数据的匹配度为,式中,p1表示所述关键信息与每条历史数据的匹配度,r(p)表示图像相似度,a、b、c分别为时间关联度、图像相似度和重复率分别对应的权重,其中,
将每条历史数据对应的匹配度进行比较,得到匹配度最高的历史数据;比较匹配度最高的历史数据对应的匹配度是否大于预设的匹配阈值,若判断匹配度最高的历史数据对应的匹配度大于预设的匹配阈值,则执行下一步;获取匹配度最高的历史数据对应的预设的执行结果,根据所述预设的执行结果生成执行参考指令发送至上游终端。3.根据权利要求2所述的变电站数据处理方法,其特征在于,所述获取关键信息对应的当前设备状态图像,将所述当前设备状态图像与每条历史数据的预设的历史设备状态图像进行计算图像相似度的步骤具体包括:获取关键信息对应的当前设备状态图像,所述当前设备状态图像包括实时一次设备图像、实时二次设备图像和实时光子牌图像;将所述实时一次设备图像进行灰度化处理,得到灰度值矩阵,将所述灰度值矩阵进行空间向量转换,得到灰度值空间向量,将所述灰度值空间向量与每条历史数据的预设的一次设备图像的灰度值空间向量计算欧式距离,得到相应的一次设备相似度;对所述实时二次设备图像进行分块处理,得到若干个图像块,提取所述图像块中的像素值,建立相应的像素值矩阵,将所述像素值矩阵进行空间向量转换,得到像素值向量,将所述像素值向量与每条历史数据的预设的二次设备图像的像素值向量计算欧式距离,得到相应的二次设备相似度;将所有实时光子牌图像按照相应的位置构建光子牌矩阵,其中,若光子牌为灭灯状态,则光子牌矩阵中相应位置的元素为0,若光子牌为亮灯状态,则光子牌矩阵中相应位置的元素为1,将所述光子牌矩阵进行空间向量转换,得到光子牌向量,将所述光子牌向量与每条历史数据的预设的光子牌向量计算欧式距离,得到相应的光子牌相似度;将所述一次设备相似度、所述二次设备相似度和所述光子牌相似度进行加权计算,得到所述当前设备状态图像与每条历史数据的预设的历史设备状态图像的综合图像相似度。4.根据权利要求2所述的变电站数据处理方法,其特征在于,所述比较匹配度最高的历史数据对应的匹配度是否大于预设的匹配阈值,若判断匹配度最高的历史数据对应的匹配度大于预设的匹配阈值,则执行下一步的步骤之后还包括:若判断匹配度最高的历史数据对应的匹配度不大于预设的匹配阈值,则将匹配度最高的历史数据对应的预设的执行结果与所述关键信息进行关联,并保存至历史数据库。5.根据权利要求4所述的变电站数据处理方法,其特征在于,还包括:根据预设的词库对所述关键信息去除特殊词,所述特殊词包括间隔名称和编号;将去除特殊词后的所述关键信息在预设的历史数据库中与每条历史数据进行逐条匹配,确定匹配度最高的历史数据对应的执行结果生成执行参考指令发送至上游终端。6.根据权利要求5所述的变电站数据处理方法,其特征在于,所述将去除特殊词后的所述关键信息在预设的历史数据库中与每条历史数据进行逐条匹配,确定匹配度最高的历史数据对应的执行结果生成执行参考指令发送至上游终端的步骤具体包括:计算关键信息的实际发生时间与每条历史数据的历史发生时间的时间关联度;根据每条历史数据出现的频次和总历史数据条数计算相应的历史数据的重复率;通过下式计算关键信息与每条历史数据的拓扑关联度:
式中,r(g)表示拓扑关联度,kj表示设备型号二进制值,其中,若设备型号相同,则kj=1,若设备型号不同,则kj=0,xh表示同属母线二进制值,其中,若同属一条母线,则xh=1,若不同属一条母线,则xh=0;通过下式计算去除特殊词后的所述关键信息与每条历史数据的匹配度为,式中,p2表示去除特殊词后的所述关键信息与每条历史数据的匹配度。7.一种变电站数据处理系统,其特征在于,包括:数据获取模块,用于获取上游终端下发的处理数据;关键信息获取模块,用于获取所述处理数据中的关键信息,所述关键信息包括处理内容和处理状态;任务获取模块,用于获取生产管理系统内的工作任务;查询模块,用于将所述工作任务在预设的任务数据库中进行模糊查询,将查询到的任务数据构建成任务数据集合;字段匹配模块,用于将所述处理数据与所述任务数据集合中的每条任务数据进行逐一字段匹配,若匹配到相应的任务数据,则允许上游终端执行相应的处理数据;数据匹配模块,用于将所述关键信息在预设的历史数据库中与每条历史数据进行逐条匹配,确定匹配度最高的历史数据对应的执行结果生成执行参考指令发送至上游终端。8.根据权利要求7所述的变电站数据处理系统,其特征在于,所述数据匹配模块具体包括:时间关联计算模块,用于通过下式计算关键信息的实际发生时间与每条历史数据的历史发生时间的时间关联度,记为r(t):式中,t
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表示关键信息的实际发生时间,t
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表示历史数据的历史发生时间;图像相似度计算模块,用于获取关键信息对应的当前设备状态图像,将所述当前设备状态图像与每条历史数据的预设的历史设备状态图像进行计算图像相似度;重复率计算模块,用于根据每条历史数据出现的频次和总历史数据条数通过下式计算相应的历史数据的重复率:式中,为该条历史数据出现的频次,为历史数据总频数;匹配计算模块,用于通过下式计算所述关键信息与每条历史数据的匹配度为,
式中,p1表示所述关键信息与每条历史数据的匹配度,r(p)表示图像相似度,a、b、c分别为时间关联度、图像相似度和重复率分别对应的权重,其中,匹配比较模块,用于将每条历史数据对应的匹配度进行比较,得到匹配度最高的历史数据;判断模块,用于比较匹配度最高的历史数据对应的匹配度是否大于预设的匹配阈值;执行获取模块,用于获取匹配度最高的历史数据对应的预设的执行结果,根据所述预设的执行结果生成执行参考指令发送至上游终端。9.根据权利要求8所述的变电站数据处理系统,其特征在于,所述图像相似度计算模块具体包括:图像获取子模块,用于获取工作任务对应的当前设备状态图像,所述当前设备状态图像包括实时一次设备图像、实时二次设备图像和实时光子牌图像;第一相似度计算子模块,用于将所述实时一次设备图像进行灰度化处理,得到灰度值矩阵,将所述灰度值矩阵进行空间向量转换,得到灰度值空间向量,将所述灰度值空间向量与每条历史数据的预设的一次设备图像的灰度值空间向量计算欧式距离,得到相应的一次设备相似度;第二相似度计算子模块,用于对所述实时二次设备图像进行分块处理,得到若干个图像块,提取所述图像块中的像素值,建立相应的像素值矩阵,将所述像素值矩阵进行空间向量转换,得到像素值向量,将所述像素值向量与每条历史数据的预设的二次设备图像的像素值向量计算欧式距离,得到相应的二次设备相似度;第三相似度计算子模块,用于将所有实时光子牌图像按照相应的位置构建光子牌矩阵,其中,若光子牌为灭灯状态,则光子牌矩阵中相应位置的元素为0,若光子牌为亮灯状态,则光子牌矩阵中相应位置的元素为1,将所述光子牌矩阵进行空间向量转换,得到光子牌向量,将所述光子牌向量与每条历史数据的预设的光子牌向量计算欧式距离,得到相应的光子牌相似度;加权计算模块,用于将所述一次设备相似度、所述二次设备相似度和所述光子牌相似度进行加权计算,得到所述当前设备状态图像与每条历史数据的预设的历史设备状态图像的综合图像相似度。10.根据权利要求8所述的变电站数据处理系统,其特征在于,还包括:保存模块,用于若判断匹配度最高的历史数据对应的匹配度不大于预设的匹配阈值,则将匹配度最高的历史数据对应的预设的执行结果与所述关键信息进行关联,并保存至历史数据库。

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种变电站数据处理方法及系统,其方法通过对上游终端下发的工作任务在预设的任务数据库中进行模糊查询,将查询到的任务数据构建成任务数据集合,将处理数据在任务数据集合中的每条任务数据进行逐一字段匹配,若匹配到相应的任务数据,则允许上游终端执行相应的处理数据,若匹配失败,则将处理数据中的关键信息在预设的历史数据库中与每条历史数据进行逐条匹配,确定匹配度最高的历史数据对应的执行结果生成执行参考指令发送至上游终端,提高了处理变电站数据的工作效率,有利于快速消缺。有利于快速消缺。有利于快速消缺。


技术研发人员:雷剧璋 张莉珠 何嘉良 黄湘 江伟 邓胜初 郑琪 曾祺 郁景礼 杨伟超 叶玮铮 严思越 杨锐灿 田松
受保护的技术使用者:广东电网有限责任公司佛山供电局
技术研发日:2022.10.17
技术公布日:2022/11/11
再多了解一些

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