视频质量评估的方法、装置、设备以及存储介质与流程

技术特征：
1.一种视频质量评估的方法，包括：确定目标视频中包含有目标对象的多个视频帧；至少获取所述多个视频帧中对应所述目标对象的图像区域的hsl数据；以及根据所述hsl数据，对所述目标视频进行质量评估。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定目标视频中包含有目标对象的多个视频帧，包括：根据目标视频的视频内容，确定所述目标视频的类型；根据所述目标视频的类型，确定目标对象；从所述目标视频中确定包含有所述目标对象的多个视频帧。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述目标视频中确定包含有所述目标对象的多个视频帧，包括：利用图像分割技术，从所述目标视频中确定包含有所述目标对象的多个视频帧。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其中，所述至少获取所述多个视频帧中对应所述目标对象的图像区域的hsl数据，包括：至少获取所述多个视频帧中对应所述目标对象的图像区域的rgb数据；根据所述rgb数据的位深和/或色深，将所述rgb数据的数据格式转换为预设数据格式；根据数据格式转换后的rgb数据，获取所述多个视频帧中对应所述目标对象的图像区域的hsl数据。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述至少获取所述多个视频帧中对应所述目标对象的图像区域的rgb数据，包括：至少获取所述多个视频帧中对应所述目标对象的图像区域的yuv数据；根据所述yuv数据，获取所述多个视频帧中对应所述目标对象的图像区域的rgb数据。6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其中，所述根据所述hsl数据，对所述目标视频进行质量评估，包括：根据所述多个视频帧的数量，获取所述hsl数据的平均值；根据所述平均值和hsl评估阈值，对所述目标视频进行质量评估。7.根据权利要求1至3任一项所述的方法，还包括：将所述多个视频帧分别与对应的hsl数据关联并通过可视化方式显示；其中，所述可视化方式包括数据日志和/或灰度图。8.一种视频质量评估的装置，包括：确定模块，用于确定目标视频中包含有目标对象的多个视频帧；获取模块，用于至少获取所述多个视频帧中对应所述目标对象的图像区域的hsl数据；以及评估模块，用于根据所述hsl数据，对所述目标视频进行质量评估。9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述确定模块包括：第一确定子模块，用于根据目标视频的视频内容，确定所述目标视频的类型；第二确定子模块，用于根据所述目标视频的类型，确定目标对象；第三确定子模块，用于从所述目标视频中确定包含有所述目标对象的多个视频帧。10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第三确定子模块，还用于利用图像分割技
术，从所述目标视频中确定包含有所述目标对象的多个视频帧。11.根据权利要求8至10任一项所述的装置，其中，所述获取模块包括：第一获取子模块，用于至少获取所述多个视频帧中对应所述目标对象的图像区域的rgb数据；转换子模块，用于根据所述rgb数据的位深和/或色深，将所述rgb数据的数据格式转换为预设数据格式；第二获取子模块，用于根据数据格式转换后的rgb数据，获取所述多个视频帧中对应所述目标对象的图像区域的hsl数据。12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第一获取子模块，还用于至少获取所述多个视频帧中对应所述目标对象的图像区域的yuv数据；以及，根据所述yuv数据，获取所述多个视频帧中对应所述目标对象的图像区域的rgb数据。13.根据权利要求8至10任一项所述的装置，其中，所述评估模块包括：第三获取子模块，用于根据所述多个视频帧的数量，获取所述hsl数据的平均值；评估子模块，用于根据所述平均值和hsl评估阈值，对所述目标视频进行质量评估。14.根据权利要求8至10任一项所述的装置，还包括：可视化模块，用于将所述多个视频帧分别与对应的hsl数据关联并通过可视化方式显示；其中，所述可视化方式包括数据日志和/或灰度图。15.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的方法。16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了视频质量评估的方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、云计算、计算机视觉、深度学习技术领域。具体实现方案为：确定目标视频中包含有目标对象的多个视频帧；至少获取多个视频帧中对应目标对象的图像区域的HSL数据；根据HSL数据，对目标视频进行质量评估。根据本公开的方案，利用视频帧中局部图像区域的目标对象的HSL数据进行目标视频质量评估，更符合人眼观看视频时通常聚焦视频局部内容的感知特点，使得目标视频的质量评估过程和评估结果更加合理准确。理准确。理准确。


技术研发人员：王伟 刘一卓
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2022.08.16
技术公布日：2022/11/15