试剂盒标线区域检测损失评估方法、装置、介质及设备与流程

技术特征：
1.一种试剂盒标线区域检测损失评估方法，其特征在于，包括以下步骤：s10：获取训练数据图片，所述训练数据图片中包含显示标线区域的试剂盒图片；s20：设定矩形标注框，使得所述标线区域位于所述矩形标注框内；s30：获取所述矩形标注框上的第一点和第二点的绝对坐标数据，所述第一点和所述第二点在所述矩形标注框上为相互对角位置关系，且所述第一点和所述第二点相对所述试剂盒图片的第一参考系具有特定关系；s40：将所述第一点和所述第二点各自的绝对坐标数据进行归一化处理后按顺序存储为所述训练数据图片的标注信息；s50：将所述训练数据图片及其对应的所述标注信息输入检测训练模型，所述检测训练模型包括激活函数，所述激活函数包括sigmoid激活函数以输出归一化的预测标注信息；s60：将所述预测标注信息和所述标注信息输入损失函数进行损失计算，其中所述损失计算包括通过归一化的所述预测标注信息和归一化的所述标注信息进行iou损失函数计算。2.根据权利要求1所述的试剂盒标线区域检测损失评估方法，其特征在于：所述第一参考系相对所述试剂盒图片的摆放方向固定，所述第一参考系的纵轴指向所述试剂盒图中的字母“t”到“c”的方向。3.根据权利要求2所述的试剂盒标线区域检测损失评估方法，其特征在于：所述特定关系包括：对于不同的训练数据图片中的所述标注框，由所述第一点a和所述第二点b在所述第一参考系构成的向量为特定象限的向量。4.根据权利要求3所述的试剂盒标线区域检测损失评估方法，其特征在于：所述特定象限包括第四象限。5.根据权利要求3所述的试剂盒标线区域检测损失评估方法，其特征在于：步骤s40中包括：s41：获取所述训练数据图片的宽度width和高度height；s41：根据所述训练数据图片的宽度和高度对所述第一点a的绝对坐标数据(xa,ya)以及所述第二点b的绝对坐标数据(xb,yb)进行归一化处理；所述归一化处理包括通过以下公式计算出浮点数xa2、ya2、xb2以及yb2，将所述浮点数列(xa2、ya2、xb2、yb2)存储入对应的训练数据图片的信息中；其中，xa2＝xa/width；ya2＝ya/height；xb2＝xb/width；yb2＝yb/height。6.根据权利要求1所述的试剂盒标线区域检测损失评估方法，其特征在于：定义归一化的所述标注信息为数列y_true[n]，其中n＝0,1,2,3；定义归一化的所述预测标注信息为数列y_pred[n]，其中n＝0,1,2,3；所述iou损失函数的计算包括以下过程，记：w1＝abs(y_true[2]-y_true[0])；w2＝abs(y_pred[2]-y_pred[0])；h1＝abs(y_true[3]-y_true[1])；
h2＝abs(y_pred[3]-y_pred[1])；dw1＝abs(y_true[0]-y_pred[0])；dw2＝abs(y_true[2]-y_pred[2])；dh1＝abs(y_true[1]-y_pred[1])；dh2＝abs(y_true[3]-y_pred[3])；w3＝(w1 w2-dw1-dw2)/2；h3＝(h1 h2-dh1-dh2)/2；计算所述标注信息和所述预测标注信息的相交面积intersection，intersection＝max(w3,0)*max(h3,0)；abs(*)返回*的绝对值，max(*1，*2)返回*1和*2之中的最大值；计算所述标注信息和所述预测标注信息的合并面积union，union＝w1*h1 w2*h2
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intersection；则iou＝intersection/union。7.根据权利要求6所述的试剂盒标线区域检测损失评估方法，其特征在于：记所述损失函数为box_loss，所述损失函数box_loss包括iou损失函数和mse均方差损失；box_loss＝(1-iou) mse(y_true,y_pred)，其中mse()为均方差损失函数。8.一种试剂盒标线区域检测损失评估装置，其特征在于，包括：图片获取模块，用于获取训练数据图片，所述训练数据图片中包含显示标线区域的试剂盒图片；标注框设定模块，用于设定矩形标注框，使得所述标线区域位于所述矩形标注框内；特征点锚定模块，用于获取所述矩形标注框上的第一点和第二点的绝对坐标数据，所述第一点和所述第二点在所述矩形标注框上为相互对角位置关系，且所述第一点和所述第二点相对所述试剂盒图片的第一参考系具有特定关系；存储模块，用于将所述第一点和所述第二点各自的绝对坐标数据进行归一化处理后按顺序存储为所述训练数据图片的标注信息；检测训练模块，用于将所述训练数据图片及其对应的所述标注信息输入检测训练模型，所述检测训练模型包括激活函数，所述激活函数包括sigmoid激活函数以输出归一化的所述标注信息；损失计算模块，用于将所述预测标注信息和所述标注信息输入损失函数进行损失计算，其中所述损失计算包括通过归一化的所述预测标注信息和归一化的所述标注信息进行iou损失函数计算。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的一种试剂盒标线区域检测损失评估方法。10.一种计算机设备，其特征在于：包括至少一个处理器、及与所述处理器通信连接的存储器，其中所述存储器存储可被至少一个处理器执行的指令，所述指令被至少一个处理器执行，以使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的一种试剂盒标线区域检测损失评估方法。

技术总结
本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种试剂盒标线区域检测损失评估方法、装置、介质及设备，与现有技术相比，本发明通过设定矩形标注框，使得所述标线区域位于所述矩形标注框内，获取所述矩形标注框上的第一点和第二点的绝对坐标数据，所述第一点和所述第二点在所述矩形标注框上为相互对角位置关系，且所述第一点和所述第二点相对所述试剂盒图片的第一参考系具有特定关系；然后将第一点和第二点的绝对坐标数据按顺序存储为标注信息，所述使得标线区域的旋转角度信息隐藏于标注信息之中，在对标注信息的进行简化的同时，可以进一步简化后续损失函数的设计。化后续损失函数的设计。化后续损失函数的设计。


技术研发人员：施建安 关涛 赵友平 孙志伟 林静
受保护的技术使用者：易联众信息技术股份有限公司
技术研发日：2022.08.23
技术公布日：2022/11/29