行为分析方法及相关装置与流程

技术特征：
1.一种行为分析方法，其特征在于，包括：获得多个摄像头拍摄的多个视频；基于跨镜追踪技术reid，对各所述视频里出现的人物进行识别，从而得到至少一个所述人物的行为轨迹信息、逗留时间信息以及与所述行为轨迹信息对应的完整视频；基于人体动作识别技术，对所述完整视频中所述人物的动作姿态进行识别，从而得到所述人物的动作姿态信息；根据所述行为轨迹信息、所述逗留时间信息和所述动作姿态信息，分析确定所述人物的行为意图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得多个摄像头拍摄的多个视频，包括：获得多个摄像头拍摄的同一个场景下不同区域的多个视频。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为轨迹信息、所述逗留时间信息和所述动作姿态信息，分析确定所述人物的行为意图，包括：根据所述行为轨迹信息、所述逗留时间信息和所述动作姿态信息，分析所述人物的人体关键点，从而得到所述人物的特征集合；将所述特征集合与预先训练的特征集合库进行特征比对，从而确定所述特征集合对应的所述人物的行为意图，其中，所述特征集合库中预先建立不同的特征集合对应的行为意图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述行为轨迹信息、所述逗留时间信息和所述动作姿态信息，分析确定所述人物的行为意图之后，所述方法还包括：根据所述行为意图，通过麦克风或者显示屏发出相应的告警提示。5.一种行为分析装置，其特征在于，包括：视频获得单元、人物追踪单元、姿态识别单元和意图确定单元；所述视频获得单元，用于获得多个摄像头拍摄的多个视频；所述人物追踪单元，用于基于跨镜追踪技术reid，对各所述视频里出现的人物进行识别，从而得到至少一个所述人物的行为轨迹信息、逗留时间信息以及与所述行为轨迹信息对应的完整视频；所述姿态识别单元，用于基于人体动作识别技术，对所述完整视频中所述人物的动作姿态进行识别，从而得到所述人物的动作姿态信息；所述意图确定单元，用于根据所述行为轨迹信息、所述逗留时间信息和所述动作姿态信息，分析确定所述人物的行为意图。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述视频获得单元，包括：视频获得子单元；所述视频获得子单元，用于获得多个摄像头拍摄的同一个场景下不同区域的多个视频。7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述意图确定单元，包括：特征集合分析子单元和意图分析子单元；所述特征集合分析子单元，用于根据所述行为轨迹信息、所述逗留时间信息和所述动作姿态信息，分析所述人物的人体关键点，从而得到所述人物的特征集合；
所述意图分析子单元，用于将所述特征集合与预先训练的特征集合库进行特征比对，从而确定所述特征集合对应的所述人物的行为意图，其中，所述特征集合库中预先建立不同的特征集合对应的行为意图。8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：告警提示单元；所述告警提示单元，用于在所述根据所述行为轨迹信息、所述逗留时间信息和所述动作姿态信息，分析确定所述人物的行为意图之后，根据所述行为意图，通过麦克风或者显示屏发出相应的告警提示。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的行为分析方法。10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至4中任一项所述的行为分析方法。

技术总结
本申请公开了行为分析方法及相关装置，可应用于大数据领域以及金融领域。本发明可以通过获得多个摄像头拍摄的多个视频；基于跨镜追踪技术ReID，对各所述视频里出现的人物进行识别，从而得到至少一个所述人物的行为轨迹信息、逗留时间信息以及与所述行为轨迹信息对应的完整视频；基于人体动作识别技术，对所述完整视频中所述人物的动作姿态进行识别，从而得到所述人物的动作姿态信息；根据所述行为轨迹信息、所述逗留时间信息和所述动作姿态信息，分析确定所述人物的行为意图。由此可以看出，本发明可以通过识别得到客户的行为意图，以便于有针对性地向客户提供相应的自动服务，从而提高服务效率。提高服务效率。提高服务效率。


技术研发人员：常艺馨 孙悦 余胜男
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2022.09.01
技术公布日：2022/12/1