采样区域的确定方法、装置、电子设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种采样区域的确定方法，其特征在于，包括：获取第一图像的图像特征；将所述图像特征输入至第一模型，确定所述第一图像是否需要光照增强；在确定所述第一图像需要光照增强的情况下，对所述第一图像光照增强，并根据光照增强后的第一图像确定所述采样区域；在确定所述第一图像不需要光照增强的情况下，根据所述第一图像确定所述采样区域；其中，所述第一模型表示根据重参数化算法构建的模型。2.根据权利要求1所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述确定所述第一图像是否需要光照增强，具体包括：在所述第一模型输出第一目标值的情况下，确定所述第一图像需要光照增强；或在所述第一模型输出第二目标值的情况下，确定所述第一图像不需要光照增强。3.根据权利要求1所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述对所述第一图像光照增强，具体包括根据所述图像特征确定光照增强方案；根据所述光照增强方案对所述第一图像光照增强。4.根据权利要求3所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述根据所述图像特征确定光照增强方案，具体包括：将所述图像特征输入至第二模型中，以使所述第二模型输出所述光照增强方案；其中，所述第二模型表示预先训练的神经网络模型。5.根据权利要求4所述的采样区域的确定方法，其特征在于，在确定所述采样区域之后，所述确定方法还包括：确定所述采样区域与预设采样区域的差异值；根据所述差异值，采用预设优化器优化所述第一模型和/或所述第二模型。6.根据权利要求1至5中任一项所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述确定所述采样区域，具体包括：采用区域分割算法对光照增强后的第一图像或所述第一图像进行区域划分，确定所述采样区域。7.根据权利要求1至5中任一项所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述获取第一图像的图像特征，具体包括：获取所述第一图像；将所述第一图像输入至第三模型，以使所述第三模型输出所述图像特征；其中，所述第三模型表示预先训练卷积神经网络模型确定的用于特征提取的轻量化模型。8.根据权利要求7所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述将所述第一图像输入至第三模型之前，所述确定方法还包括：生成与所述第一图像相对应的特征处理图像，所述特征处理图像的分辨率为预设分辨率；其中，将所述第一图像输入至第三模型包括：
将所述特征处理图像输入至所述第三模型。9.根据权利要求1至5中任一项所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述第一图像表示采集的口腔图像。10.一种采样区域的确定装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取第一图像的图像特征；第一处理模块，用于将所述图像特征输入至第一模型，确定所述第一图像是否需要光照增强；第二处理模块，用于在确定所述第一图像需要光照增强的情况下，对所述第一图像光照增强，并根据光照增强后的第一图像确定所述采样区域；所述第二处理模块还用于在确定所述第一图像不需要光照增强的情况下，根据所述第一图像确定所述采样区域；其中，所述第一模型表示根据重参数化算法构建的模型。11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至9中任一项所述的采样区域的确定方法的步骤。12.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的采样区域的确定方法的步骤。13.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器被执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的采样区域的确定方法的步骤。

技术总结
本申请提出了一种采样区域的确定方法、装置、电子设备和存储介质。该确定方法用于确定口腔内进行核酸采样的采样区域，该确定方法包括：获取第一图像的图像特征；将图像特征输入至第一模型，确定第一图像是否需要光照增强；在确定第一图像需要光照增强的情况下，对第一图像光照增强，并根据光照增强后的第一图像确定采样区域；在确定第一图像不需要光照增强的情况下，根据第一图像确定采样区域，其中，第一模型表示根据重参数化算法构建的模型。模型表示根据重参数化算法构建的模型。模型表示根据重参数化算法构建的模型。


技术研发人员：祝毅晨 区志财 史佳雯 牟小峰 唐剑
受保护的技术使用者：美的集团股份有限公司
技术研发日：2022.08.31
技术公布日：2022/11/29