基于用水用电隐私数据的水电调整方法、装置、电子设备与流程

技术特征：
1.一种基于用水用电隐私数据的水电调整方法，包括：获取目标区域内每个电力节点对应的用电样本与用水样本，得到用电样本集与用水样本集；基于所述用电样本集与所述用水样本集，对初始电力节点用户数量识别模型进行训练，得到训练后的初始电力节点用户数量识别模型作为电力节点用户数量识别模型；采集目标电力节点在预设时间段内的用电信息和用水信息；将所述用电信息和所述用水信息输入至所述电力节点用户数量识别模型中，得到电力节点用户识别数量；根据所述电力节点用户识别数量，调整所述目标电力节点的供水量与供电负荷。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标区域内每个电力节点对应的用电样本与用水样本，包括：获取所述电力节点对应的用户编号序列、用户总数与电力节点标识；获取所述用户编号序列在第一历史时间段内的用电量序列，其中，所述用户编号序列中的用户编号对应所述用电量序列中的用电量；根据所述用户编号序列、所述用户总数、所述电力节点标识与所述用电量序列，生成用电样本。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标区域内每个电力节点对应的用电样本与用水样本，包括：获取所述电力节点对应的用户编号序列、用户总数与水力节点标识；获取所述用户编号序列在第一历史时间段内的用水量序列，其中，所述用户编号序列中的用户编号对应所述用水量序列中的用水量；根据所述用户编号序列、所述用户总数、所述水力节点标识与所述用水量序列，生成用水样本。4.一种基于用水用电隐私数据的水电调整装置，包括：获取单元，被配置成获取目标区域内每个电力节点对应的用电样本与用水样本，得到用电样本集与用水样本集；训练单元，被配置成基于所述用电样本集与所述用水样本集，对初始电力节点用户数量识别模型进行训练，得到训练后的初始电力节点用户数量识别模型作为电力节点用户数量识别模型；采集单元，被配置成采集目标电力节点在预设时间段内的用电信息和用水信息；输入单元，被配置成将所述用电信息和所述用水信息输入至所述电力节点用户数量识别模型中，得到电力节点用户识别数量；调整单元，被配置成根据所述电力节点用户识别数量，调整所述目标电力节点的供水量与供电负荷。5.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
6.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。

技术总结
本公开的实施例公开了基于用水用电隐私数据的水电调整方法、装置、电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取目标区域内每个电力节点对应的用电样本与用水样本，得到用电样本集与用水样本集；基于用电样本集与用水样本集，对初始电力节点用户数量识别模型进行训练，得到训练后的初始电力节点用户数量识别模型作为电力节点用户数量识别模型；采集目标电力节点在预设时间段内的用电信息和用水信息；将用电信息和用水信息输入至电力节点用户数量识别模型中，得到电力节点用户识别数量；根据电力节点用户识别数量，调整目标电力节点的供水量与供电负荷。该实施方式提高了检验的时效性，缩短了检测时长。缩短了检测时长。缩短了检测时长。


技术研发人员：唐志涛 卢彩霞 安东升 何嘉 赵园园 郑凤柱 杜晔 王少龙 李泽盼 高天 刘明明 孙兴达
受保护的技术使用者：国网信息通信产业集团有限公司
技术研发日：2022.11.02
技术公布日：2023/2/3