图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取图像集，所述图像集包括第一图像和至少一帧第二图像，所述第一图像和所述第二图像为同一拍摄场景的亮度不同的图像；将所述第一图像划分为多个初始图像块，并从所述图像集中确定各所述初始图像块对应的相似图像块集；对所述相似图像块集中的各相似图像块进行频域转换，以确定出各所述相似图像块的频率分量；对各所述相似图像块的频率分量进行融合，并对频率分量融合后的结果进行空域转换，以获得与所述初始图像块对应的降噪图像块；根据与各所述初始图像块对应的降噪图像块生成降噪后的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述图像集中确定各所述初始图像块对应的相似图像块集，包括：从所述第一图像中获取所述初始图像块对应的第一相似图像块；从所述第二图像中获取所述初始图像块对应的第二相似图像块；根据所述第一相似图像块和所述第二相似图像块确定所述初始图像块对应的相似图像块集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第二图像中获取所述初始图像块对应的第二相似图像块，包括：基于所述第一相似图像块在所述第一图像中的位置，在所述第二图像中获取与所述第一相似图像块位置对应的所述第二相似图像块。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第二图像中获取所述初始图像块对应的第二相似图像块，包括：在所述第二图像中确定与所述初始图像块位置匹配的匹配图像块；在所述第二图像中获取所述匹配图像块对应的所述第二相似图像块。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述图像集中确定各所述初始图像块对应的相似图像块集，包括：在所述第二图像中获取各所述初始图像块对应的相似图像块集。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似图像块集包括所述相似图像块集对应的初始图像块；所述对各所述相似图像块的频率分量进行融合，并对频率分量融合后的结果进行空域转换，以获得与所述初始图像块对应的降噪图像块，包括：确定各所述相似图像块的频率分量与所述相似图像块集对应的初始图像块的频率分量之间的频率差异信息；根据各所述相似图像块的频率分量对应的频率差异信息和所述第一图像的噪声强度，确定各所述相似图像块的频率分量对应的权重；基于各所述相似图像块的频率分量对应的权重，将各所述相似图像块的频率分量进行加权融合，得到频率分量融合后的结果；对各所述频率分量融合后的结果进行空域转换，以获得与所述初始图像块对应的降噪图像块。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各所述相似图像块的频率分量对
应的频率差异信息和所述第一图像的噪声强度，确定各所述相似图像块的频率分量对应的权重，还包括：将所述相似图像块的频率分量进行分组；从各分组中的频率分量对应的权重中确定目标权重，其中，将所述目标权重确定为对应的所述分组中的频率分量对应的权重。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一图像划分为多个初始图像块，并从所述图像集中确定各所述初始图像块对应的相似图像块集之前，所述方法还包括：获取所述第一图像的曝光时长与所述第二图像的曝光时长之间的比例；基于所述比例对所述第二图像的亮度进行调整，获得与所述第一图像亮度对齐的第二图像。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一图像划分为多个初始图像块，并从所述图像集中确定各所述初始图像块对应的相似图像块集之前，所述方法还包括：获取所述第一图像与所述第二图像之间的噪声强度比；根据所述噪声强度比对应的目标噪声强度，分别确定所述第一图像和所述第二图像的预降噪强度，所述目标噪声强度为根据预设的噪声强度比与噪声强度的对应关系获得的；按照所述第一图像对应的预降噪强度，对所述第一图像进行预降噪处理；基于所述第二图像对应的预降噪强度，对所述第二图像进行预降噪处理。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述根据所述噪声强度比对应的目标噪声强度，分别确定所述第一图像和所述第二图像的预降噪强度之前，还包括：获取同一拍摄场景的第一参考图像和第二参考图像，所述第一参考图像的亮度大于亮度阈值，所述第二参考图像的亮度小于等于所述亮度阈值；根据所述第一参考图像与所述第二参考图像的噪声强度比与不同曝光时长的对应关系，确定所述预设的噪声强度比与噪声强度的对应关系。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一图像划分为多个初始图像块，并从所述图像集中确定各所述初始图像块对应的相似图像块集之前，所述方法还包括：基于所述第一图像对所述第二图像进行图像内容的对齐处理。12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一图像为根据所述图像集中的至少两帧亮度不同的图像融合得到。13.一种图像处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取图像集，所述图像集包括第一图像和至少一帧第二图像，所述第一图像和所述第二图像为同一拍摄场景的亮度不同的图像；第一处理模块，用于将所述第一图像划分为多个初始图像块，并从所述图像集中确定各所述初始图像块对应的相似图像块集；图像转换模块，用于对所述相似图像块集中的各相似图像块进行频域转换，以确定出各所述相似图像块的频率分量；第二处理模块，用于对各所述相似图像块的频率分量进行融合，并对频率分量融合后
的结果进行空域转换，以获得与所述初始图像块对应的降噪图像块；第三处理模块，用于根据与各所述初始图像对应的降噪图像块生成降噪后的图像。14.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至12中任一项所述的方法。15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供一种图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取图像集，所述图像集包括第一图像和至少一帧第二图像，所述第一图像和所述第二图像为同一拍摄场景的亮度不同的图像；将所述第一图像划分为多个初始图像块，并从所述图像集中确定各所述初始图像块对应的相似图像块集；对所述相似图像块集中的各相似图像块进行频域转换，以确定出各所述相似图像块的频率分量；对各所述相似图像块的频率分量进行融合，并对频率分量融合后的结果进行空域转换，以获得与所述初始图像块对应的降噪图像块；根据与各所述初始图像块对应的降噪图像块生成降噪后的图像。本公开可以提升图像的降噪处理效果。处理效果。处理效果。


技术研发人员：王振
受保护的技术使用者：OPPO广东移动通信有限公司
技术研发日：2022.09.23
技术公布日：2022/11/29